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juin 4, 2019

Intelligence artificielle pour un écosystème d'applications intelligentes8 minutes de lecture



Caractéristiques et avantages clés d'un écosystème artificiellement intelligent pour le développement d'applications

L'intelligence artificielle est omniprésente à l'ère numérique. L'intelligence artificielle et l'intelligence humaine travaillent ensemble pour fournir de nombreuses solutions à la pointe de la technologie. L'intelligence artificielle mondiale globale devrait atteindre 169,111,8 millions de dollars US en 2025 . Les leaders en développement d'applications, tels qu'IBM, Microsoft et de nombreux autres leaders mondiaux, ont fait de l'intelligence artificielle un élément inévitable de leurs avancées dans la création de l'écosystème d'applications intelligentes.

L'intelligence artificielle a ses segments clés sur le marché fondés sur la technologie: apprentissage machine, reconnaissance vocale, traitement de l'image et traitement du langage naturel, ainsi que de nombreux autres secteurs d'activité.

Définition d'une application d'intelligence artificielle

En termes simples, l'intelligence artificielle est la raison pour laquelle votre smartphone, lorsqu'il est connecté à la connexion Bluetooth de votre voiture, émet un bip indiquant l'état du trafic et le temps que vous êtes susceptible d'atteindre. votre destination, vous voyagez souvent à. L'intelligence artificielle rend cela possible grâce à ses compétences en reconnaissance de formes qu'elle formule au cours d'une période, appelée apprentissage automatique!

Par exemple, Microsoft a mis au point une application d’intelligence artificielle appelée « Office Graph and Delve » de Microsoft Office 365. Elle collecte des données et n’affiche que les contenus pertinents pour les utilisateurs, en fonction de leur priorité. D'autres exemples incluent:

  • Applications de reconnaissance vocale avec GPS
  • Applications de moteur de recherche
  • Assistants pour chatbots ou IA –
  • Applications d'achat personnalisées utilisant Google Analytics.
  • Applications financières compatibles. à la fois précis et efficaces dans les calculs et les résultats, tels que des conseillers automatisés, alimentés par AI.
  • Véhicules autonomes, drones
  • Applications de transport utilisant AI, Google Maps, etc.
  • Applications de médias sociaux. [19659012] Dispositifs intelligents pour la maison utilisant la science des données comme les assistants vocaux intelligents.
  • Des arts créatifs tels que Watson Beat une autre IA puissante implémentée avec l'application.
  • Des applications de sécurité qui implémentent la reconnaissance faciale et l'image. processing technologies.

Rendre les applications mobiles intelligentes avec l'IA

Au cours du premier trimestre de 2019, plus de 2,1 millions d'applications étaient disponibles sur le Play Store de Google pour les utilisateurs d'Android. L’Appstore d’Apple est le deuxième en importance à disposer de plus de 1,8 million d’applications prêtes à être téléchargées.

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Face à une concurrence aussi intense, les développeurs d'applications cherchent des moyens de créer des applications personnalisées. La solution à cela est la mise en œuvre de l'IA. Le rôle de l'intelligence artificielle dans un écosystème d'applications intelligentes est de faire en sorte que les applications apprennent l'intention des utilisateurs. Les fonctions d'apprentissage automatique et d'analyse de données constituent l'écosystème intelligent de ces applications.

L'écosystème d'intelligence artificielle accroît l'efficacité des programmes et des machines et permet également aux utilisateurs de prédire les intentions des utilisateurs en ligne, telles que leurs tendances d'achat et d'autres comportements sociaux en ligne. L'intelligence artificielle joue un rôle clé dans un écosystème d'applications intelligentes:

  • Technologie multifacettes intégrant des algorithmes d'apprentissage automatique et d'apprentissage en profondeur
  • Intègre le Big Data et les réseaux de neurones à sa programmation.
  • Prédit communication et intention des utilisateurs en ligne en temps réel
  • Automatise les fonctions
  • Peut prendre des décisions éclairées pour des utilisateurs spécifiques
  • Peut créer des analyses à partir d'un historique des recherches
  • Interprète les tâches à l'aide de commandes prédéfinies. ] Personnalisation.
  • Informations précises
  • La perfection dans les fonctionnalités de développement d'applications
  • Méthodes efficaces pour effectuer des tâches redondantes
  • Amélioration de la satisfaction des utilisateurs
  • Notification des détails importants facilitant les opérations

Les applications intégrées d'AI contribuent à l'amélioration les taux de réussite et également augmenter les performances de l'application. En plus d'aider les machines à imiter l'homme et sa capacité de résolution de problèmes, l'IA est devenue un élément incontournable du développement d'applications avec sa capacité à apprendre, à percevoir et à manipuler des données.

