Les opinions exprimées par les contributeurs d’Entrepreneur sont les leurs.
L’intelligence artificielle, ou IA, est un sujet majeur dans presque toutes les entreprises. Même si l’intégration de nouveaux outils basés sur l’IA en est encore à ses débuts, il reste encore beaucoup de choses inconnues.
L’IA n’est qu’une autre itération du changement technologique qui se produit depuis des décennies. Les entreprises qui apprendre à adopter l’IA – de la bonne manière – permettra d’exploiter les avantages quel que soit l’environnement économique extérieur.
En rapport: Comment tirer parti de l’IA pour dynamiser votre entreprise
Booms et récessions technologiques
Durant le boom des dot-com de la fin des années 1990 et du début des années 2000, de nombreux fournisseurs de services Internet (FAI) et moteurs de recherche ont vu le jour, mais tous n’ont pas survécu à l’éventuelle correction du marché. Des moteurs comme Infoseek, Lycos, WebCrawler et Ask Jeeves n’ont pas réussi. Google l’a fait, qui représente aujourd’hui environ 90 % du moteur de recherche mondial part de marché.
L’effondrement des sociétés Internet a entraîné la chute d’un grand nombre de ces entreprises. De mauvais modèles économiques, l’incapacité de monétiser efficacement, le manque d’adaptabilité et une concurrence intense sont les principales raisons de leur déclin ou de leur disparition.
La même chose s’est produite avec les réseaux sociaux. Des sites comme Friendster et MySpace, qui étaient populaires au départ, ont perdu de leur élan après la fin du boom.
Historiquement, on assiste d’abord à un boom, puis à une consolidation. Aujourd’hui, l’IA en est encore à ses débuts. Il serait donc irresponsable pour la plupart des entreprises de lier leurs systèmes à une seule plateforme d’IA pour l’instant.
Même si certains pensent que l’IA représente le le plus grand risque pour les travailleurs, ce risque reste indéfini et incertain. L’IA peut être un excellent copilote et une ressource pour les entreprises. S’il est utilisé à bon escient, il ne va pas nécessairement déplacer des millions de travailleurs. Au fil des années, chaque innovation technologique majeure (telle que la machine à vapeur, Internet et les réseaux sociaux) a accru la demande de travail. Les travailleurs qui comprennent comment les entreprises peuvent optimiser au mieux les technologies, améliorer les flux de travail et accroître la rentabilité seront toujours recherchés.
En rapport: Pourquoi chaque entreprise devrait penser à l’intelligence artificielle
5 conseils pour intégrer efficacement l’IA
Même si l’avenir de l’IA reste incertain, nous savons qu’elle est là pour rester. Les organisations doivent commencer à réfléchir à la manière de intégrer efficacement l’IA et à quoi pourraient ressembler leurs processus dans un avenir axé sur l’IA. Voici quelques suggestions pour les petites entreprises qui cherchent à intégrer avec succès l’IA :
1. Créez des objectifs clairs
Tout d’abord, comprenez exactement pourquoi vous utilisez l’IA et ce que vous essayez d’accomplir. Quel problème résout-il ? Par exemple, vous souhaiterez peut-être améliorer le service client avec un chatbot client 24h/24 et 7j/7 ou générer idées de contenu pour un tracé plus rapide. Pensez à la valeur claire que l’IA crée pour vous. Ne vous contentez pas de l’intégrer parce que c’est la technologie la plus récente et la plus cool.
2. Alignez votre attention sur l’embauche
Selon l’endroit où vous utilisez l’IA et quels sont vos objectifs, vous souhaiterez peut-être embaucher une ressource dédiée à l’IA. L’IA est un domaine vaste et en évolution rapide. Investissez dans quelqu’un qui suit activement les tendances et peut travailler avec les chefs de service pour les exploiter efficacement. Vous avez besoin de cas d’utilisation et de données clairs pour prouver que l’investissement en vaut la peine. Un expert en IA peut fournir ces informations et mettre à jour la stratégie à mesure que la technologie évolue.
3. Commencez petit
Vous n’êtes pas obligé d’utiliser l’IA pour réorganiser complètement votre entreprise. Pas encore. Commencez par un petit projet ou un programme pilote. Évaluez régulièrement l’impact de l’IA sur un flux de travail. Recueillez des commentaires, surveillez les mesures de performances et ajustez votre approche si nécessaire. Ces petits projets vous permettront de ne pas tout jeter dans une technologie qui en est encore à ses débuts.
