Des données, des données, partout : comment Titanium a construit une plate-forme cloud IoT

Par George Trujillo, stratège principal des données, DataStax ; et Ara Bederjikian, président, Titanium Intelligent Solutions

Les données de l’Internet des objets (IoT) peuvent affluer d’à peu près partout, qu’il s’agisse de capteurs qui surveillent la qualité de l’air dans un bâtiment, d’appareils intelligents dans une ville intelligente ou d’applications mobiles avec une superposition de réalité augmentée pour améliorer un événement sportif en direct. L’IoT est intégré dans notre vie quotidienne avec les trackers de fitness, Uber Eats, Lyft, le suivi des livraisons, les caméras de sécurité et les thermostats intelligents. La croissance exponentielle de l’IdO offre à d’autres industries un aperçu de la croissance potentielle des écosystèmes de données en temps réel.

La collecte et l’extraction de valeur en temps réel à partir de diverses données générées par une très large gamme d’appareils et d’autres matériels posent un éventail unique de défis, à la fois en termes d’interopérabilité et d’évolutivité. Les capteurs, les actionneurs, les réseaux et les plates-formes de données et d’analyse IoT réunissent le monde physique et numérique, et ce n’est pas facile.

Basé à New York Solutions intelligentes en titane a entrepris de créer une plate-forme SaaS IoT mondiale capable de relever ces défis. Cela nécessitait une pile technologique de données moderne et fondamentale suffisamment flexible pour prendre en charge un large éventail de cas d’utilisation de l’IoT de manière évolutive, dans toutes les zones géographiques et dans tous les clouds. Ici, nous allons parcourir la vision qui a conduit au succès de Titanium et un exemple de la façon dont Titanium l’a mise en œuvre.

La pile de données en temps réel d’aujourd’hui

La demande d’analyses et d’informations sur l’IA provenant d’applications à forte croissance, d’appareils IoT, de transactions B2B, d’informatique de périphérie multi-accès, d’appareils mobiles, de bâtiments et de villes intelligents et de réalité augmentée ou virtuelle accélère les changements dans les stratégies de données et d’infrastructure. Les organisations de tous les secteurs s’efforcent de tirer parti de nouvelles façons de monétiser les informations qui transitent par des flux de données en temps réel produites par tous ces appareils et cas d’utilisation.

Dans un rapport récentle cabinet d’analystes McKinsey a constaté que d’ici 2030, l’industrie de l’IdO pourrait générer une valeur de 5 500 à 12 600 milliards de dollars dans le monde, y compris la valeur captée par les consommateurs et les clients des produits et services de l’IdO.

La nécessité de gérer cette grande variété de données rapides et volumineuses a rendu la résilience opérationnelle, la croissance rapide dans les régions géographiques et l’élévation des enjeux de l’expérience client.

Défis de l’industrie pour une pile de données en temps réel

L’écart entre les organisations axées sur les données et celles qui s’efforcent d’être axées sur les données se creuse. Un élément clé du succès pour le premier : un alignement étroit entre le métier et l’IT. Mais ce n’est pas facile, et très peu d’organisations parviennent à un véritable alignement entre les leaders technologiques et les unités commerciales. Les vice-présidents du génie logiciel, de l’entreposage de données, de la science des données, de l’ingénierie des données et des bases de données ont souvent leurs propres préférences, leur dette technique et les technologies avec lesquelles ils préfèrent travailler. Ajoutez la stratégie cloud aux stratégies d’application, de données et d’analyse, et les organisations se retrouvent avec des écosystèmes qui se sont transformés en une grande variété de technologies cloisonnées qui parlent toutes des langues différentes. La complexité de ces écosystèmes disparates a un impact négatif sur la sécurité, la gouvernance, l’analyse et la valeur des données. Un manque d’alignement sur la vision et la stratégie d’exécution à l’échelle de l’entreprise est la raison pour laquelle de nombreuses organisations ont du mal à être axées sur les données de manière à augmenter à la fois la croissance de l’entreprise et les revenus.

Une vision pour un écosystème de données en temps réel

Titanium a créé une vision pour un écosystème de données en temps réel qui intègre les principes de pointe d’une pile de données pour résoudre les problèmes de données IoT. La plate-forme SaaS IoT de Titanium offre une faible latence, une communication bidirectionnelle, une sécurité à chaque maillon de la chaîne de données, des données en temps réel, des données historiques et une évolutivité. Avec un écosystème de données en temps réel, Titanium fournit les données nécessaires au reporting, à l’analyse, à la gestion opérationnelle, à l’intelligence artificielle et à l’automatisation ESG (environnement, social et gouvernance).

L’entreprise s’est tournée vers la base de données NoSQL open source Apache Cassandre^®, qui est connu pour ses performances, son évolutivité et sa fiabilité à toute épreuve. Pour une sécurité et une évolutivité accrues, Titanium a travaillé avec DataStax pour utiliser leur service de base de données gérée Astra DB, basé sur Cassandra. Le modèle multi-données, le multi-cloud et les capacités de cas d’utilisation multiples d’Astra DB aident Titanium à se concentrer sur la création de valeur client plutôt que sur la prise en charge d’un écosystème de données complexe.

L’interopérabilité des données nécessite une collaboration transparente pour l’intégration et la corrélation des données entre les unités commerciales. Titanium a donc créé une offre de réseau IoT et informatique unifiée qui a accru l’efficacité et le contrôle, pour elle-même et pour ses clients. Parce que les données sont dans le cloud, elles sont accessibles pour une variété d’utilisations tout en respectant les exigences de sécurité et de confidentialité.

