Dix pistes pour éviter les conséquences d’une utilisation incontrôlée de l’IA dans les entreprises

3. Gérer les attentes

Bien que l’adoption de l’IA augmente rapidement, les recherches montrent que les dirigeants sont moins confiants dans l’exploitation de la puissance de ces technologies intelligentes, explique Fawad Bajwa, responsable mondial de la pratique IA chez Russell Reynolds Associates, une société de conseil en leadership. Bajwa estime que ce déclin est en partie dû à la divergence entre les attentes de l’IA et ce qu’elle peut réellement offrir.

Il conseille également aux DSI de se renseigner sur où, quand, comment et dans quelle mesure l’IA peut ajouter de la valeur. « Avoir cet alignement dans toute l’organisation sur ce que vous voulez réaliser vous permettra d’évaluer la confiance », dit-il. Cela pourrait à son tour empêcher les travailleurs de rechercher eux-mêmes des solutions en matière d’IA dans l’espoir de trouver une panacée à tous leurs problèmes.

4. Revoir et renforcer les contrôles d’accès

L’un des plus grands risques liés à l’IA est la fuite de données, déclare Krishna Prasad, directeur de la stratégie et directeur informatique de la société de solutions de transformation numérique UST. Ce risque existe certainement dans les déploiements d’IA planifiés, mais dans ces cas-là, les DSI peuvent travailler avec leurs collègues chargés des affaires, des données et de la sécurité pour atténuer les risques. Cependant, ils ne disposent pas des mêmes possibilités d’examen et d’atténuation des risques lorsque les travailleurs déploient l’IA sans leur implication, ce qui augmente les risques d’exposition de données sensibles.