Investir davantage dans l’intelligence artificielle que dans les humains ? C’est pourquoi cela peut être une erreur

Pour les entreprises, il est crucial de commencer par la main-d’œuvre existante et de démystifier les développements de l’IA. Elle devra faire preuve de transparence dans sa stratégie, partager des exemples de la manière dont la génération AI amplifie les capacités humaines et souligner comment les avantages créés seront utilisés pour améliorer la formation et le développement.

Il sera très utile de discuter attentivement avec les collaborateurs de l’IA générative : il est vrai que cette technologie peut apporter une plus grande productivité et augmenter les capacités commerciales, mais les entreprises savent aussi qu’elles ne peuvent pas utiliser la gen AI pour améliorer leurs profits à court terme. L’efficacité de l’IA dépend d’un apport humain engagé et attentif.

Dans le secteur du service client, par exemple, les rôles de nombreuses personnes évoluent en raison de l’automatisation et de l’IA générative. Parce que ce type de travailleur passe la majeure partie de son temps à parler aux utilisateurs, il a développé des compétences linguistiques et communicationnelles très riches et complexes, ainsi que la capacité d’interagir avec eux dans de nombreuses situations à la recherche de solutions mutuellement acceptables. Ils se rendront peut-être désormais compte que leur travail consiste à acheminer davantage de demandes en ligne vers les chatbots.

Leur expérience et leurs compétences se prêtent à une nouvelle fonction : l’ingénierie rapide, le processus de conception et d’affinement des entrées textuelles pour améliorer les résultats des modèles d’intelligence artificielle. On découvre même que les anciens employés du service client sont souvent bien meilleurs pour travailler et interagir avec les LLM que les programmeurs. Des LLM plus précis conduisent à des solutions d’IA plus précises, qui ont un impact positif sur le service client et les résultats de l’entreprise.

Malgré cela, l’enquête Pulse of Change d’Accenture montre que si 94 % des cadres supérieurs ont l’intention d’augmenter les investissements technologiques cette année, seuls 26 % d’entre eux se concentreront sur la requalification de la main-d’œuvre. En 2023, seulement 5 % des entreprises formeront l’ensemble de leur personnel à l’utilisation de la gen AI. Il est donc nécessaire d’encourager les entreprises à renforcer leurs salariés avec de nouvelles compétences qui pourraient s’avérer fondamentales pour tirer le meilleur parti de la technologie. Ces chiffres démontrent l’urgence de requalifier la main-d’œuvre.

Le dividende de la diversité

Comme le souligne notre rapport Tech Vision, nous assistons pour la première fois à une génération de technologie plus intuitive, tant dans sa conception que dans sa nature, présentant une intelligence plus humaine et facile à intégrer dans tous les aspects de notre vie. Avec ces avancées, les entreprises doivent s’assurer que ces outils sont construits avec des principes d’IA responsable intégrés, en travaillant sur la gouvernance, la gestion des risques, la responsabilité et l’explicabilité.