Comment utiliser Google Analytics pour créer des campagnes de messagerie ciblées –

Lorsque nous pensons à l'expérience utilisateur, nous réfléchissons à la façon dont nous aidons nos utilisateurs à naviguer sur notre site Web. Parmi les différents types de conversions (abonnements, soumission d'un formulaire, etc.), les objectifs primaires sont les conversions qui se traduisent directement par des revenus. Ces conversions peuvent être des clics générant des revenus publicitaires ou des encaissements qui mènent à des ventes.

Nous optimisons donc notre conception visuelle, nous optimisons notre navigation, nous réduisons tout encombrement et l'utilisateur trouve généralement plus facile de naviguer sur votre site. Mais … que se passe-t-il lorsque l'utilisateur ne trouve rien de ce qu'il aime, malgré l'expérience fantastique de l'utilisateur? Que se passe-t-il quand il y a tant à consommer que la chose dont ils ont besoin est comme une aiguille dans une botte de foin?

Dans cet article, je vais vous parler de expériences utilisateur ciblées l'art prudent de savoir ce que les utilisateurs veulent et de le livrer. Nous pouvons utiliser ces concepts pour adapter le contenu en fonction des besoins des utilisateurs. Alors que certains peuvent envisager ce marketing, c'est en réalité une combinaison de marketing et . Le design ne veut pas toujours dire visuel design

Ce que nous apprendrons ici

Nous apprendrons à savoir ce que les utilisateurs veulent en utilisant l'analytique, les segmentons en listes personnalisées, puis nous enverrons les recommandations de contenu par e-mail. Les mêmes concepts peuvent être appliqués aux utilisateurs visitant votre site Web (c.-à-d. «Contenu populaire», «vous pourriez également être intéressé par …», etc.), mais puisque UX d'email est un aspect très négligé de conception, nous emploierons cela à titre d'exemple.

Nous parlerons aussi de UX en ce qui concerne ce qui se passe lorsque l'utilisateur clique sur quelque chose qu'il aime dans un courriel.

Email Marketing 101 (Lecture facultative)

Il existe deux approches principales email marketing:

• l'approche traditionnelle "batch-and-blast", dans laquelle on regroupe tous les abonnés et leur envoie par email la même approche
• dans laquelle les emails pertinents sont envoyés aux abonnés segmentés en fonction de leurs intérêts

L'envoi de emails ciblés est de loin le plus efficace (bien que les plus gros sites en bénéficieront le plus). En fait, c'est si efficace que une étude réalisée par MarketingSherpa a montré qu'elle pouvait augmenter les conversions par e-mail jusqu'à 208%. Nous utiliserons une combinaison de marketing par courriel et d'analyse pour offrir ce contenu pertinent. (Par "contenu", je veux dire produits ou articles.)

Étape 1: Isoler le trafic de courrier électronique

Commençons par le début: vous devez isoler votre trafic de courrier électronique de tout autre trafic et le rendre ainsi vous pouvez découvrir comment les campagnes d'email individuelles sont faites . Vous devez savoir comment vos efforts de messagerie contribuent à vos conversions dans le grand schéma des choses. Avec Google Analytics, cela peut être fait avec Tags et Advanced Segments .

Commencez par créer des tags de suivi de liens en utilisant le Google Analytics Campaign URL Builder . Cela vous aidera à créer des URL avec utm_parameters qui vous aidera à suivre les clics et les campagnes.

Complétez les informations pertinentes:

• URL du site Web : ceci devrait être la page Web exacte que vous voulez lier à
• Source de la Campagne : la source du trafic (dans ce cas, c'est le nom de votre newsletter) [19659010] Moyenne de la campagne : le médium dans ce cas est "courriel"
• Nom de la campagne : nom unique et convivial de la campagne (utilisé pour l'analyse / l'identification)
• ] Campagne : nous n'en avons pas besoin maintenant
• Contenu de la campagne : c'est pour des raisons de test A / B – par exemple, si vous voulait créer plusieurs versions du même lien dans le même courriel, cela peut être utilisé pour les différencier (par exemple, "logo du texte", "image logo").

