Dairyland se met sous tension pour un avantage génératif en matière d’IA

« Le secteur des services publics de l’énergie n’est pas connu pour être le plus rapide à adopter les technologies émergentes, mais le leadership de Nate nous a amenés à l’avant-garde de l’innovation », déclare Tsoy, ajoutant que le leadership de Melby a joué un rôle déterminant dans la mise en place et le fonctionnement de ses initiatives en matière d’IA. « Il était au courant de certains des projets sur lesquels je travaillais depuis un certain temps et, avec son soutien, nous avons réussi à en déployer certains. [AI applications] en production assez rapidement.

Dairyland s’appuie fortement sur Microsoft, mais maintient également certaines applications sur un cloud privé et des centres de données pour des raisons de fiabilité, dans le cadre de l’infrastructure critique, explique le CIO.

Melby a été nominé par le conseil consultatif du WisconsinCIO comme finaliste pour le titre de CIO de l’année en raison de son leadership, de sa gestion efficace et de la valeur commerciale créée grâce à l’innovation, déclare Christa Ogilvy, directrice exécutive de ChicagoCIO et du WisconsinCIO. Il fait « partie du brain trust » qui a organisé une discussion sur la stratégie d’IA avec plus de 30 DSI en février et est l’un des 40 DSI du Wisconsin qui travaillent en collaboration avec leurs pairs pour résoudre des problèmes.

Pour l’avenir, Melby estime que l’IA aura un impact majeur sur les plus grands problèmes non résolus de l’industrie.

« Dans les services publics d’électricité, cela améliore la fiabilité de nos actifs de production, augmente l’efficacité de nos systèmes de transport et nous aide à être plus durables en gérant la transition énergétique avec davantage d’énergies renouvelables arrivant sur le réseau », a déclaré Melby, ajoutant que « trouver des moyens pour nous, apporter des améliorations en matière de sécurité serait également un énorme avantage.

À ce jour, Dairyland élabore une stratégie sur les moyens de tirer parti de la génération augmentée par récupération (RAG), des bases de données vectorielles et de la multimodalité pour créer de l’efficacité, explique le CIO.

« Par exemple, pouvons-nous en apprendre davantage sur notre environnement de travail en utilisant l’IA pour analyser les observations de dangers et les actions de notre propre équipe sur le terrain, et utiliser cela pour nous aider à nous concentrer sur les bonnes choses pour améliorer nos performances en matière de sécurité ? » Melby conjecture. « C’est le genre de choses que nous examinons, et cela commence par identifier les problèmes que nous voulons résoudre. »