4. Connectez vos outils d’IA aux besoins de votre entreprise
Il existe de nombreux outils et plates-formes d’IA adaptés aux petites entreprises : de plus en plus d’entre eux arrivent sur le marché chaque jour. Effectuez des recherches approfondies et sélectionnez des programmes qui correspondent aux besoins et au budget de votre entreprise. Travailler avec un professionnel de l’IA peut vous assurer de prendre les bonnes décisions dès le début.
5. Donnez la priorité à la confidentialité
Restez attentif à Les préoccupations éthiques de l’IA, comme la confidentialité des données, les biais dans les algorithmes d’IA et la transparence dans les décisions basées sur l’IA. La confidentialité est actuellement un problème majeur. De nombreuses entreprises intègrent les informations de leurs clients et de leur entreprise dans ces modèles d’apprentissage, et il n’est pas tout à fait clair quels sont les protocoles de confidentialité et ce qui va se passer ensuite. Formez votre équipe à utiliser les outils d’IA pour éviter de créer des risques supplémentaires.
En rapport: 3 façons dont vous pouvez réellement utiliser l’IA dans votre entreprise (et pourquoi vous devriez toujours y être prudent)
Adoptez l’IA les yeux ouverts
Chaque nouvelle technologie devient puissante lorsqu’elle est en plein essor. Nous ne connaissons toujours pas les implications des nouvelles plateformes d’IA. Les entreprises doivent fixer des objectifs clairs, suivre les tendances et les mises à jour, les évaluer sur de petits projets et mesurer régulièrement les résultats. Investissez là où vous constatez des progrès et évitez une mise en œuvre à grande échelle tant que l’IA n’est pas pleinement comprise. Examinez attentivement les informations que vous introduisez dans les modèles d’apprentissage.
Le meilleur cas d’utilisation de l’IA l’utilise en tandem avec l’expertise humaine, qui ne peut tout simplement pas être remplacée. Les entreprises qui s’engagent à rester informées du développement de l’IA et à travailler de manière stratégique gagneront la partie.
février 1, 2024
Comment utiliser l’IA pour amplifier le potentiel de votre équipe
Les opinions exprimées par les contributeurs d’Entrepreneur sont les leurs.
L’intelligence artificielle, ou IA, est un sujet majeur dans presque toutes les entreprises. Même si l’intégration de nouveaux outils basés sur l’IA en est encore à ses débuts, il reste encore beaucoup de choses inconnues.
L’IA n’est qu’une autre itération du changement technologique qui se produit depuis des décennies. Les entreprises qui apprendre à adopter l’IA – de la bonne manière – permettra d’exploiter les avantages quel que soit l’environnement économique extérieur.
En rapport: Comment tirer parti de l’IA pour dynamiser votre entreprise
Booms et récessions technologiques
Durant le boom des dot-com de la fin des années 1990 et du début des années 2000, de nombreux fournisseurs de services Internet (FAI) et moteurs de recherche ont vu le jour, mais tous n’ont pas survécu à l’éventuelle correction du marché. Des moteurs comme Infoseek, Lycos, WebCrawler et Ask Jeeves n’ont pas réussi. Google l’a fait, qui représente aujourd’hui environ 90 % du moteur de recherche mondial part de marché.
L’effondrement des sociétés Internet a entraîné la chute d’un grand nombre de ces entreprises. De mauvais modèles économiques, l’incapacité de monétiser efficacement, le manque d’adaptabilité et une concurrence intense sont les principales raisons de leur déclin ou de leur disparition.
La même chose s’est produite avec les réseaux sociaux. Des sites comme Friendster et MySpace, qui étaient populaires au départ, ont perdu de leur élan après la fin du boom.
Historiquement, on assiste d’abord à un boom, puis à une consolidation. Aujourd’hui, l’IA en est encore à ses débuts. Il serait donc irresponsable pour la plupart des entreprises de lier leurs systèmes à une seule plateforme d’IA pour l’instant.
Même si certains pensent que l’IA représente le le plus grand risque pour les travailleurs, ce risque reste indéfini et incertain. L’IA peut être un excellent copilote et une ressource pour les entreprises. S’il est utilisé à bon escient, il ne va pas nécessairement déplacer des millions de travailleurs. Au fil des années, chaque innovation technologique majeure (telle que la machine à vapeur, Internet et les réseaux sociaux) a accru la demande de travail. Les travailleurs qui comprennent comment les entreprises peuvent optimiser au mieux les technologies, améliorer les flux de travail et accroître la rentabilité seront toujours recherchés.
