Création d’une feuille de route d’IA Composable pour Sitecore / Blogs / Perficient

Il existe de nombreuses opportunités d’intégration entre les solutions composables de Sitecore et l’intelligence artificielle. Sitecore a commencé à intégrer cette technologie dans leur gamme de produits et continueront d’améliorer leurs solutions SaaS avec ces capacités, en s’engageant dans une approche ouverte qui vous permet d’apporter tous les modèles et technologies d’IA pour permettre vos cas d’utilisation.

Lorsque nous examinons toutes leurs solutions composables, nous voyons de nombreuses opportunités pour stimuler l’innovation grâce à l’intelligence artificielle. Lorsque vous envisagez de créer une feuille de route pour l’IA, voici quelques domaines communs à prendre en compte :

Création et révision de contenu

L’utilisation de grands modèles de langage comme ChatGPT pour générer des titres, rédiger des articles et réviser le contenu déjà écrit est un cas d’utilisation courant de l’IA. L’intégration de cela avec Sitecore est une extension naturelle et un domaine que nous pensons que Sitecore prendra en charge nativement dans XM Cloud à court terme. (Ils le prennent déjà en charge dans Content Hub One et Sitecore Send).

Bien que Perficient ait expérimenté intégrer des invites dans XM Cloudnous vous recommandons d’attendre le support officiel au lieu de créer une solution personnalisée.

Classement du contenu

Une taxonomie de contenu solide peut vraiment aider à la découverte et à la pertinence de la recherche, mais également à l’analyse et à la collecte d’informations sur le type de contenu qui trouve un écho auprès de votre public. Cependant, la classification de votre contenu peut être fastidieuse et sujette aux erreurs lorsqu’elle est laissée aux auteurs de contenu pour une configuration manuelle. En tirant parti de l’IA générative pour classer le contenu, l’identification des balises appropriées à ce contenu peut permettre de garantir beaucoup plus facilement que la taxonomie est classifiée et exacte.

Ces types de classifications peuvent non seulement être appliquées au contenu textuel mais aussi aux images et aux vidéos. L’IA peut classer les objets dans ces actifs, déterminer les couleurs et même analyser le sentiment du contenu lui-même. Pour les vidéos, il peut identifier les horodatages où les objets apparaissent et même créer des transcriptions de l’audio trouvé dans la vidéo.

Content Hub peut en fait faciliter une grande partie du analyse d’images et de vidéos exploitant les services cognitifs Azure. Pour XM Cloud, les besoins en matière de classification de contenu seront hautement personnalisés en fonction de votre taxonomie de contenu. Pour prendre en charge cela, une intégration personnalisée exploitant les capacités de flux de travail de Sitecore, des webhooks et un service d’IA serait notre approche typique.

La traduction de la langue

La création de versions localisées de contenu peut être un candidat sérieux pour l’IA générative avec les garanties appropriées en place, en particulier pour des secteurs comme la santé, où la précision est primordiale. Bien qu’il existe de nombreuses solutions tierces qui extrairont le contenu de votre CMS et l’exploiteront à des fins de traduction et de révision automatiques et manuelles, vous devez réfléchir sur le plan opérationnel à la manière dont le nouveau contenu sera traduit une fois la localisation initiale du site terminée.

Cela peut également être intégré à Workflow, en tirant parti d’un webhook personnalisé pour gérer l’exploitation des services d’IA pour obtenir la traduction et ajouter ou mettre à jour la version linguistique dans Sitecore si nécessaire. Bien que ces webhooks personnalisés puissent être implémentés sur n’importe quelle plate-forme de votre choix, une plate-forme d’intégration low code comme Sitecore Connect pourrait être utilisée pour connecter facilement les services entre eux afin de faciliter l’intégration. Alternativement, des services tels que les fonctions Azure peuvent fournir une approche personnalisée à faible maintenance pour la logique métier d’intégration de codage en dur.