Titanium fournit également des informations que l’on ne trouve généralement pas dans les systèmes d’automatisation des bâtiments, y compris degrés-jours de chauffage et degrés-jours de refroidissement, les zones climatiques, etc. Ces mesures peuvent être pertinentes pour le reporting ESG et améliorent encore l’utilisation interdépartementale. Le tableau de bord ESG en temps réel est utilisé par les gestionnaires d’immeubles pour surveiller et analyser les performances des bâtiments, tandis que les équipes ESG d’entreprise peuvent utiliser les données pour atteindre les objectifs de durabilité. Cela augmente la valeur des données dans les unités commerciales et les régions des clients.

Étude de cas : Mise à l’échelle d’un système de climatisation à l’échelle nationale

En général, les entreprises IoT se concentrent sur la fourniture de fonctionnalités pour les services de construction avec des solutions matérielles. Les solutions matérielles sont souvent des systèmes en boucle fermée qui obligent l’utilisateur final à utiliser du matériel propriétaire, ce qui enferme le client pendant toute la durée de vie du produit ; cela peut avoir un impact significatif sur la vitesse et les avantages commerciaux de l’intégration avec d’autres appareils. Par conséquent, les plates-formes IoT de l’industrie ont souvent des fonctionnalités fixes et limitées. Les entreprises IoT manquent souvent d’interopérabilité et d’évolutivité, ce qui rend difficile une mise à l’échelle transparente sur de nombreux sites et régions.

Titanium a cherché à créer une pile de données cloud évolutive et interopérable grâce à un partenariat avec DataStax. La plate-forme SaaS de la société nécessitait la flexibilité nécessaire pour prendre en charge les modèles d’exploitation des clients dans différentes régions géographiques. La standardisation sur un écosystème de données rationalisé, multimodèle et polyvalent était importante pour réduire la complexité de l’intégration des données et le temps de gestion des changements afin de fournir une valeur commerciale plus rapide à partir de données en temps réel. La capacité de fournir aux clients des capacités d’analyse et d’IA était un élément essentiel de la conception de l’écosystème de données.

La plate-forme IoT cloud mondiale de Titanium nécessitait une base de données à haut débit pour prendre en charge la croissance future du volume et de la vitesse dans les régions géographiques pour l’industrie IoT en pleine croissance. Une faible latence pour les données en temps réel était également essentielle pour l’automatisation ; les retards pouvaient entraîner la prise de décisions automatisées qui étaient obsolètes. La latence rend l’automatisation très difficile, voire impossible. Les gens sont habitués à actionner manuellement un interrupteur pour éteindre les lumières, sans délai. Une réponse tardive constituerait un obstacle pour les personnes utilisant une plate-forme basée sur le cloud.

Une faible latence pour les données en temps réel est également essentielle lorsque vous travaillez sur plusieurs sites. Si des modifications sont apportées à différents endroits par différentes personnes, ou si des actions et des communications automatisées simultanées sont retardées, cela peut être frustrant et même conduire à des actions incorrectes. Une plate-forme mondiale de données en temps réel nécessite plusieurs emplacements pour fonctionner comme un écosystème de données transparent, la faible latence étant une priorité.

À l’aide de l’IA, Titanium peut acheminer les données en fonction de la puissance du signal la plus forte pour assurer une communication ininterrompue. Les données IoT alimentent les modèles d’IA; L’IA peut identifier les périphériques matériels et les mettre en service dans la plate-forme. Cela peut être fait à distance, éliminant une personne physiquement sur place pour la mise en service manuelle des appareils. La maintenance prédictive est également utilisée pour identifier les appareils qui fonctionnent en permanence ou qui n’ont pas été actifs, indiquant un problème de performances.

Titanium propose également un tableau de bord ESG sophistiqué qui fournit des analyses avancées conviviales. Par exemple, il permet la comparaison de plusieurs mesures pour identifier des facteurs tels que les niveaux de CO2, qui peuvent indiquer une ventilation insuffisante.

Un client d’une société de distribution nationale a approché Titanium avec le besoin de concevoir une plate-forme de contrôle climatique évolutive avec un large éventail de capacités de fonctionnement. Leurs centres de distribution s’étendent de 500 000 à un million de pieds carrés et se trouvent dans plus de 40 États différents aux États-Unis.

Le client recherchait un système de climatisation centralisé pouvant être mesuré, contrôlé et surveillé avec des données et des analyses en temps réel en plus des rapports ESG avec une maintenance prédictive basée sur l’IA. De plus, étant donné le manque de visibilité sur leurs actifs, cela les empêchait d’ajouter une gouvernance d’entreprise pour économiser de l’énergie et réduire son empreinte carbone en mesurant la consommation d’énergie en temps réel et en reportant les données dans un tableau de bord.

Titanium a offert à l’entreprise une plate-forme interopérable avec un accès à distance et mono-utilisateur pour toutes ses opérations de climatisation. Une conception axée sur l’intégration des données a simplifié la gestion de tous les systèmes de climatisation dans 50 centres de distribution à partir d’un tableau de bord en temps réel. La solution de Titanium facilement sur les sites de leurs clients, leur permettant d’économiser au moins 15 % sur les coûts énergétiques. La plate-forme basée sur le cloud Titanium a permis d’éliminer les données cloisonnées, offrant une plus grande utilisation interdépartementale et renforçant la gouvernance d’entreprise.

Une vision alignée

L’industrie de l’IdO évolue continuellement pour prendre en charge un large éventail de cas d’utilisation et de modèles d’exploitation. Avoir une vision qui aligne les chefs d’entreprise et les responsables informatiques sur une stratégie d’exécution est essentiel pour créer un modèle d’exploitation des données qui stimule les revenus et la croissance de l’entreprise. La création d’un écosystème de données rationalisé, fiable et fiable est la base pour fournir des résultats d’analyse et d’IA à la vitesse dont les clients Titanium ont besoin pour augmenter la croissance et les revenus de l’entreprise.

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