En rapport: Pourquoi chaque entreprise devrait penser à l’intelligence artificielle
5 conseils pour intégrer efficacement l’IA
Même si l’avenir de l’IA reste incertain, nous savons qu’elle est là pour rester. Les organisations doivent commencer à réfléchir à la manière de intégrer efficacement l’IA et à quoi pourraient ressembler leurs processus dans un avenir axé sur l’IA. Voici quelques suggestions pour les petites entreprises qui cherchent à intégrer avec succès l’IA :
1. Créez des objectifs clairs
Tout d’abord, comprenez exactement pourquoi vous utilisez l’IA et ce que vous essayez d’accomplir. Quel problème résout-il ? Par exemple, vous souhaiterez peut-être améliorer le service client avec un chatbot client 24h/24 et 7j/7 ou générer idées de contenu pour un tracé plus rapide. Pensez à la valeur claire que l’IA crée pour vous. Ne vous contentez pas de l’intégrer parce que c’est la technologie la plus récente et la plus cool.
2. Alignez votre attention sur l’embauche
Selon l’endroit où vous utilisez l’IA et quels sont vos objectifs, vous souhaiterez peut-être embaucher une ressource dédiée à l’IA. L’IA est un domaine vaste et en évolution rapide. Investissez dans quelqu’un qui suit activement les tendances et peut travailler avec les chefs de service pour les exploiter efficacement. Vous avez besoin de cas d’utilisation et de données clairs pour prouver que l’investissement en vaut la peine. Un expert en IA peut fournir ces informations et mettre à jour la stratégie à mesure que la technologie évolue.
3. Commencez petit
Vous n’êtes pas obligé d’utiliser l’IA pour réorganiser complètement votre entreprise. Pas encore. Commencez par un petit projet ou un programme pilote. Évaluez régulièrement l’impact de l’IA sur un flux de travail. Recueillez des commentaires, surveillez les mesures de performances et ajustez votre approche si nécessaire. Ces petits projets vous permettront de ne pas tout jeter dans une technologie qui en est encore à ses débuts.
4. Connectez vos outils d’IA aux besoins de votre entreprise
Il existe de nombreux outils et plates-formes d’IA adaptés aux petites entreprises : de plus en plus d’entre eux arrivent sur le marché chaque jour. Effectuez des recherches approfondies et sélectionnez des programmes qui correspondent aux besoins et au budget de votre entreprise. Travailler avec un professionnel de l’IA peut vous assurer de prendre les bonnes décisions dès le début.
5. Donnez la priorité à la confidentialité
Restez attentif à Les préoccupations éthiques de l’IA, comme la confidentialité des données, les biais dans les algorithmes d’IA et la transparence dans les décisions basées sur l’IA. La confidentialité est actuellement un problème majeur. De nombreuses entreprises intègrent les informations de leurs clients et de leur entreprise dans ces modèles d’apprentissage, et il n’est pas tout à fait clair quels sont les protocoles de confidentialité et ce qui va se passer ensuite. Formez votre équipe à utiliser les outils d’IA pour éviter de créer des risques supplémentaires.
En rapport: 3 façons dont vous pouvez réellement utiliser l’IA dans votre entreprise (et pourquoi vous devriez toujours y être prudent)
Adoptez l’IA les yeux ouverts
Chaque nouvelle technologie devient puissante lorsqu’elle est en plein essor. Nous ne connaissons toujours pas les implications des nouvelles plateformes d’IA. Les entreprises doivent fixer des objectifs clairs, suivre les tendances et les mises à jour, les évaluer sur de petits projets et mesurer régulièrement les résultats. Investissez là où vous constatez des progrès et évitez une mise en œuvre à grande échelle tant que l’IA n’est pas pleinement comprise. Examinez attentivement les informations que vous introduisez dans les modèles d’apprentissage.
Le meilleur cas d’utilisation de l’IA l’utilise en tandem avec l’expertise humaine, qui ne peut tout simplement pas être remplacée. Les entreprises qui s’engagent à rester informées du développement de l’IA et à travailler de manière stratégique gagneront la partie.
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