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mars 12, 2024

Des modèles économiques en évolution / Blogs / Perficient

Des modèles économiques en évolution / Blogs / Perficient


Comme nous l’avons exploré dans notre blog précédent, les médicaments sur ordonnance parviennent aux patients via un réseau complexe d’entités. Les gestionnaires de prestations pharmaceutiques (PBM) jouent un rôle crucial. Pourtant, le paysage du PBM est rempli de tensions.

Le PBM se transforme

Le marché du PBM, malgré les inquiétudes concernant une concurrence réduite, connaît une transformation dynamique. Divers développements Ils injectent de la concurrence et la possibilité de perturber les modèles commerciaux PBM existants.

Les thèmes émergents parmi les nouveaux entrants comprennent technologie, transparence, stratégies basées sur les donnéeset eexpériences patient amélioréesremettant en question les modèles PBM traditionnels de plusieurs manières.

Contrat direct

La tendance à contourner les PBM pourrait potentiellement perturber le rôle de ces derniers dans la tarification et le remboursement des médicaments. Les nouveaux entrants qui explorent les contrats directs remodèlent le paysage et introduisent des approches alternatives au modèle PBM traditionnel.

Concentrez-vous sur la commodité et l’adhésion

Les nouveaux entrants donnant la priorité aux modèles axés sur la prestation visent à améliorer l’expérience des patients et l’observance des médicaments. Cet accent mis sur la commodité améliore non seulement les résultats pour les patients, mais peut également se traduire par des économies pour les payeurs.

Intégration technologique

Les plates-formes technologiques proposées par les nouveaux entrants fournissent des informations et une automatisation des données, rationalisant potentiellement les processus et améliorant l’efficacité au sein de l’industrie du PBM. L’intégration de la technologie représente une rupture significative par rapport aux modèles traditionnels.

Ces tendances signifient une évolution plus large vers des approches basées sur les données qui non seulement améliorent les soins aux patients, mais optimisent également les coûts dans un paysage de soins de santé en constante évolution.

Sources de données avancées et intégration

Grâce à des plateformes de streaming et d’analyse de données, les nouveaux entrants fournissent des informations en temps réel, permettant des interventions proactives et une gestion dynamique des médicaments. L’exploitation de l’apprentissage automatique et de l’analyse prédictive permet de prévoir les besoins en médicaments, d’identifier les patients à haut risque et de personnaliser les interventions.

Focus sur les résultats cliniques et la rentabilité

Les nouveaux venus s’éloignent du simple traitement des réclamations pour démontrer de meilleurs résultats en matière de santé et une réduction des coûts pour les promoteurs de régimes. En utilisant des données pour identifier les patients qui pourraient bénéficier de programmes de gestion de soins spécifiques, tels que ceux pour le diabète ou la gestion de la douleur chronique, ces nouveaux venus mettent l’accent sur les programmes ciblés de gestion des maladies.

Transparence et partage de données

En fournissant des rapports de données détaillés aux promoteurs de régimes, les nouveaux participants offrent un accès facile aux informations sur les facteurs de coûts, l’utilisation des médicaments et l’efficacité des programmes. Les plateformes d’analyse collaborative permettent aux promoteurs de régime et aux cliniciens de travailler ensemble sur l’analyse des données et la prise de décision.

Le paysage évolutif de la dynamique PBM reflète l’accent croissant mis sur l’exploitation de la technologie, de la transparence et des stratégies basées sur les données. Ces approches visent non seulement à améliorer les résultats pour les patients, mais également à accroître l’efficacité et la rentabilité des soins de santé. À mesure que le marché continue d’évoluer, l’adoption de ces modèles commerciaux innovants sera cruciale pour réussir dans le secteur du PBM.

Dans mon prochain blog, je décris comment les payeurs et les organisations auto-assurées peuvent gérer cette transition.

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