Connectez votre IA avec l’expérimentation de fonctionnalités optimisées / Blogs / Perficient

Si vous êtes dans la technologie, les IA sont partout de nos jours. Au travail, j’utilise une IA pour m’aider à réaliser des preuves de concept, parfois en communiquant avec d’autres IA. À la maison, j’utilise Bard de Google pour m’aider dans les tâches mentales quotidiennes telles que la planification des repas. Même en jeu, lorsque vous vous adonnez à un peu de Gran Turismo, il y a une IA pour course contre. Je ne peux rien faire avec les IA que j’utilise de manière plus décontractée (à part en être conscient). Au travail cependant, j’ai un certain contrôle ! Lorsque vous interagissez avec une IA via une API, vous avez la possibilité de modifier les paramètres ou d’essayer la même requête avec différents contextes avant d’obtenir une réponse de votre IA. Et quoi de mieux pour vous aider à juger de l’engagement de vos utilisateurs avec une IA que l’expérimentation des fonctionnalités d’Optimizely !

Ici, je vais travailler avec l’API d’OpenAI avec leur package client de nuget afin de simplifier une configuration plutôt moche. J’inclurai une version HttpClient de l’appel à la fin du message afin que vous puissiez voir les détails impliqués.

Dans cette démo, je vais changer le modèle d’IA utilisé par mon application, mais cette approche peut être utilisée sur n’importe lequel des paramètres envoyés à l’IA. Votre appel API OpenAI de base suit ce format :

            client = new OpenAIAPI(apiKey);

            var parameters = new CompletionRequest

                {

                    Model = "gpt-3_5-turbo",

                    Prompt = promptText,

                    Temperature = 0.7,

                    MaxTokens = 100

                };

            var response = await client.Completions.CreateCompletionAsync(parameters);

            generatedText = response.Completions[0].Text;

Cela devrait sembler familier à tout développeur ayant utilisé un wrapper client pour une API. Les détails de connexion sont gérés par le client, mais le côté commercial de la requête est constitué par les paramètres CompletionRequest. Ici, nous pouvons sélectionner le modèle d’IA sur lequel nous souhaitons interroger, ainsi que fournir le contexte/l’invite, ainsi que d’autres détails pertinents pour la configuration de l’IA.

À partir de là, nous reconfigurons le client Optimizely dans notre solution :

        optimizely = OptimizelyFactory.NewDefaultInstance(Configuration.GetValue<string>("Optimizely:SdkKey"));


        user = optimizely.CreateUserContext(numGen.Next().ToString());


        user.TrackEvent("Engaged_AI");

var decision = user.Decide("ai_model");


if (decision.Enabled)
{
    var ai_model = decision.VariationKey;
    var parameters = new CompletionRequest
        {
            Model = ai_model,
            Prompt = promptText,
            Temperature = 0.7,
            MaxTokens = 100
        };
    var response = await client.Completions.CreateCompletionAsync(parameters);


    generatedText = response.Completions[0].Text;
}
else{
    generatedText = "AI is not enabled for this user";
}