La courbe de la valeur économique pour conduire la transformation numérique (partie 2)

Partie 2 d'une série en 2 parties. Lisez la partie 1.

Dans la partie 1 de cette série, nous avons examiné comment optimiser une décision entre plusieurs variables, en prenant comme exemple le temps d'indisponibilité. Ici, nous verrons comment les technologies intelligentes peuvent transformer numériquement les courbes de valeur économique.

Que faire si 60% de vos problèmes d’indisponibilité sont causés par les clients (abandon d'objets, tomber malade, avoir du mal à entrer dans les cabines, etc.) et pas des problèmes mécaniques? Pourriez-vous simplement interdire tout client susceptible de causer l'un de ces problèmes (interdire les téléphones portables, les vêtements amples, les personnes de plus de 3 kg, ou un certain IMC)?

Optimisation sur n – Les dimensions sont les moteurs de l’innovation

En fait, plus vous devez optimiser de dimensions, plus vos solutions basées sur les données et l’analyse seront créatives et innovantes. Par exemple, que diriez-vous de:

• Augmenter la disponibilité opérationnelle tout en réduisant les coûts de maintenance tout en améliorant la satisfaction de la clientèle, ou mieux encore…

• Augmenter la disponibilité opérationnelle en réduisant les coûts de maintenance tout en améliorant la satisfaction du client tout en réduisant l'empreinte carbone et les émissions…

• Augmenter la disponibilité opérationnelle tout en réduisant les coûts de maintenance tout en améliorant la satisfaction client et en diminuant l'empreinte carbone et les émissions polluantes tout en augmentant la satisfaction des employés.

Je pense que vous voyez la situation: plus vous optimisez de dimensions, plus d'opportunités ( Il existe des solutions pour sortir des sentiers battus, abandonner la pensée conventionnelle (et les limitations) pour trouver des moyens d'optimiser toutes les dimensions n .

Modifier la courbe de la valeur économique

Les nouvelles technologies: émergents pour aider les organisations à transformer numériquement leurs courbes de valeur économique. Cependant, chacune de ces technologies émergentes – robots, Internet of Things les drones, la réalité virtuelle, la réalité augmentée – sont fortement dépendantes d'analyses telles que de machine learning d'apprentissage en profondeur et d'intelligence artificielle. (IA) qui rendent ces technologies émergentes plus intelligentes que la simple réplication de processus opérationnels existants et non pertinents. (Cela ne fait que tracer la voie de la vache, ce qu'un bon vieux garçon de l'Iowa comme moi comprend tout à fait.)

Les organisations ont l'occasion d'exploiter ces technologies émergentes pour créer des produits et des espaces intelligents capables de s'auto-surveiller, de s'auto-diagnostiquer et se guérir soi-même. Comme je l'ai couvert dans le blog « 3 étapes de la création intelligente « les trois étapes nécessaires à la création d'une entité «intelligente» à apprentissage continu sont les suivantes:

• Autosurveillance: Surveille en permanence les opérations pour détecter tout comportement ou résultat inhabituel (détection d'analogie, dégradation des performances, violation de la sécurité); exploite les données de capteur de l'internet des objets pour surveiller de près les processus opérationnels clés

• Autodiagnostic: exploite l'analyse de diagnostic pour identifier les variables et les paramètres susceptibles d'avoir une incidence sur les performances et l'analyse prédictive pour prédire ce qui est susceptible de se produire et quand cela est susceptible de se produire; exploite l'intelligence de l'Internet des objets pour prévoir les problèmes opérationnels et leur gravité / urgence

• Autoprotection ou auto-guérison: Applique une analyse prescriptive pour créer des informations exploitables et une analyse préventive afin de recommander un correctif à l'utilisateur ou à l'opérateur. actions visant à prévenir des problèmes tels que des temps d'arrêt opérationnels non planifiés; tire parti des robots, des drones, de la réalité augmentée et de la réalité virtuelle pour soutenir et accélérer sa capacité à s'auto-réparer (avec une intervention humaine minimale)

Utiliser la courbe de la valeur économique pour stimuler l'innovation

Alors, qu'est-ce que l'innovation?

L'innovation est la capacité et la volonté de contester en permanence les processus et modèles commerciaux et opérationnels conventionnels (volonté et capacité de désapprendre la pensée conventionnelle, les heuristiques et les règles empiriques) afin de repenser la création de valeur de l'organisation et de capturer des processus à l'aide de processus stratégiques et exploitables. et des informations matérielles sur les clients, les produits et les opérations.

Économie, science des données, concept design… wow, nous commençons maintenant à nous amuser vraiment!

Ce blog a été publié à l'origine sur LinkedIn et est republié sur autorisation.

Transformez la transformation numérique en une stratégie concrète pour stimuler la croissance à long terme en « Overcoming Analysis Paralysie Et Démarrage De La Transformation Numérique: 3 Conseils . ”

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