Devenir un leader d'opinion de l'industrie: Techniques avancées pour trouver les meilleurs endroits pour lancer des publications d'invités

Si vous êtes impliqué dans tout type de relations publiques numériques – ou que vous présentez du contenu aux écrivains pour accroître la notoriété de votre marque et créer des liens solides – alors vous savez à quel point il peut être difficile de trouver une bonne maison pour votre contenu.

Je suis sur le point de partager le processus que vous pouvez utiliser pour identifier les meilleurs éditeurs avec le meilleur retour sur investissement pour établir des relations de publication d'invités cohérentes et mutuellement avantageuses.

Ces connaissances ont été inestimables pour comprendre quelles publications ont la meilleure portée et autorité par rapport à d'autres experts verticaux / de niche connus, vous permettant de partager votre propre autorité au sein de ces communautés de lecteurs.

Avant de commencer, il y a une mise en garde: Si vous n'êtes pas disposé à développer un véritable leadership éclairé, ce processus ne fonctionnera pas pour vous. La condition préalable au succès est d'avoir un contenu nouveau, digne d'intérêt et très probablement basé sur les données.

Passons maintenant aux bonnes choses.

Toutes les publications ne sont pas égales

La ​​publication d'invités peut accroître la notoriété de votre marque, créer une autorité de lien et, finalement, générer des prospects qualifiés. Cependant, cela ne se produit que si vous choisissez des éditeurs qui ont:

• La confiance de votre public cible.
• Pertinence et autorité par rapport à l'actualité.
• Pénétration suffisamment importante du lectorat parmi les autorités existantes dans votre créneau / vertical.

Un grand piège dans lequel de nombreuses personnes tombent n'est pas de hiérarchiser correctement leur stratégie de publication d'invités en fonction de ces trois mesures importantes.

Pour mettre cette stratégie en contexte, je vais fournir une méthodologie détaillée pour comprendre l'espace de «leadership éclairé» de deux verticales différentes. Je vais également inclure des conseils pratiques pour développer une liste prioritaire de cibles pour gagner des spots ou des colonnes d'invités avec votre contenu de tueur.

Tout commence par BuzzSumo

Nous utilisons les données BuzzSumo comme point de départ pour développer ces éléments interactifs. Pour cette pièce, l'accent sera mis sur l'examen des données extraites de leurs API d'influenceur et de liens partagés.

Commençons par examiner les données que nous recherchons dans l'interface utilisateur standard. Dans l'onglet Influenceurs, nous commençons par sélectionner un mot-clé le plus représentatif de la niche / industrie / verticale globale que nous voulons comprendre. Nous allons commencer par "SEO".

La liste des influenceurs ici devrait déjà être triée, mais n'hésitez pas à la réduire en appliquant des filtres. Je recommande de vous assurer que votre liste finale compte au minimum 250 à 500 influenceurs pour être complète.

Ensuite, et surtout, nous voulons obtenir les données partagées des liens pour chacun de ces influenceurs. Ce seront les données que nous utiliserons pour construire nos visualisations de réseau afin de vraiment comprendre les éditeurs dans l'espace qui sont susceptibles d'être les endroits où le retour sur investissement est le plus élevé.

Ci-dessous, vous pouvez voir la lecture visuelle d'un influenceur.

Notez la distribution des sites Web auxquels Gianluca Fiorelli (@ gfiorelli1) renvoie le plus souvent sur Twitter. Ces sites (et leurs pourcentages) seront les données que nous utilisons pour notre visualisation.

Extraction de nos données par programme

Heureusement, BuzzSumo possède une excellente API intuitive, il est donc relativement facile d'extraire et d'agréger toutes les données dont nous avons besoin. J'ai inclus un lien vers mon script dans Github pour ceux qui voudraient le faire eux-mêmes.

En général, il fait ce qui suit:

• Génère la première page d'influenceurs pour le donné , qui est d'environ 50. Vous pouvez soit mettre à jour le script pour parcourir les pages, soit simplement mettre à jour le numéro de page qu'il extrait du script et concaténer les fichiers de sortie après coup.
• Pour chaque influenceur, il effectue un autre appel API et obtient toutes les données partagées Top Domains agrégées pour chaque influenceur, ce qui est le même que les données que vous voyez dans la visualisation du graphique à secteurs ci-dessus.
• Agrège toutes les données et les exporte vers un CSV.

Apprendre des données

Une fois que nous aurons nos données dans le format que Gephi préfère pour les visualisations de réseau ( exemple de fichier de bord ), nous sommes prêts à commencer l'exploration. Commençons par nos données issues de la recherche «SEO», pour laquelle j'ai extrait les données de partage de domaine pour les 400 influenceurs les plus influents.

