Donner aux entreprises les moyens d’AWS : des moyens pratiques de réduire les coûts du cloud

Introduction

Amazon Web Services (AWS) est devenue l’une des principales plates-formes de cloud computing offrant aux entreprises un large éventail de services et fonctionnalités gérés. Bien qu’AWS offre une évolutivité, des performances et une sécurité inégalées, il est essentiel d’utiliser ses capacités efficacement pour maximiser les économies de coûts. Dans ce blog, nous explorerons plusieurs services et fonctionnalités gérés par AWS qui peuvent aider les entreprises à optimiser leur coûts du cloud sans compromettre les performances ou la fiabilité.

Explorateur de coûts AWS

AWS Cost Explorer est un outil puissant qui fournit un aperçu de vos dépenses AWS. Il vous permet de visualiser et d’analyser vos modèles d’utilisation, d’identifier les facteurs de coûts et de prédire les coûts futurs. Grâce à Cost Explorer, vous pouvez obtenir un aperçu complet de vos dépenses et prendre des décisions éclairées pour optimiser vos dépenses cloud.

Exemple

Airbnb a utilisé AWS Cost Explorer pour optimiser son infrastructure cloud. Pendant la pandémie, ils ont remarqué une augmentation inattendue des coûts pour les instances EC2 sous-utilisées. En utilisant Cost Explorer, ils ont identifié les domaines dans lesquels ils surprovisionnaient, ce qui leur a permis d’optimiser leur infrastructure et de réaliser des économies significatives tout en maintenant les performances.

Référence

• https://aws.amazon.com/solutions/case-studies/airbnb-optimizes-usage-and-costs-case-study/
• https://aws.amazon.com/solutions/case-studies/airbnb-case-study/

Instances ponctuelles Amazon EC2

Les instances Spot Amazon EC2 vous permettent de profiter de la capacité gratuite dans le cloud AWS et offrent des économies significatives par rapport aux instances à la demande ou dédiées. Les instances directes sont idéales pour les charges de travail tolérantes aux pannes, le traitement par lots et d’autres applications non sensibles au facteur temps. En utilisant intelligemment les instances ponctuelles, les entreprises peuvent réduire leurs coûts informatiques tout en conservant l’évolutivité et les performances.

Exemple

Netflix utilise les instances Spot Amazon EC2 pour gérer ses charges de travail de rendu massives pour l’encodage des vidéos. L’encodage vidéo étant une tâche tolérante aux pannes et pouvant tolérer les interruptions, Netflix économise jusqu’à 70 à 90 % sur ses coûts de calcul en tirant parti des instances Spot EC2 pour ces tâches de traitement par lots, permettant une mise à l’échelle rentable sans compromettre les performances.

En savoir plus: Atteindre la rentabilité : aider une entreprise de médias de premier plan à gérer le transfert de données AWS

Référence

• https://highscalability.com/the-eternal-cost- savings-of-netflixs-internal-spot-market/
• https://fastercapital.com/topics/leveraging-spot-instances-for-cost- savings.html#:~:text=9.How%20Netflix%20reduced%20its%20AWS%20bill%20by%2075%25%20using %20spot%20instances%20et%20auto%2Dscaling%3F

AWS Lambda

AWS Lambda est un service informatique sans serveur qui vous permet d’exécuter votre code sans avoir à provisionner ou gérer des serveurs. Avec Lambda, vous ne payez que pour le temps d’exécution réel de votre code, ce qui en fait une solution rentable pour les charges de travail événementielles ou sporadiques. En tirant parti de Lambda, les entreprises peuvent éliminer les coûts associés à une infrastructure inutilisée, ce qui entraîne des économies substantielles. Cependant, si l’exécution du processus prend plus de 15 minutes, il est préférable d’utiliser Fargate.

Exemple

La FINRA (Financial Industry Regulatory Authority) utilise AWS Lambda pour traiter quotidiennement des milliards d’événements de marché. En utilisant Lambda, ils ne paient que le temps de calcul lorsque les événements doivent être traités, ce qui réduit considérablement les coûts par rapport à la maintenance des serveurs pour une charge de travail élevée et sporadique. Cette approche sans serveur aide la FINRA à gérer des volumes de données massifs avec des coûts d’infrastructure réduits.

