Conformité et gouvernance des données / Blogs / Perficient

Ces dernières années, les entretiens d’embauche vidéo sont devenus la norme, offrant de nombreux avantages tant aux employeurs qu’aux candidats. Cependant, les progrès technologiques entraînent de nouvelles responsabilités, notamment en matière de protection des droits et de la vie privée des candidats. Dans cet article de blog, nous explorerons la tendance croissante des interviews vidéo, examinerons de plus près la loi sur les interviews vidéo sur l’intelligence artificielle de l’Illinois (820 ILCS 42/) et discuterons de la manière dont les algorithmes de traitement du langage naturel (NLP) peuvent être intégrés pour améliorer le respect d’une législation similaire, tout en soulignant l’importance d’une gouvernance solide des données.

Les avantages des entretiens d’embauche vidéo

Les entretiens d’embauche vidéo ont gagné en popularité pour plusieurs raisons :

Flexibilité géographique : les employeurs peuvent interviewer des candidats depuis n’importe où, éliminant ainsi le besoin de déplacements coûteux et chronophages.

Rentabilité : les entretiens vidéo réduisent les dépenses associées aux entretiens en personne, profitant à la fois aux employeurs et aux candidats.

Gain de temps : la planification et la réalisation d’entretiens vidéo sont plus rapides et plus pratiques pour toutes les parties impliquées.

Un vivier de talents plus large : les entreprises peuvent accéder à un vivier de talents plus diversifié et plus étendu, y compris des candidats distants et internationaux.

Impact environnemental : les entretiens vidéo s’alignent sur les efforts de développement durable en réduisant l’empreinte carbone associée aux voyages.

Avancées technologiques : les outils et plateformes de vidéoconférence de haute qualité ont rendu les entretiens vidéo plus accessibles et plus efficaces.

Loi sur les interviews vidéo sur l’intelligence artificielle de l’Illinois

Dans l’Illinois, une législation a été introduite pour répondre aux problèmes d’éthique et de confidentialité associés aux entretiens d’embauche vidéo. La loi sur les entretiens vidéo avec intelligence artificielle (820 ILCS 42/) est conçue pour protéger les droits des candidats en établissant des lignes directrices et des exigences spécifiques pour les employeurs qui utilisent l’intelligence artificielle (IA) dans les entretiens vidéo.

Les points clés de cette législation comprennent :

Consentement : les employeurs doivent obtenir le consentement éclairé des candidats avant d’utiliser la technologie de l’IA lors d’entretiens vidéo. Ce consentement doit être clair, détaillé et facilement compréhensible.

Transparence : les candidats ont le droit de savoir comment fonctionne la technologie de l’IA, y compris comment elle évalue leurs performances et quels critères elle utilise.

Conservation des dossiers : les employeurs doivent conserver les enregistrements vidéo des entretiens pendant au moins 30 jours et doivent les supprimer à la demande du candidat.

Aménagements pour les personnes handicapées : les employeurs doivent apporter des aménagements raisonnables aux candidats handicapés afin de garantir une participation équitable au processus d’entretien.

Intégration d’algorithmes NLP pour la conformité

Pour garantir le respect de la loi de l’Illinois sur les entretiens vidéo sur l’intelligence artificielle, les employeurs peuvent intégrer des algorithmes PNL dans leurs processus d’entretien vidéo :

Compréhension du consentement : les algorithmes NLP peuvent analyser et comprendre le langage utilisé dans les formulaires de consentement, garantissant qu’ils sont clairs et compréhensibles.

Amélioration de la transparence : la PNL peut aider à rendre les algorithmes d’IA utilisés dans les entretiens vidéo plus transparents, en fournissant des explications en langage simple aux candidats.

Analyse des mots-clés et des sentiments : les algorithmes PNL peuvent analyser les scripts d’entretien à la recherche de mots-clés ou de sentiments indiquant des biais potentiels.

Gouvernance des données : gestion de la conservation des données, pistes d’audit et surveillance continue

À la base de tous ces efforts se trouve l’aspect essentiel de la gouvernance des données :

Gestion de la conservation des données : la gouvernance des données garantit que les données des entretiens vidéo sont conservées conformément à la loi. Les employeurs doivent conserver les enregistrements vidéo des entretiens pendant au moins 30 jours et doivent les supprimer à la demande du candidat.

Pistes d’audit et documentation : des pratiques complètes de gouvernance des données conservent des pistes d’audit et une documentation de l’ensemble du processus d’entretien, y compris les enregistrements de consentement, les processus de prise de décision par l’IA et tous les aménagements fournis.

Surveillance et amélioration continues : la gouvernance des données comprend également une surveillance et une évaluation continues du processus d’entretien pour vérifier sa conformité. La PNL et d’autres outils peuvent aider à identifier les problèmes potentiels et faciliter les ajustements nécessaires.

Conclusion:

L’intégration d’algorithmes NLP et d’une solide gouvernance des données dans le processus d’entretien vidéo aide non seulement les employeurs à se conformer aux exigences légales, mais améliore également la transparence, l’équité et l’accessibilité globales de l’expérience d’entretien. Il démontre un engagement en faveur d’une utilisation éthique de l’IA, de la confidentialité des données et renforce la confiance entre les employeurs et les candidats à l’ère du recrutement axé sur la technologie. Ne pas prendre en compte les aspects juridiques, technologiques et de gouvernance des données lors des entretiens d’embauche vidéo peut entraîner des sanctions juridiques, des atteintes à la réputation et la méfiance des candidats, entravant ainsi la capacité d’un employeur à attirer et à retenir les meilleurs talents. Il est donc crucial pour les employeurs de donner la priorité aux droits des candidats, à la confidentialité et au respect de la législation en vigueur, tout en exploitant les avantages des entretiens vidéo, de l’intégration de l’IA et de solides pratiques de gouvernance des données.