Des données à l’action : 3 façons de bouger avec des données en temps réel

Par Chet Kapoor, président-directeur général, DataStax

Il ne fait aucun doute que cette décennie verra plus de données produites que jamais auparavant.

Mais ce qui va vraiment transformer nos vies, définir la trajectoire de chacune de nos organisations et remodeler les industries, ce n’est pas le volume massif de données. C’est le degré inégalé auquel ces données peuvent désormais être activées dans des applications qui stimulent l’action en temps réel : minute par minute (ou même seconde par seconde), dans le cadre du travail, des loisirs et du commerce. Là où la technologie aurait pu être une contrainte dans le passé, elle est désormais un catalyseur.

Ici, nous allons voir pourquoi les applications en temps réel ne sont plus seulement le domaine des géants de l’Internet et discuter de trois façons dont votre organisation peut évoluer vers la fourniture de données en temps réel.

L’avenir est ici

IDC prédit que d’ici l’année prochaine, il y aura plus de 500 millions de nouvelles applications et services numériques natifs du cloud, soit plus que le total créé au cours des 40 dernières années.

Nous vivons déjà dans ce futur. Nous obtenons des indications routières détaillées tout en écoutant une liste de lecture recommandée par l’IA, puis arrivons à l’heure exacte où notre commande de commerce électronique nous est apportée en bordure de rue – accompagné d’une tasse de café chaud.

Les applications alimentant les données en temps réel qui changent les industries ne sont plus seulement proposées par Google ou Spotify.

Des entreprises comme Target y excellent. Le détaillant ravit les clients avec une application qui montre aux utilisateurs ce qu’ils veulent le plus voir, s’assure que personne ne manque jamais une affaire, a un enregistrement presque parfait des substitutions intelligentes pour les articles en rupture de stock et obtient les commandes des utilisateurs à leurs conditions (et cela pourrait simplement inclure une boisson de Starbucks, une autre entreprise qui est une centrale d’applications en temps réel).

Les petites entreprises placent également les données en temps réel au cœur de leurs offres. Ryzéo propose une plateforme marketing qui exploite les données en temps réel générées par les événements sur les sites e-commerce de ses clients. Un article qu’un acheteur consulte ou recherche entraîne instantanément une recommandation basée sur l’IA via ses « articles suggérés ». Les données en temps réel – et la technologie qui les prend en charge – sont la façon dont Ryzeo rend cela possible.

L’inaction n’est pas une option

La porte est également ouverte à vous et à votre organisation.

Les meilleures technologies qui alimentent les applications gagnantes en temps réel sont open source et disponibles en tant que service, à la demande de tous. Il existe des tonnes de cas d’utilisation éprouvés dans tous les secteurs. Lorsque vous tirez parti de ces cas d’utilisation et de ces technologies, vous en tirez un grand profit : vous augmentez la capacité de votre organisation à innover et à transformer les données en expériences client agréables.

Cela transformera non seulement la façon dont votre entreprise granditmais comment votre entreprise œuvres.

En tant que consommateurs, nous ne voulons jamais revenir à des applications stupides qui évoluent lentement, ne connaissent pas notre contexte et n’agissent pas intelligemment en notre nom. En fait, nous souhaitons le contraire.

Lorsque vous placez l’expérience numérique du client au centre des flux de travail agiles, prenez des décisions rapides et itérez rapidement, vous créez une puissante boucle de rétroaction. Chaque victoire montre la puissance d’une nouvelle façon de travailler plus satisfaisante. Il en va de même pour chaque échec – en fournissant des apprentissages précieux.

La seule chose sur laquelle vous pouvez compter est que l’inaction n’est pas une option. Et à ce moment précis, pourquoi voudrions-nous attendre ?

Il ne fait aucun doute que les données en temps réel peuvent réduire les déchets, augmenter la sécurité, aider l’environnement, rendre les gens plus heureux et en meilleure santé. Et nous ne faisons que commencer.

Alors comment faire tu Commencer? Vous pouvez faire trois choix importants dès maintenant pour mettre votre organisation sur la voie d’exceller dans la fourniture de données en temps réel.