Optimisation du référencement

Analyser votre contenu d’un point de vue SEO à l’aide de l’IA générative peut être un exercice utile pour optimiser votre trafic organique. En utilisant des services comme ChatGPT, vous pouvez analyser le contenu existant à la recherche de mots-clés ou même générer des révisions de ce contenu qui correspondent mieux aux mots-clés que vous ciblez.

Pour prendre en charge ces cas d’utilisation, nous vous recommandons d’inclure des mots clés ciblés dans votre taxonomie de contenu et d’exécuter des rapports par lots qui analysent et formulent des recommandations pour améliorer les résultats sur une base périodique. Vous pouvez également envisager une action de flux de travail qui déclenche la génération d’une analyse et d’un rapport.

Création et optimisation de médias

Des outils comme DALL-E et Midjourney sont bien connus pour leur capacité à générer des images basées sur des invites. La génération vidéo s’est également améliorée, avec des outils comme Sora démontrant des résultats impressionnants. L’approche d’intégration naturelle consiste à exploiter leurs API pour les intégrer directement dans votre outil CMS ou DAM, et il existe de nombreux exemples de le faire avec Sitecore.

Et même si cela présente des avantages évidents, il est encore plus intéressant de tirer parti de cette technologie avec Content Hub et sa capacité à générer automatiquement des rendus. Bien que normalement cette fonctionnalité soit utilisée pour recadrer et redimensionner automatiquement une image afin de répondre aux formats courants, elle pourrait être étendue pour appeler un service d’IA capable d’apporter des révisions à une image existante et de créer automatiquement des variations qui s’alignent sur des thèmes qui ont du sens pour votre contenu. stratégie.

Contenu personnalisé

L’un des obstacles à la personnalisation consiste à rédiger le contenu qui améliorera réellement les expériences que vous essayez de créer. Cela devient particulièrement laborieux lorsque vous disposez de nombreux segments et de nombreuses opportunités de personnalisation sur votre site Web et d’autres canaux comme le courrier électronique et les réseaux sociaux.

Tirer parti de grands modèles linguistiques pour aider à générer ce contenu réduit considérablement l’effort, vous permettant de vous concentrer davantage sur où et comment appliquer la stratégie plutôt que sur la création du contenu à brancher. Bien que le copier-coller soit généralement le moyen le plus simple d’en tirer parti, vous pouvez intégrez votre LLM avec Sitecore Personalize pour générer du contenu à la volée selon vos besoins. Si vous préférez examiner et contrôler le contenu avant qu’il ne soit utilisé dans vos expériences ou expériences, vous pouvez vous procurer votre contenu personnalisé à partir de Content Hub One comme démontré dans l’un de nos articles de blog. Étant donné que Content Hub One a déjà intégré l’IA générative, cette approche pourrait être utilisée pour créer rapidement des variations de contenu qui pourrait être consommé par un modèle de décision Sitecore Personalize.

Segmentation de la clientèle

L’IA peut être utile pour reconnaître des modèles dans les données utilisateur afin d’identifier des segments présentant des comportements, des préférences et des caractéristiques similaires. Ces informations permettent aux spécialistes du marketing de créer des campagnes marketing, des messages et des recommandations de produits plus ciblés et personnalisés. L’IA peut découvrir des relations inattendues entre des variables apparemment sans rapport, révélant ainsi de nouveaux segments de clientèle basés sur des comportements ou des préférences nuancés. Cette capacité peut révéler des opportunités cachées et cibler des publics de niche que les méthodes de segmentation traditionnelles pourraient manquer.

Alors que Sitecore CDP permet aux spécialistes du marketing de définir des segments à l’aide de règles simples ou même d’un éditeur SQL avancé, si vous souhaitez tirer parti de la puissance de l’IA pour créer des segments, vous devrez vous appuyer sur les API par lots de Sitecore CDP pour exporter, traiter et importer les données avec attributs étendus supplémentaires. Vous pouvez exploiter les modèles de décision Sitecore Personalize en les invoquant à partir de ce processus par lots pour fournir des capacités de décision à ce processus.