Une fois que vous avez rempli tous les détails pertinents, faites défiler vers le bas, où votre lien ressemblera à quelque chose comme ceci:

Vous enverrez vos abonnés email à ce lien, où les utm_parameters que vous avez définis seront automatiquement marqués comme provenant de vos efforts de marketing par courriel. Pour chaque lien d'e-mail que vous souhaitez suivre, vous répéterez ces étapes. Bien que certains logiciels de marketing par courriel le fassent automatiquement, il est important de connaître le concept sous-jacent de son fonctionnement

Étape 2: Création de segments avancés

Ensuite, nous devons créer Segments avancés dans Google Analytics Dans votre tableau de bord Google Analytics, accédez à Audience → Présentation puis cliquez sur le bouton + Ajouter un segment ( souligné en rouge dans la capture d'écran ci-dessous, au cas où vous ne pourriez pas le voir)

Il montre quelque chose comme ceci:

Ensuite, cliquez sur le bouton + New Segment *. Vous verrez un écran comme celui-ci après avoir cliqué sur l'option "Sources de trafic":

Vous voudrez entrer les mêmes détails que nous avons utilisés lors de la création de notre utm_tags . Complétez les détails:

• Campagne : ceci devrait être le nom de votre campagne tel que défini dans le utm_tags
• Medium : devrait "correspondre exactement "" Email "
• Source (facultatif) :" email newsletter "

Donnez un nom à votre segment et enregistrez-le. Ceci étant fait, vous commencerez à voir les métriques de votre nouveau segment à côté de vos statistiques de trafic habituelles. Vous voyez quelque chose comme ceci:

Avec utm_tags créé et segments configurés, chaque fois que vous regardez vos rapports de trafic, le trafic email sera affiché et comparé à côté de celui de votre trafic normal. Cela isole automatiquement le trafic de courrier électronique, ce qui vous permet de le comparer facilement à vos autres sources de trafic.

Étape 3: Analyse des métriques clés

Une fois que vous avez configuré vos analyses pour isoler le trafic de messagerie, séparer les métriques clés de vanity metrics afin que nous puissions nous concentrer sur celles qui comptent vraiment. Voici quelques conseils spécifiques:

Ignorer Ouvre

Votre taux d'ouverture de courriel est insignifiant. Ignorez-le. Si vous avez envoyé un e-mail qui a été ouvert par 15% de vos abonnés et que vos e-mails ultérieurs ont été ouverts par moins de 9% de vos abonnés, vous pouvez rechercher pourquoi. Soit quelque chose ne fonctionne pas correctement et vos abonnés ne reçoivent pas les e-mails, soit vous vous surpassez avec ce premier e-mail. Autre que cela, l'email s'ouvre comme une mesure n'est pas très utile. De nombreux périphériques (en particulier les périphériques mobiles) ne sont pas ouverts de façon fiable.

A la place, vous devez vous concentrer sur les clics .

Focus sur les clics et les conversions

] utm_tags pour suivre les clics des utilisateurs. Vous souhaitez suivre tous les liens d'une campagne par e-mail, afin de voir si les liens sont meilleurs que d'autres dans une campagne unique ou si une campagne spécifique surpasse une autre campagne. Plongez dans les données et consultez les liens sur lesquels vous cliquez.

Étape 4: créez des «objectifs» pour effectuer le suivi des conversions

Maintenant que vous suivez les clics, vous voudrez vous en charger un et découvrir de ces clics sont en train de convertir (c'est-à-dire de s'abonner, ou de vendre, etc.)

est la métrique ultime.

Plus important encore, identifier quelles démographies sont en train de convertir. , et envoyer des courriels ciblés à ces segments en fonction de leurs intérêts / emplacement / sexe / etc, améliorant ainsi l'expérience de l'utilisateur en donnant aux groupes d'utilisateurs ce qu'ils veulent. (Des rapports sous l'onglet Audience vous aideront ici.)