Quelques notes:

• Les cercles sont appelés nœuds. Tous les nœuds noirs sont les comptes Twitter de l'influenceur. Tous les autres nœuds colorés sont les sites Web.
• La taille des nœuds est basée sur le Page Rank. Ce n'est pas le numéro de page Google, mais plutôt le page Page dans ce graphique seul. Plus le nœud est grand, plus le site Web fait autorité (et est populaire) dans l'ensemble du graphique.
• Les couleurs des nœuds sont basées sur un algorithme de modularité dans Gephi. Les nœuds avec des graphiques de liens similaires ont généralement la même couleur.

Que pouvons-nous apprendre du graphique d'influence SEO?

Eh bien, le graphique est distribué de manière relativement uniforme et cohérent. Cela indique que les sites Web et les blogs les plus fréquemment partagés sont bien connus de toute la communauté.

De plus, il existe quelques exemples de grappes en dehors de la grappe principale (au milieu du graphique). Par exemple, nous voyons un cluster de référencement local à 22 heures. position sur le côté gauche. Nous pouvons également voir un cluster National Press à 18h-19h. position en bas et un cluster de langue française à 13 h 00 position en haut à droite.

En fin de compte, Moz, Search Engine Journal, Search Engine Roundtable, Search Engine Land sont d'excellents paris lors du développement et de la promotion de relations de publication d'invités.

Notez qu'une partie de la complication avec ces données concerne le volume de publication. Les trois plus grands nœuds sont également parmi les plus prolifiques, ce qui signifie qu'il y a plus de chances globales que les articles gagnent des tweets et d'autres mentions sur les réseaux sociaux d'influenceurs de l'industrie. Vous pouvez affiner davantage les données en normalisant chaque site en fonction du volume de publication de contenu pour trouver des éditeurs qui publient beaucoup moins fréquemment tout en bénéficiant d'une visibilité disproportionnée au sein de l'industrie.

Webmasters.Googleblog.com en est un bon exemple. Ils publient 3 à 4 fois par mois, et pourtant, en raison de leur influence dans l'industrie, ils restent l'un des nœuds les plus importants et les plus centraux. Bien sûr, cela a du sens étant donné qu'il s'agit de la seule voix publique de Google pour notre industrie.

Une autre chose importante à noter est l'importance de YouTube et de SlideShare. Si vous n'avez pas encore réalisé l'importance et la portée de ces plateformes, c'est peut-être la preuve dont vous avez besoin. Le contenu vidéo et les diaporamas sont très partagés dans la communauté SEO par les principaux influenceurs.

Différences entre les graphiques d'influence SEO et de marketing de contenu

Que pouvons-nous apprendre du graphique d'influence de marketing de contenu?

Pour commencer, il semble quelque peu globalement différent du graphique de l'influenceur SEO; il est beaucoup moins cohérent et semble avoir beaucoup plus de clusters séparés. Cela pourrait indiquer que la sphère de publication de contenu pour le marketing de contenu est peut-être moins mature, avec plus de fragmentation et moins de sources centrales pour consommer du contenu lié au marketing de contenu. Il se pourrait également que le marketing de contenu soit plus descriptif que le référencement et que les différents clusters soient des éditeurs qui se concentrent davantage sur un type de marketing de contenu contre un autre (similaire à ce que nous avons vu avec le cluster de référencement local dans l'exemple précédent).

Au lieu de 3 à 5 leaders du marché de taille similaire, nous voyons ici un géant, Content Marketing Institute, un témoignage à la fois de l'autorité de cette marque et de l'énorme quantité de contenu qu'elle publie.

On peut également voir plusieurs clusters spécifiques. Par exemple, le cluster «blogs SEO» en bleu à 20h-21h. position et les blogs marketing plus généraux comme Hubspot, MarketingProfs et Social Media Examiner en vert et mauve à 16h-17h. position.

Les sites de presse d'entreprise de premier plan semblent également très influents dans cet espace, notamment Forbes, Entrepreneur, Adweek, Tech Crunch, Business Insider, Inc., que nous ne voyions pas autant dans l'exemple SEO.

YouTube, encore une fois, est extrêmement important, encore plus que dans l'exemple SEO.

Est-ce que ça vaut le coup?

Si vous êtes déjà plongé dans une industrie, les résultats de visualisation de ce processus sont peu susceptibles de vous choquer. En tant que personne qui travaille dans le secteur du référencement / marketing de contenu depuis 10 ans, les graphiques sont à peu près ce à quoi je m'attendais, mais il y a certainement eu quelques surprises.

Ce processus vous sera très utile lorsque vous débutez dans une industrie ou êtes travailler dans une nouvelle verticale ou niche. L'utilisation du code python que j'ai lié et de l'API et des données fantastiques de BuzzSumo offre la possibilité d'acquérir une compréhension visuelle approfondie des endroits préférés des leaders d'opinion de l'industrie. Cette connaissance sert de base à la planification stratégique pour identifier les meilleurs éditeurs avec votre propre contenu invité .