Dans quelle mesure l'IA est-elle prête à détecter et à prévenir les pandémies

Avril
14, 2020

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Les opinions exprimées par les entrepreneurs sont les leurs.

L'Europe et le monde sont aux prises avec la pandémie de coronavirus qui a coûté la vie à plus de 70 500 personnes et infecté au moins 1,2 million de patients, selon la carte des coronavirus de l'Université John Hopkins . Ces chiffres changent quotidiennement. Bien que l’accent soit mis sur le ralentissement de la propagation du nouveau virus respiratoire identifié pour la première fois à Wuhan, en Chine, des questions légitimes se posent quant au rôle de l’IA dans la détection, la prévention et la gestion de la pandémie.

Pandémie d'IA et de COVID-19.

L'épidémie du coronavirus du SRAS (SRAS-CoV) dans le sud de la Chine entre novembre 2002 et juillet 2003 a fait 774 décès pour 8 098 cas officiels . L'épidémie a été maîtrisée avant de pouvoir atteindre de nombreuses parties du monde. Cependant, il a réussi à atteindre d'autres nations asiatiques, l'Europe et l'Amérique du Nord et du Sud. L'épidémie de SRAS-CoV a rappelé au monde que ce n'était pas la fin des épidémies ou des pandémies, mais plutôt un avertissement que cela pourrait devenir une caractéristique récurrente du calendrier de la santé. Et il y a eu quelques épidémies de plus, principalement des épidémies.

Et près de 17 ans plus tard, nous sommes confrontés au SRAS-CoV-2, la principale cause de la pandémie de coronavirus. Avons-nous appris quelque chose de l'épidémie de SRAS-CoV, ou du moins avons-nous des technologies avancées pour mieux détecter, suivre et prévenir les effets dévastateurs de cette nouvelle pandémie? Mais le paysage technologique a changé. L'IA, parallèlement à l'apprentissage automatique, au traitement du langage naturel (PNL) et à la robotique, peut-elle être invoquée pour détecter, prévenir et gérer les pandémies? ] contre les voyages en Chine en raison de la possibilité d'une épidémie pseudo-grippale. La startup, qui utilise l'analyse de données pour prédire la propagation des maladies infectieuses, a sonné l'alarme avant que l'Organisation mondiale de la santé et les Centers for Disease Control and Prevention (CDC) donnent leurs avertissements.

En Europe, l'épicentre du coronavirus la pandémie s'est déplacée en Italie, où plus de 5 000 décès ont été enregistrés. Le virus se propage dans de nouvelles régions où ses effets pourraient être pires, l'Italie en étant un bon exemple. Des cartes de densité de population à haute résolution peuvent être utilisées pour prédire comment et où le virus se propagera. Des outils d'IA tels que les logiciels de reconnaissance faciale et de détection de température peuvent être utilisés pour identifier les personnes susceptibles d'être infectées par la maladie. La Chine a développé un système de surveillance qui utilise les mégadonnées pour prédire les chances qu'une personne soit infectée par le virus en fonction de facteurs tels que ses antécédents de voyage, l'exposition à d'éventuels patients atteints de COVID-19, et plus encore.

Traitement, vaccin ou traitement propulsé par l'IA.

Un essai clinique est une étape importante vers le développement d'un remède contre des maladies telles que COVID-19. Un essai clinique est la recherche ou les tests effectués sur des personnes. Le recrutement des «bonnes personnes» dans les études cliniques est lent, long et coûteux. Cela ne devrait pas être le cas pendant la pandémie où le temps est tout. Le traitement du langage naturel (PNL), une sous-catégorie de l'IA, permet aux chercheurs d'identifier les patients éligibles pour participer aux essais cliniques. La PNL s'appuie sur des algorithmes qui analysent les rapports médicaux rédigés par les médecins pour identifier les bonnes personnes pour les essais.

L'apprentissage automatique, associé à la «bonne» puissance de calcul, est utilisé pour comprendre la structure du virus et présenter les résultats aux chercheurs pour développer des vaccins ou des traitements. Les chercheurs du MIT ont utilisé l'apprentissage automatique pour identifier un antibiotique pouvant être utilisé pour lutter contre les bactéries pathogènes. Alors que le développement de nouveaux médicaments prend du temps, des analyses prédictives peuvent être appliquées pour parcourir la liste des médicaments existants et proposer ceux qui pourraient être utiles pour gérer la pandémie.

La ​​robotique joue un rôle important en minimisant la propagation de la maladie tout en protégeant les travailleurs de première ligne à l'abri du danger. Des robots ont été déployés pour aider à fournir des vivres et des fournitures médicales et à nettoyer et tester les installations de quarantaine afin de réduire la transmission de la maladie des patients aux travailleurs de la santé.

La ​​propagation de la pandémie a entraîné une augmentation de la désinformation, en particulier sur les réseaux sociaux. plates-formes. Les chatbots peuvent être utilisés pour séparer les faits des mythes.

Construire un pare-feu contre les nouvelles infections.

Est-il possible d'utiliser l'IA pour construire un énorme pare-feu pour nous protéger contre les nouvelles infections? Cela nécessite la capacité de prédire de nouvelles infections, d'identifier les symptômes chez les patients, de suivre les patients, de détecter de nouvelles zones à haut risque et d'utiliser l'IA pour accélérer le développement du nouveau médicament. L'IA est-elle prête à nous sauver des prochaines crises sanitaires? Peut être pas. Mais on espère que cela pourrait atténuer les effets des pandémies.