Gestion de l'API de données pour la transformation numérique (GigaOm)

Il est temps pour les entreprises d'avancer dans leur parcours API. Apprenez comment vous pouvez commencer, puis explorez les nouvelles recherches de GigaOm pour en savoir plus.

Comment les entreprises peuvent-elles commencer leur parcours API? Dans un rapport récent de GigaOm, l'analyste principal Andrew Brust discute de la nécessité pour les entreprises d'adopter des API de données avec API pour entrer dans la nouvelle ère de l'exploitation basée sur les données et de la transformation numérique. Ce post présentera les principaux concepts abordés dans le rapport et vous aidera à démarrer avec les API.

Les cadres supérieurs de toutes les industries s'accordent à dire que les données constituent un facteur de différenciation concurrentiel majeur pour leur organisation. L'intégration des données pour une véritable visibilité dans l'entreprise a nécessité l'élaboration d'une solution d'intégration cohérente pour l'entreprise et l'utilisation des interfaces de programmation d'applications (API). Les API permettent aux entreprises de gérer avec succès la qualité des données, de maintenir une source de vérité unique et de générer une vue à 360 degrés des clients. Mais les API se concentrent essentiellement sur l'intégration des applications et ne peuvent pas répondre aux besoins analytiques de l'organisation.

Aujourd'hui, de nouveaux publics – data scientists, ingénieurs de données, analystes BI – occupent des postes de premier plan dans une organisation et ont besoin d'accéder aux données brutes de leurs outils de BI préférés tels que Tableau, Power BI, Qlik, Excel, Cognos et plus.

Source graphique: DataCamp

Les API de données sont essentielles pour libérer la puissance réelle des API d'entreprise

Les API étaient traditionnellement de plusieurs types, et SOAP, REST, CORBA, etc. étaient quelques-unes des principales méthodes d'accès aux données d'entreprise. ou bien, le monde des développeurs a accepté d'adopter l'API REST comme cadre de base pour l'intégration des applications.Vous pouvez le voir dans le graphique ci-dessous, qui montre l'intérêt de la recherche Google depuis 2004:

Mais comme indiqué précédemment, les API (y compris REST) ​​ne sont pas adaptées à l'analyse car elles sont très peu profondes, pas pour analyser les tendances. Les outils BI n'ont pas seulement besoin d'accéder aux données, ils ont besoin d'accéder aux données tabulaires. C'est ainsi que votre équipe BI et vos ingénieurs de données peuvent exécuter des requêtes SQL complexes sur vos données d'entreprise. Dans son livre blanc Andrew observe comment les entreprises peuvent renforcer leur stratégie de données en créant des API de données au-dessus de leurs API d'entreprise. J'encourage les execs à lire cet article pour comprendre le cheminement de l'industrie des bases de données aux API et aux API de données

API de données en tant que passerelle vers l'exploitation et la transformation numérique

Bien que la plupart des connecteurs ODBC et JDBC les questions SQL dans le dialecte natif de la base de données, les choses n'ont pas pour fonctionner de cette façon. Même un ensemble d'API peut être traduit pour se comporter comme une API de base de données / données. Les API traduites ne sont alors plus superficielles – elles peuvent exposer les données brutes d'une manière favorable à la BI.

L'abstraction de l'API REST à l'aide des API de données (métaphore de la base de données) est une tendance populaire que de nombreuses équipes déploient dans leurs organisations. pour accéder à leur logique métier à partir de la pile BI. Si cela semble compliqué, eh bien, cela peut être assez compliqué si vous ne le faites pas de la bonne façon. Il y a généralement trois façons de commencer votre voyage Data API (et l'un d'entre eux est un favori d'analyste / entreprise):

1. Donner un accès direct à la base de données: Alors que cela vous donne un accès SQL (ODBC / JDBC) base de données, vous perdez l'accès à la logique métier développée au fil des années. Les procédures personnalisées peuvent être utilisées comme une solution de contournement, mais cela ne va pas être facile. De plus, le partage d'informations d'identification de base de données peut entraîner une faille de sécurité que vous ne pourrez jamais récupérer.
2. Créer des API de données personnalisées: Vous pouvez toujours reconstruire une requête SQL basée sur ODBC / JDBC par codage personnalisé. Cependant, créer ou maintenir une telle norme est une tâche extrêmement gourmande en ressources. Et en fin de compte, les connecteurs personnalisés que vous développerez auront besoin de beaucoup plus de réglages avant de commencer à travailler avec tous les principaux outils BI
3. Partenaire avec un fournisseur de gestion Data API: vous pouvez simplement créer un partenariat avec Progress DataDirect Kit de développement logiciel (SDK), connu sous le nom OpenAccess, pour créer rapidement personnalisé ODBC ou personnalisé JDBC sur vos API d'entreprise en seulement deux heures. Ce livre blanc sur Accès SQL pour les API d'entreprise explique comment vous pouvez créer des API de données personnalisées en quelques jours, plutôt qu'en plusieurs mois, voire plusieurs années. Nos experts en données se feront un plaisir de développer une solution Data API personnalisée pour votre entreprise.

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Progress DataDirect est depuis longtemps leader solutions de connectivité de données. Nous sommes les co-fondateurs de la spécification ODBC et un membre clé de la spécification JDBC – nous avons écrit le livre en ce qui concerne les API de données. Plus de 350 ISV et plus de 10 000 entreprises comptent sur nous pour leurs besoins de connectivité. Nos connecteurs sont même intégrés par 8 des 9 leaders BI, les aidant à offrir une expérience transparente à leurs utilisateurs finaux. DataDirect vous apporte OpenAccess la même technologie que nos connecteurs commerciaux ont été construits, de sorte que vous pouvez construire des API Data de classe mondiale.

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