Par exemple, voici un guide formidable sur suivi des transactions de commerce électronique avec Google Analytics. Si vous combinez ce que vous avez appris ici avec cet article, vous serez en mesure de voir quels courriels et liens spécifiques aboutissent à des conversions, et de construire vos futures campagnes sur cette base.

Personnalisation, cohérence et familiarité [19659005] Lentement mais sûrement, et avec la bonne technologie intégrée, vous pouvez alors commencer à cibler utilisateurs individuels en fonction de leurs intérêts et de leurs habitudes de navigation, de recherche et d'achat. La plupart des logiciels de commerce électronique intégreront des logiciels d'analyse pour permettre cela. Nous appelons cela la personnalisation .

La personnalisation est quand le contenu est adapté aux individus. Voici comment Amazon fait cela avec l'analytique et la psychologie …

Consistance

Amazon est cohérent avec leurs emails. Les incohérences avec la conception visuelle ou la régularité des courriels peuvent être source de confusion pour l'utilisateur et peuvent même provoquer un sentiment de spam.

Amazon commence ses courriels en incluant le nom complet du client. Vous pouvez choisir d'inclure le prénom de l'abonné, ou une simple formule comme "Hey" ou "Hi". Indépendamment de la technique que vous utilisez, adoptez la cohérence, et peut-être même mettez en œuvre le test A / B pour voir quelle technique produit plus de clics

Principe de familiarité

Jamais entendu parler de " principe "? En bref: plus les utilisateurs sont exposés à quelque chose, plus ils sont réceptifs. Cette technique est utilisée efficacement par Amazon dans son approche du marketing par courriel. Leur approche est double:

1. Premièrement, en utilisant leur système d'analyse, Amazon est capable de prédire ce que l'utilisateur veut par son activité d'utilisateur.
2. Basé sur ceci, personnalisé ] les courriels sont envoyés à cet utilisateur spécifique de manière cohérente pour s'assurer que la vente est fermée. Considérons cet exemple où un client Amazon cherchait des appareils photo numériques. Il n'en a pas acheté un, donc Amazon a suivi et a envoyé neuf courriels différents au cours de deux semaines concernant les appareils photo numériques. Assez impressionnant.

Astuce de clôture: Éliminer les étapes inutiles

L'un des principaux avantages de l'utilisation de l'analyse pour booster votre messagerie UX est qu'elle vous permet d'éliminer les étapes supplémentaires inutiles pour l'utilisateur. Prenons Amazon comme exemple (oui, encore une fois). Les e-mails d'Amazon vous dirigent vers l'action spécifique que l'utilisateur souhaite effectuer, que ce soit pour acheter un article ou pour laisser un avis sur celui qu'il a déjà acheté. Amazon vous force rarement à faire du saut périlleux à travers tous les cerceaux. Une fois que vous avez segmenté vos données utilisateur et que vous comprenez exactement ce que veut un groupe d'utilisateurs ou un utilisateur spécifique, vous pouvez encore améliorer l'expérience utilisateur en supprimant les étapes inutiles.

Et pour couronner le tout, assurez-vous que votre site les pages se chargent rapidement

Conclusion

Un contenu personnalisé et ciblé peut stimuler exponentiellement les expériences utilisateur, aidant l'utilisateur à trouver certaines choses sans avoir besoin de chercher et d'autres interactions indésirables. Le marketing par e-mail peut augmenter les conversions jusqu'à 208%, mais il n'y a aucune raison de ne pas pouvoir utiliser les mêmes techniques de segmentation associées à des recommandations de contenu sur site pour booster les ventes en dehors du courrier électronique. (Vous pouvez même utiliser les deux ensemble!)

Comme vous pouvez le voir, les techniques présentées dans cet article peuvent avoir un impact significatif sur votre résultat.

John Stevens est psychologue, consultant en ventes et marketing et fondateur et PDG de Hosting Facts ( dernière revue ). Il est également partenaire du projet de blogging Website Setup . Quand il ne creuse pas dans la recherche en psychologie, il s'occupe de sa barbe.