Référence

• https://aws.amazon.com/lambda/resources/customer-case-studies/
• https://aws.amazon.com/solutions/case-studies/finra/

Hiérarchisation intelligente Amazon S3

Amazon S3 Intelligent Tiering est une classe de stockage qui optimise automatiquement les coûts en déplaçant les données entre différents niveaux en fonction des modèles d’accès. Il utilise l’apprentissage automatique pour analyser l’utilisation des objets et transformer les données en la classe de stockage la plus rentable. En tirant parti de l’Intelligent-Tiering, les entreprises peuvent réduire leurs coûts de stockage jusqu’à 40 % par rapport aux options de stockage traditionnelles.

Exemple

GE Healthcare stocke d’énormes quantités de données d’images médicales dans Amazon S3. En passant à Amazon S3 Intelligent Tiering, ils ont pu déplacer automatiquement les données rarement consultées vers des niveaux de stockage moins chers, ce qui a permis de réaliser 40 % d’économies sur les coûts de stockage tout en conservant l’accès aux données critiques en cas de besoin.

Référence

• https://aws.amazon.com/solutions/case-studies/ge-healthcare/

Mise à l’échelle automatique AWS

AWS Auto Scaling vous permet d’ajuster automatiquement la capacité de vos instances EC2 en fonction de la demande. En définissant des politiques de mise à l’échelle, les entreprises peuvent s’assurer qu’elles disposent toujours de la bonne quantité de ressources et optimiser les coûts en évitant le surprovisionnement. Grâce à la mise à l’échelle automatique, vous pouvez faire évoluer vos applications de manière transparente, offrir des performances optimales et minimiser les coûts inutiles en même temps.

Exemple

Applica, une société d’IA, a utilisé AWS Auto Scaling pour gérer les pics de trafic imprévisibles, en multipliant son infrastructure jusqu’à 10 fois en cas de forte demande. Cette approche les a aidés à réduire leurs coûts en ne payant que les ressources nécessaires pendant les périodes de pointe.

Références

• https://aws.amazon.com/solutions/case-studies/Applica/

Conseiller de confiance AWS

AWS Trusted Advisor est un puissant outil de surveillance qui fournit des conseils en temps réel pour vous aider à optimiser votre infrastructure AWS sur plusieurs dimensions, y compris l’optimisation des coûts. Il analyse votre compte et propose des recommandations sur la manière d’éliminer les ressources inutilisées, d’optimiser la taille des instances et d’identifier les opportunités d’économies de coûts. En tirant parti de Trusted Advisor, les entreprises peuvent identifier de manière proactive les domaines à améliorer et mettre en œuvre des solutions rentables.

Exemple

Delhivery, une entreprise de logistique en Inde, a utilisé AWS Trusted Advisor pour optimiser son infrastructure cloud. Trusted Advisor a identifié les instances EC2 inactives, les instances RDS surprovisionnées et les ressources inutilisées. Suite à ces recommandations, Delhivery a réduit ses coûts cloud de plus de 50 %, notamment avec les ressources Lambda et EC2.

Référence

• https://aws.amazon.com/aws-cost-management/customer-stories/delhivery/

Conclusion

Services gérés par AWS et les fonctionnalités fournissent aux entreprises les outils et les capacités nécessaires pour optimiser efficacement les coûts du cloud. En tirant parti d’outils tels qu’AWS Cost Explorer, Amazon EC2 Spot Instances, AWS Lambda, Amazon S3 Intelligent-Tiering, AWS Auto Scaling et AWS Trusted Advisor, les entreprises peuvent réaliser d’importantes économies tout en maintenant les performances, l’évolutivité et la fiabilité. Alors que les organisations continuent d’adopter le cloud computing, il est essentiel d’utiliser ces fonctionnalités intelligemment pour garantir la rentabilité et maximiser la valeur de Ressources AWS.

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