Journalisation stratégique avec Loki : gestion de la journalisation complexe dans des environnements informatiques modernes

Dans le paysage en évolution rapide des technologies cloud natives, une journalisation efficace est essentielle pour maintenir la continuité des activités et l’excellence opérationnelle. Alors que les organisations adoptent de plus en plus d’architectures de microservices sur des plateformes comme Kubernetes, le volume et la complexité des journaux peuvent rapidement devenir écrasants. Notre projet a été confronté au défi de gérer ces journaux à grande échelle tout en garantissant qu’ils restent accessibles, consultables et intégrés dans notre cadre d’observabilité existant. Dans ce blog, nous explorerons comment la mise en œuvre du système de journalisation distribuée Loki nous a aidé à surmonter ces obstacles, en favorisant une meilleure prise de décision et en améliorant la fiabilité globale du système.

Énoncé du problème :

Notre projet impliquait une architecture basée sur des microservices fonctionnant sur Kubernetes, où nous avions besoin d’une solution fiable et évolutive pour agréger, interroger et visualiser les journaux provenant de plusieurs sources. Les défis comprenaient la gestion de grands volumes de journaux, la garantie d’une recherche et d’un filtrage efficaces des journaux et l’intégration transparente avec notre pile d’observabilité existante.

Qu’est-ce que Loki ?

Loki est un système d’agrégation de journaux open source conçu pour stocker et interroger efficacement les journaux. Développé par Grafana Labs, Loki s’inspire de Prometheus mais pour les logs. Contrairement à d’autres outils de gestion de journaux, Loki est conçu pour être rentable et simple à utiliser. Il évite d’indexer le contenu complet du journal et indexe uniquement les métadonnées telles que les étiquettes. Cette approche rend Loki hautement évolutif et plus facile à gérer.

Architecture de Loki :

arche de Loki

Étiquette de déploiement de Loki :

1. En monolithique En mode , tous les composants du microservice de Loki s’exécutent dans un seul processus en tant que binaire unique.
2. Simple et évolutif mode, si vous souhaitez séparer les chemins de lecture et d’écriture.
3. Dans les microservices En mode , chaque composant Loki fonctionne comme un processus distinct.

Solutions disponibles sur le marché :

Plusieurs solutions de journalisation ont été envisagées :

• Elasticsearch, Logstash et Kibana (pile ELK) : Cette pile bien connue offre de puissantes capacités de recherche et de visualisation. Cependant, sa maintenance nécessite des ressources importantes, et la configuration et la mise à l’échelle d’Elasticsearch peuvent être complexes et coûteuses.
• Splunk : Connu pour ses fonctionnalités robustes et son évolutivité, Splunk offre une gestion complète des journaux. Mais son coût et sa structure de licence peuvent être prohibitifs, en particulier pour les petites équipes ou projets.
• Maîtrise d’Elasticsearch : Fluentd est un collecteur de journaux polyvalent, mais sa combinaison avec Elasticsearch hérite toujours de certains des défis liés aux demandes de ressources et aux frais de gestion d’Elasticsearch.
• Journaux cloud Grafana : Ce service géré s’intègre bien à Grafana mais comporte ses propres problèmes de tarification et de gestion des données.

Pourquoi avons-nous choisi Loki ?

Après avoir évalué ces options, nous avons décidé d’opter pour Loki. Voici pourquoi :

• Intégration transparente avec Grafana : Puisque nous utilisions déjà Grafana pour la surveillance et la visualisation, l’intégration de Loki était une solution naturelle. Cela nous a permis de centraliser notre pile d’observabilité et de gérer les journaux ainsi que les métriques et les traces sans avoir besoin d’un nouvel outil.
• Évolutivité et efficacité : La conception de Loki est optimisée pour l’efficacité et l’évolutivité. Il indexe uniquement les métadonnées, pas le contenu complet du journal, ce qui réduit les coûts de stockage et de requête. Cela nous a permis de gérer plus facilement de gros volumes de journaux sans les frais généraux associés aux systèmes de gestion de journaux traditionnels.
• Déploiement simplifié : Le déploiement de Loki a été simple, notamment avec les cartes Helm pour Kubernetes. Cela a simplifié notre processus de configuration et minimisé la charge opérationnelle.
• Rentable : Loki s’est avéré être une solution rentable par rapport aux autres options. Son modèle d’indexation efficace signifie des coûts de stockage et de requête inférieurs, qui correspondent à nos contraintes budgétaires.

Comment Loki nous a aidés ?

Loki a considérablement amélioré notre configuration de journalisation de plusieurs manières :

• Vue unifiée : En intégrant Loki à Grafana, nous avons obtenu une vue unifiée des métriques et des journaux. Cela a fourni une perspective globale sur les performances des applications et la santé du système, permettant un dépannage plus rapide et de meilleures informations.
• Gestion efficace des journaux : Grâce à l’indexation efficace de Loki, nous avons réussi à garder notre infrastructure de journalisation légère. Cela s’est avéré particulièrement utile à mesure que notre volume de journaux augmentait, garantissant que les performances restaient cohérentes.
• Dépannage amélioré : La possibilité de rechercher et de filtrer facilement les journaux dans Grafana nous a aidé à identifier rapidement les problèmes et à corréler les journaux avec les métriques et les traces. Cela a rationalisé notre processus de débogage et amélioré la productivité globale.
• Évolutivité : À mesure que notre application évoluait, l’architecture de Loki nous a permis de gérer des volumes de journaux accrus sans reconfiguration significative. Cette évolutivité a permis à notre solution de journalisation de suivre le rythme de nos besoins croissants.

Conclusion:

Loki est un système d’agrégation de journaux puissant et rentable qui répond aux défis de la gestion des journaux dans les environnements modernes. Son intégration avec Grafana, son évolutivité et sa facilité d’utilisation en font un excellent choix pour la gestion centralisée des journaux, en particulier dans les architectures Kubernetes et microservices. En se concentrant sur l’indexation des métadonnées, Loki offre une solution rentable pour stocker et interroger de grands volumes de données de journaux, ce qui en fait un outil précieux pour surveiller et dépanner les applications.

Que vous gériez une petite application ou un déploiement de microservices à grande échelle, Loki offre les fonctionnalités dont vous avez besoin pour regrouper, surveiller et analyser efficacement vos journaux. Avec Loki, vous pouvez obtenir des informations précieuses sur les performances et la santé de votre système, vous aidant ainsi à garantir la fiabilité et la stabilité de vos applications.

Loki n’indexe pas le texte réel des journaux. Les entrées du journal sont regroupées en flux puis indexées avec des étiquettes. De cette façon, Loki réduit non seulement les coûts globaux, mais réduit également le temps entre l’ingestion des entrées de journal et leur disponibilité dans les requêtes.

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