L’IA protège les données d’un utilisateur d’application. Il effectue une analyse des données pour identifier les tendances et les comportements des utilisateurs en ligne et en temps réel. Ces données peuvent être utilisées pour offrir une meilleure expérience client et pour impliquer les utilisateurs.

L'intelligence artificielle vise également à générer des revenus grâce à des interfaces utilisateur efficaces.

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L’écosystème des applications intelligentes: son fonctionnement

Les applications deviennent de plus en plus intelligentes. Garder une longueur d'avance sur le jeu est essentiel pour les développeurs d'applications avec des utilisateurs désirant une expérience personnalisée et des expériences bien améliorées. Voici les dernières tendances en matière d'écosystème d'applications intelligentes pour l'IA:

  • Utilisation accrue des techniques d'apprentissage automatique.
  • Adoption plus large de microservices pour le développement d'applications.
  • Augmentation rapide du nombre de plates-formes permettant de développer des applications.
  • augmentation de l'adoption de divers modèles d'apprentissage automatique.

Différentes couches de technologie sont impliquées dans le développement d'applications artificiellement intelligentes. L'intelligence artificielle joue un rôle majeur dans la modélisation de la dynamique de marché des entreprises dans une large mesure. En plus de créer de nouvelles opportunités, que ce soit pour les startups ou même pour les grands géants industriels, l'intelligence artificielle a de nombreuses implications sur le développement, notamment les principales caractéristiques suivantes:

  • L'expérience client avec l'apprentissage automatique définit un écosystème d'applications intelligentes [19659061] Toute entreprise a besoin de données de haute qualité, adaptées aux besoins de ses applications. Les modèles d’apprentissage automatique sont donc requis par les entreprises spécifiques aux données utilisateur. Par exemple, pour Google, c’était la fonction de «recherche», le divertissement était défini par Netflix, Facebook pour les commodités «sociales» et beaucoup d’autres applications intelligentes spécifiques.

    De nombreuses autres catégories comprennent les soins de santé, les assistants personnels, la vente au détail, l'agriculture, les ventes, la sécurité, l'automatisation et bien d'autres secteurs encore. L’apprentissage automatique ainsi que les données critiques des utilisateurs ont formé la base de ces applications sur le secteur de l’intelligence artificielle.

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    • Services multiplates-formes avec intervention de nouvelles plates-formes

    Il existe de nombreuses applications mobiles multiplates-formes développées sur plusieurs plates-formes telles que les plates-formes hybrides et natives. Prenons Facebook Messenger et l’Alexa d’Amazon. Les fonctionnalités ajoutées le rendent plus convivial et même avantageux pour les ventes. Cela devient également plus simple pour les industries qui peuvent livrer leurs produits / services sur des plates-formes telles que l’ajout d’une nouvelle couche d’API qui se connecte à l’ensemble des microservices existants pour l’authentification et d’autres fonctions critiques. Ces interfaces réorganisent donc les applications existantes en macro-services.

    • Modèles d'apprentissage automatique et services intermédiaires pour plates-formes professionnelles

    Les modèles d'apprentissage automatique pré-formés peuvent être utilisés en plug-and-play pour des tâches telles que le traitement du langage naturel, le traitement de l'image, etc. prestations de service. D'autre part, il existe des fournisseurs de renseignements bruts qui constituent les blocs de construction. Ces deux types sont les deux principaux types d’industries qui apportent une valeur à l’écosystème des applications intelligentes.

    • Analyse de la technologie des données volumineuses et écosystème d'applications intelligentes

    Savez-vous ce que Hadoop a contribué à créer un écosystème artificiellement intelligent de développement d'applications? Les entreprises de matériel qui stockent de gros morceaux de données IoT et autres données transactionnelles effectuent? Bien! L'analyse des données volumineuses permet aux entreprises de suivre l'écosystème d'applications intelligentes.

    Selon les dernières prévisions d'IDC, 75% des applications d'entreprise commerciales utiliseront l'IA d'ici 2021 . Cela montre que le déploiement de l'intelligence artificielle pour le développement d'applications donnera à votre entreprise un avantage considérable par rapport à vos concurrents dans un avenir proche. Pour en savoir plus sur la manière dont vous pouvez capitaliser l'intelligence artificielle pour les avantages de votre entreprise, contactez nos experts dès aujourd'hui!




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