Étape 1 : Choisissez les bons outils

La technologie permettant d’offrir des expériences exceptionnelles, alimentées par les données et en temps réel est arrivée – et nous l’avons à la pelle. Les meilleurs outils de la race sont open source. Ils sont nés du « meilleur d’Internet » pour résoudre de nouveaux problèmes d’échelle et de vitesse des données. Apache Cassandre^®par exemple, a été développé chez Facebook pour gérer des quantités massives de données de messagerie.

Rejoindre l’écosystème open source signifie que vous n’avez pas à réinventer la roue. Ceci est important car ce qui distingue les expériences de données en temps réel de votre organisation ne sera pas l’infrastructure. C’est ainsi que vous utiliserez votre connaissance du domaine de nouvelles manières qui raviront vos utilisateurs.

La plupart de ces technologies sont disponibles à la demande en tant que service pour tout le monde. Si vous ne les avez pas ajoutés à votre infrastructure de données hier, faites-le aujourd’hui.

Étape 2 : Constituez les bonnes équipes

Lorsque chaque entreprise est une entreprise de logiciels, chaque cadre doit également être un cadre logiciel. Cela inclut votre ligne de propriétaires d’entreprise, de directeurs généraux et de responsables fonctionnels.

Les entreprises gagnantes réorganisent les structures d’équipe et la responsabilité en conséquence. L’époque où les scientifiques des données expérimentaient seuls dans une tour d’ivoire et où les développeurs travaillaient avec des exigences « jetées par-dessus le mur » à l’informatique est révolue. « L’entreprise » ne peut plus considérer les données et la technologie comme un « problème informatique ».

Tous vos employés doivent être formés pour identifier et exploiter les opportunités d’utilisation des données et de la technologie pour générer des résultats commerciaux. Les propriétaires de votre entreprise doivent être tenus responsables de sa réalisation.

Pour les responsabiliser, affectez vos développeurs, scientifiques des données et chefs de produit techniques à des équipes interfonctionnelles travaillant côte à côte avec leurs collègues du domaine métier qui possèdent les expériences client. Ceci est un billet de « purgatoire pilote” et une clé pour démocratiser l’innovation dans votre entreprise.

Étape 3 : Posez les bonnes questions

Au fur et à mesure que vous avancez dans votre parcours, de plus en plus de systèmes intelligents travailleront chaque minute de chaque jour pour répondre aux questions clés de votre secteur, telles que « quelle est l’offre personnalisée la plus convaincante pour ce client ? » ou « quel est l’inventaire optimal pour chaque emplacement de magasin ? »

Ce que ces systèmes ne peuvent pas faire, c’est poser des questions que seuls les humains peuvent faire, comme « comment voulons-nous faire évoluer notre relation avec nos clients ? Ou « comment pouvons-nous déployer nos capacités numériques de manière à nous différencier de nos concurrents ? »

Aucun algorithme ne va expulser l’idée brillante et empathique de « Montrez-nous votre Tarzhay», qui a transformé ce qui aurait pu autrement être la malheureuse nécessité de devoir magasiner avec un budget limité en l’occasion de célébrer et de partager un style personnel distinctif. De même, il a fallu de la créativité humaine pour étendre le concept du vêtement dans une nouvelle catégorie (épicerie).

Si vous suivez les deux premières étapes énumérées ci-dessus, vous commencerez à libérer du temps pour que vos employés posent des questions créatives et améliorerez leur capacité à fournir les réponses en utilisant la meilleure technologie. Équipez-les, mettez-les au défi et inspirez-les à réfléchir à la direction que vous souhaitez prendre pour vos clients, et vous ferez avancer votre organisation dans la bonne direction pour offrir les avantages des données en temps réel à vos clients.

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À propos de Chet Kapoor :

Chet est président et chef de la direction de DataStax. Il est un leader et un innovateur reconnu dans l’industrie technologique avec plus de 20 ans de leadership dans des sociétés de logiciels et de cloud innovantes, notamment Google, IBM, BEA Systems, WebMethods et NeXT. En tant que président-directeur général d’Apigee, il a dirigé des initiatives à l’échelle de l’entreprise pour faire d’Apigee un fournisseur de technologie de premier plan pour les entreprises numériques. Google (Apigee) est la plate-forme de gestion d’API inter-cloud qui fonctionne dans un monde multi-cloud et hybride. Chet a réussi à faire entrer Apigee en bourse avant que l’entreprise ne soit rachetée par Google en 2016. Chet a obtenu son BS en ingénierie à l’Arizona State University.