Google dépassera Microsoft en matière d’investissement dans l’IA, déclare le PDG de DeepMind

Nous avons tous été coupables d’être tombés sous le charme du modèle de base au cours de la dernière année et demie, initié par le dévoilement de ChatGPT par OpenAI au public.

Mais ce n’est pas seulement dans le domaine des grands modèles de langage (LLM) tels que GPT-4 que des progrès incroyables ont été réalisés dans le domaine de la intelligence artificielle. Et une entreprise est à la traîne des étapes impressionnantes que la plupart – DeepMind, acquis par Google en 2014 pour un rapport 400 à 650 millions de livres sterling.

S’exprimant lundi lors de la conférence du 40e anniversaire de TED à Vancouver, au Canada, le PDG et chef de GoogleL’ensemble des efforts de R&D en IA de Google, Demis Hassabis, a confirmé que Google n’avait pas l’intention de ralentir les investissements dans cette technologie. Plutôt l’inverse.

Bien que Hassabis ait déclaré que Google ne donne pas de chiffres précis, la société dépassera les 100 milliards de dollars que Microsoft et OpenAI prévoient d’investir dans leur supercalculateur d’IA « Stargate » au cours des années à venir.

« Nous investissons davantage au fil du temps, et c’est l’une des raisons pour lesquelles nous nous sommes associés à Google », a déclaré Hassabis. « Nous savions que pour accéder à l’AGI, nous aurions besoin de beaucoup de calcul et Google possédait, et possède toujours, le plus grand nombre d’ordinateurs. »

Bien que cela semble être le scénario parfait pour une course aux armements en matière d’intelligence artificielle qui pourrait conduire à « lancer les dés » sur des choses comme l’apprentissage par renforcement et la sécurité de l’IA, Hassabis a réitéré que cela doit être évité.

Surmonter le « goulot d’étranglement » d’une AGI sûre

Selon le PDG de DeepMind, cela est particulièrement important à mesure que nous nous rapprochons de parvenir à une intelligence artificielle générale — Une IA capable d’égaler ou de surpasser les capacités cognitives humaines telles que le raisonnement, la planification et la mémorisation.

« Cette technologie est encore relativement naissante, et donc ce qui se passe en ce moment est probablement acceptable », a déclaré Hassabis. Mais à mesure que nous nous rapprochons de l’AGI, nous devons « commencer à réfléchir en tant que société aux types d’architectures qui sont construites ».

« La bonne nouvelle est que la plupart des scientifiques qui travaillent sur ce sujet se connaissent assez bien et se parlent beaucoup lors de conférences », a déclaré Hassabis. (Levez la main si vous n’êtes que légèrement rassuré par cette information particulière.)

Hassabis a en outre ajouté qu’apprendre à construire des architectures AGI sûres est une sorte de « goulot d’étranglement » que l’humanité doit surmonter, afin d’émerger de l’autre côté vers « une floraison de nombreux types de systèmes différents » qui ont émergé des systèmes initiaux. avec des garanties mathématiques ou pratiques autour de ce qu’ils font.

L’ère de « l’abondance radicale »

Selon Hassabis, la responsabilité d’empêcher une « dynamique de course effrénée » n’incombe pas seulement aux laboratoires de l’industrie de l’IA, mais à de nombreuses autres parties de la société : les gouvernements, la société civile et le monde universitaire. « Si nous y parvenons, nous pourrions nous retrouver dans cette nouvelle ère incroyable d’abondance radicale, guérissant toutes les maladies, propageant la conscience jusqu’aux étoiles et permettant un épanouissement humain maximal. »

L’un des thèmes de la conférence TNW de cette année est Ren-AI-ssance : la renaissance alimentée par l’IA. Si vous souhaitez approfondir tout ce qui concerne l’intelligence artificielle, ou simplement vivre l’événement (et saluer notre équipe éditoriale), nous avons quelque chose de spécial pour nos fidèles lecteurs. Utilisez le code TNWXMEDIA à la caisse pour obtenir 30 % de réduction sur votre carte d’affaires, passe investisseur ou des packages de démarrage (Amorcer & Augmenter).