Devenir axé sur les données : augmenter la connaissance et la littératie des données

Il s’agit du quatrième blog d’une série qui plonge dans la façon dont les organisations deviennent axées sur les données, avec les idées et la stratégie du stratège principal des données et architecte de solutions de Perficient, le Dr Chuck Brooks.

Une organisation axée sur les données est une organisation qui utilise efficacement et systématiquement les données dans son processus de prise de décision à tous les niveaux de l’organisation. Cela signifie conduire le changement, innover avec de nouveaux produits, ravir les clients et améliorer la productivité des employés grâce à la puissance des données. Une entreprise doit faire plusieurs choses pour devenir axée sur les données, notamment la création de lacs de données, la création d’un catalogue de données et l’augmentation du quotient intellectuel des données des travailleurs du savoir (Data IQ).

Données organisationnelles

Amit et Schoemaker suggèrent que pour la plupart des organisations, la performance et l’avantage concurrentiel dépendent de la capacité à embaucher et à garder des personnes talentueuses parce qu’elles ne sont pas faciles à trouver et qu’elles coûtent cher à remplacer. Sans travailleurs du savoir talentueux, les organisations ne seront pas en mesure d’obtenir un avantage concurrentiel grâce aux données. Dans la plupart des organisations, il n’y a qu’une poignée de personnes qui ont vraiment les compétences nécessaires pour travailler, analyser et comprendre les données. Savoir manipuler une feuille de calcul Excel ne qualifie pas une personne en tant que travailleur du savoir. En fait, les travailleurs du savoir qui ne comprennent pas les données et ne savent pas comment utiliser les outils modernes d’analyse de données inhibent la capacité d’une organisation à devenir axée sur les données. Sur une échelle de 1 à 10, le QI des données pour les travailleurs du savoir dans de nombreuses organisations n’est que de 3. Comment les organisations peuvent-elles espérer devenir axées sur les données sans des personnes qui comprennent les données ? Il est impératif de disposer de personnes capables de transformer les données en informations exploitables.

La résolution de ce problème implique plusieurs actions. Votre entreprise devra créer des attentes et des qualifications claires pour les employés qui ont des titres de travailleurs du savoir tels qu’analyste commercial ou analyste informatique. Ces personnes doivent être capables de travailler avec des outils tels que SQL, Python, Data Studio, Looker et autres. Votre entreprise doit également attendre davantage des ressources de l’intégrateur de systèmes qui sont engagées pour travailler avec les données. Votre entreprise doit s’assurer que les consultants qui travaillent avec votre organisation possèdent des compétences avancées en matière de données. En d’autres termes, votre organisation doit augmenter son QI en matière de données. Ce ne sera pas un voyage rapide car pour augmenter le QI des données, vos travailleurs du savoir devront développer une expertise en matière de données ; ils devront continuellement apprendre plusieurs nouvelles technologies et devront changer la culture des données qui a mis plusieurs décennies à se développer. Les changements nécessaires seront accueillis avec objection, car de nombreuses personnes occupant des postes de travailleurs du savoir sont devenues à l’aise avec les connaissances qu’elles possèdent et les outils qu’elles connaissent. Les travailleurs du savoir doivent être des apprenants tout au long de la vie qui améliorent constamment leur QI et leurs compétences en matière de données. Votre entreprise ne peut pas devenir axée sur les données sans des travailleurs du savoir hautement qualifiés capables de travailler dans des environnements de gestion de données avancés.

Pile technologique de Google pour les travailleurs du savoir

L’environnement du lac de données abordé dans les articles précédents et la pile technologique des travailleurs du savoir :

• Cloud SQL
• Stockage en ligne
• Clé à nuage
• BigQuery
• Cloud BigTable et magasin de données cloud
• SQL, DataStudio, Python et Looker
• Google Colab et Vertex AI

constituent une plate-forme avancée de gestion des données. Cependant, la meilleure plate-forme de gestion de données ne vaut rien sans des travailleurs du savoir possédant les compétences nécessaires pour l’utiliser efficacement. Pour tirer parti du volume et de la variété des données qui existent dans le lac de données de Google, les travailleurs du savoir doivent être capables d’utiliser efficacement des outils de données avancés pour transférer, ingérer, manipuler, analyser et visualiser des données. Sans la capacité d’utiliser des outils avancés de gestion, d’analyse et de visualisation des données, les travailleurs du savoir ne peuvent pas synthétiser efficacement les données et appliquer les connaissances pour développer des idées, des tendances, des produits et des services. Sans la capacité d’utiliser efficacement un environnement de gestion de données avancé, les travailleurs des données n’atteindront pas un niveau élevé de productivité et de créativité et ils ne deviendront pas les actifs d’entreprise les plus précieux du 21ème siècle que Peter Drucker envisageait d’être dans son livre. Les monuments de demain (1959).

L’expertise des données cloud de Perficient

Les plus grandes marques mondiales choisissent de s’associer à nous parce que nous sommes suffisamment grands pour faire évoluer de grands projets cloud, mais suffisamment agiles pour fournir une expertise ciblée dans des domaines spécifiques de votre entreprise. Notre équipe de cloud, de données et d’analyse peut vous aider dans l’ensemble de votre cycle de vie des données et de l’analyse, de la stratégie de données à la mise en œuvre. Nous vous aiderons à donner un sens à vos données et vous montrerons comment les utiliser pour résoudre des problèmes commerciaux complexes. Nous évaluerons vos problèmes actuels de données et d’analyse et développerons une stratégie pour vous guider vers vos objectifs à long terme. Nous vous aiderons à améliorer votre QI des données.

Télécharger le guide, Devenir une organisation axée sur les données avec Google Cloud Platformpour en savoir plus sur la stratégie de données GCP du Dr Chuck.

A propos de l’auteur

Le Dr Chuck est stratège principal des données / architecte de solutions. Il est un leader technologique et un visionnaire dans le domaine des mégadonnées, des lacs de données, de l’analyse et de la science des données. Au cours d’une carrière qui s’étend sur plus de 40 ans, le Dr Chuck a développé de nombreux grands référentiels de données basés sur l’avancement des technologies de données. Le Dr Chuck a aidé de nombreuses entreprises à devenir axées sur les données et à développer des stratégies de données complètes. Le cloud est l’écosystème moderne des données et des lacs de données. L’expertise du Dr Chuck réside dans la plate-forme Google Cloud, l’analyse avancée, le Big Data, les bases de données SQL et NoSQL, les moteurs de gestion de données cloud et les technologies de développement de la gestion d’entreprise telles que SQL, Python, Data Studio, Qlik, PowerBI, Talend, R, Data Robot, et plus encore. L’aide à la vente et la stratégie de données suivantes résultent de 40 ans de carrière du Dr Chuck dans l’espace des données. Pour plus d’informations ou pour engager le Dr Chuck dans un engagement, contactez-le à chuck.brooks@perficient.com.

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