Meilleure action suivante

Lorsque vous êtes prêt à étendre votre stratégie de personnalisation au-delà du « si ceci, montrez cela », une approche Next Best Action peut vous aider à réfléchir aux offres possibles et au moment et à la meilleure manière de les présenter à vos visiteurs pour les aider à progresser dans leur parcours client. le voyage. J’ai expliqué comment conceptualiser cette approche dans un article récent de CMSWire sur maîtriser votre stratégie de personnalisation.

En fin de compte, vous devez élaborer une logique pour déterminer la meilleure offre à présenter à un visiteur à un moment et à un point de contact donnés. Bien qu’il puisse s’agir d’un algorithme codé en dur, cela peut également être l’occasion d’exploiter l’IA pour déterminer la meilleure offre pour votre visiteur. Si vous disposez de suffisamment de données sur les visiteurs et leur comportement, cela peut bien se prêter à un modèle de propension basé sur l’IA. Celui-ci peut analyser chacune des offres possibles et déterminer leur probabilité de conversion. Prendre cela en compte avec la valeur des différentes offres et des conversions associées peut garantir que vous optimisez non seulement la conversion mais aussi le résultat.

Pertinence de la recherche

La recherche sur site Web est un cas d’utilisation parfait pour tirer parti de l’IA prédictive afin d’améliorer la pertinence et d’amener vos visiteurs vers les produits ou le contenu dont ils ont besoin pour poursuivre plus rapidement leur parcours client. Les solutions de recherche Composable comme Coveo et Sitecore facilitent la création d’expériences de recherche personnalisées à l’aide de l’IA prédictive. En examinant les données globales sur le comportement de recherche, la navigation et les conversions, il est possible non seulement de déplacer les meilleurs résultats vers le haut des résultats de recherche, mais aussi de trouver des audiences « semblables » et de déplacer les meilleurs résultats pour cela. visiteur spécifique vers le haut, créant ainsi une expérience de recherche véritablement personnalisée.

Résumé de la recherche

Une autre façon d’exploiter l’IA dans la recherche consiste à combiner les gains de pertinence qu’apporte l’IA prédictive avec les capacités de synthèse de l’IA générative en prenant ces meilleurs résultats et en utilisant un grand modèle de langage pour créer un résumé plus facile à comprendre de ces résultats. C’est ainsi que les moteurs de recherche comme Google ont intégré l’IA générative dans leurs résultats de recherche. En utilisant une solution de recherche composable et un modèle de langage, vous pouvez faire de même pour la recherche de votre site.

Développement

Il existe de nombreuses opportunités de gagner en efficacité en tirant parti de l’IA dans votre processus de développement. Des outils comme « Co-Pilot » commencent tout juste à transformer notre façon de travailler : de la création de tickets à la définition des critères d’acceptation, en passant par les composants d’échafaudage, la correction des défauts, le déploiement et l’exécution des tests d’assurance qualité, nous commençons seulement à voir la valeur que l’IA peut apporter. à nos processus de développement.

Chez Perficient, nous étudions cela de près et évaluons les outils qui peuvent nous aider à migrer les solutions MVC vers Next.js et React. Nous avons examiné les outils de nos partenaires comme V0 de Vercel qui peuvent générer des composants React basés sur une invite textuelle. Nous en avons même construit une preuve de concept pour réfléchir à la manière dont cela pourrait fonctionner.

Ils peuvent aider

Perficient a un dédié IA pratique spécialisée dans la fourniture de solutions d’IA innovantes. Et en tant que partenaire Platine de Sitecore, nous possédons une expertise sur toutes les solutions composables de Sitecore, ainsi que sur de nombreuses plateformes complémentaires comme Coveo, Microsoft et Salesforce, sans parler des relations étroites avec des plateformes d’IA comme Écrivain. Si vous souhaitez créer votre propre feuille de route d’IA composable, nous serions ravis de vous aider. Vous pouvez me contacter au LinkedIn, Twitter ou remplissez notre formulaire de contact.