Histoires de réussite dans le monde réel pour aider à préparer et à faire évoluer l'IA

Christine Livingston, stratège en chef de Perficient pour l'intelligence artificielle, a fait une présentation lors d'une session sur les réussites du monde réel en IA au AI Summit. Comme toujours, elle s'est concentrée sur les meilleures pratiques de fonctionnement.

Quote: L'adoption de l'IA a triplé au cours des 3 dernières années. Nous avons à peine effleuré la surface

Qu'est-ce que l'IA vraiment?

1. Apprentissage automatique
2. Traitement du langage naturel
3. Analytique prédictive
4. Informatique cognitive
5. Services de signaux

Remarque: RPA est généralement une solution qui fonctionne main dans la main avec l'IA pour réaliser l'automatisation. ce n'est pas l'intelligence qui se cache derrière.

Principales raisons pour lesquelles les programmes d'IA échouent

1. Il n'y a pas de stratégie. Elle est indéfinie et ad hoc
2. La valeur commerciale est mal comprise
3. Culture: réticente à s'adapter et non préparée à une transformation rapide
4. Échelle: déployée uniquement pour un cas à usage unique. Pas aligné avec les équipes pour plus de changement

Élaboration d'une stratégie

Pensez grand, commencez petit, agissez rapidement

Vous travaillez de l'état actuel à l'alignement commercial à l'alignement technologique, puis créez une feuille de route candidate. c'est dans cet ordre. Notez que les besoins de l'entreprise guident votre stratégie. Dans ce cadre, vous devez hiérarchiser vos cas d'utilisation.

Avec l'alignement technologique, vous allez créer une architecture de référence.

Création de la feuille de route:

• Évaluez et hiérarchisez
• Décomposez-la. Créez votre liste. Traduire en une capacité fondamentale. Cela pilotera votre plan
• Exécuter. N'oubliez pas de commencer petit
  • prouver, déployer et itérer

Alors à qui appartient-il?

Vous devez créer un centre d'excellence. Si vous souhaitez évoluer, vous devez créer un centre d'expertise.

Implémentations

Banque individuelle: utilisez l'approche stratégique pour créer la feuille de route priorisée. Commencé avec un cadre de traitement de documents pour une automatisation intelligente. réuni de nombreuses solutions comme Kofax et Alfresco. Ils ont automatisé l'extraction avec le traitement du langage naturel et la reconnaissance visuelle.

Hyundai

Voulait changer l'expérience client. Il est difficile de trouver la bonne voiture en ligne. Comparez cela à la marche vers un revendeur et à leur donner vos besoins. Ils voulaient fusionner l'expérience physique et numérique. Ils ont créé un assistant intelligent pour guider les consommateurs tout au long du processus afin d'obtenir des recommandations de produits en temps réel. C'était toujours sur btw. L'IA conversationnelle ne dort jamais.

Remarque: cette même IA a également été convertie en compétence Alexa

Comment cela se rapporte-t-il aux services financiers: vous avez beaucoup de produits avec des noms très étranges qu'aucun non-professionnel ne comprend. C'est un cas d'utilisation parfait pour ce que Hyundai a fait.

TriHealth

Je voulais savoir quels facteurs poussent un patient à être réadmis. En utilisant des champs de données traditionnels, ils n'ont pu atteindre qu'un taux de réussite de 70%. Aller au-dessus de cela signifiait entrer dans les données non structurées dans les notes. Faire cela a conduit à une capacité beaucoup plus élevée de prédire qui avait besoin de plus de support.

Symantec

A utilisé une intersection de la recherche et de l'IA. Symantec a refait sa base de connaissances et intégré un agent virtuel.

Vous voulez en savoir plus sur les dernières discussions au sommet AI? Pour en savoir plus sur ce qui se passe au sommet de l'IA cliquez ici .