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octobre 25, 2018

Couche de visibilité pour la planification d'entreprise numérique


Partie 6 sur 6 de la série «Repenser la planification des activités numériques»

De nombreux thèmes abordés dans cette série de blogs sur la planification des activités numériques concernent la visibilité et la compréhension des données sur le réseau de la chaîne d'approvisionnement. De la planification des ventes et des opérations et de la gestion des interventions à l'optimisation des stocks et à la détection de la demande, la réussite des organisations de l'économie numérique donne une visibilité sur ce qui se passe entre l'offre et la demande.

Pour ce faire, la planification commerciale numérique envisage une couche de visibilité centralisatrice. – un cockpit ou un tableau de bord – pour mieux comprendre, analyser, gérer et réagir aux événements liés à l'offre et à la demande. En regroupant diverses sources de données de la chaîne d'approvisionnement, cette couche permet de mieux comprendre les performances actuelles ainsi que les projections pour l'avenir.

La couche de visibilité doit être conçue pour prendre en charge autant d'activités de planification numérique que possible. Les fonctionnalités clés suivantes sont essentielles:

Personnalisabilité spécifique à un rôle

Aucun planificateur ne peut utiliser toutes les données de la chaîne d'approvisionnement. Chaque planificateur doit avoir accès à des indicateurs de performance clés ciblés et à des fonctionnalités clés spécifiques à son rôle. La couche de visibilité nécessite donc une configuration flexible et une personnalisation conçue par l'utilisateur. Cela stimule la productivité en aidant les planificateurs à se concentrer sur ce qui est important pour eux.

Alertes

L’un des objectifs de la planification d’affaires numérique est d’automatiser autant que possible. L'automatisation nécessite une surveillance. La meilleure façon de surveiller consiste à utiliser des alertes qui avertissent les experts en planification de problèmes potentiels ou immédiats. Cette approche permet une gestion par exception. Les processus sont automatisés et le temps nécessaire aux experts en planification est réservé à la gestion des problèmes exceptionnels au fur et à mesure qu'ils surviennent.

Simulations

La complexité des réseaux d’approvisionnement rend difficile la compréhension complète des ramifications potentielles des décisions. La couche de visibilité doit prendre en charge les planificateurs avec la possibilité d'exécuter des scénarios hypothétiques. Cela peut accélérer la prise de décision de qualité sur la base d’une analyse de données solide.

Collaboration en réseau d’entreprise

Les chaînes de valeur actuelles sont plus multidimensionnelles que jamais. Dans le même temps, les marchés évoluent constamment. Les chaînes d'approvisionnement doivent être conçues pour le changement et la collaboration. Avec un accès aux réseaux d'entreprise, les organisations peuvent découvrir, se connecter à, intégrer et gérer de nouveaux partenaires à l'échelle mondiale. Cela augmente l'agilité opérationnelle et accélère l'exécution.

Analyse prédictive

Avec une source unique de vérité pour les données d'offre et de demande, les organisations peuvent commencer à effectuer des analyses sophistiquées en utilisant l'intelligence artificielle. Les algorithmes d'apprentissage automatique, par exemple, peuvent associer des données historiques à des données réelles, en détectant des modèles en corrélation avec des problèmes potentiels ou de nouvelles opportunités. Dans une économie mondiale en rapide mutation, la capacité de voir ce qui s'en vient peut donner aux entreprises un avantage en tant que premier arrivé.

Rassembler tous les éléments

Le blog d'ouverture de cette série dit: «Planification commerciale numérique cherche à réintégrer la planification et la gestion de la chaîne d'approvisionnement dans l'ensemble de l'entreprise, de sorte que celle-ci ne soit plus une sous-spécialité d'un côté de l'entreprise. ”La couche de visibilité joue un rôle clé dans l'intérêt de cet objectif.

L'accès en temps réel aux données du réseau d'approvisionnement est la base des processus S & OP rapides et précis . La technologie de simulation joue un rôle clé dans la planification des interventions et des approvisionnements . Les chaînes d'approvisionnement les plus simples utilisent la technologie d'apprentissage automatique pour optimiser les stocks et l'analyse de données complètes et agrégées joue un rôle clé dans la détection de la demande. Toutes ces fonctionnalités sont soutenues par une couche de visibilité qui permet aux planificateurs de mieux faire leur travail dans des conditions de marché complexes et en constante évolution.

Si vous avez apprécié cette série sur la planification numérique, consultez la infobrief IDC . La planification des activités numériques est au cœur de la transformation de la chaîne logistique .

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