Comment tirer parti des données pour créer des expériences client convaincantes

Les consommateurs s'attendent à ce que les marques sachent qui elles sont et créent des expériences convaincantes pour elles. En fait, 63% des consommateurs ont dit qu'ils penseraient davantage d'une marque si son contenu était plus précieux, intéressant ou pertinent et 59% des clients disent que la personnalisation influence leurs décisions d'achat. De plus, selon une étude de Forrester Research, Inc., 77% des consommateurs interrogés ont déclaré avoir choisi, recommandé ou payé plus pour une marque qui fournit un service ou expérience personnalisé . [19659008] Investir dans la fidélisation pour la collecte de données

Les marques doivent savoir qui sont leurs clients et ce qui les intéresse. Les programmes de fidélisation qui capturent des données sur tous les canaux contribuent à former une vue à 360 ° des clients. Les programmes de fidélisation sont en première ligne de la collecte de données clients et pour de nombreuses marques, en particulier les sociétés CPG, qui n'ont pas de relation directe avec les clients, les programmes de fidélité peuvent être la seule source de collecte de données.

En tirant parti des données client capturées dans une solution de fidélité multicanal, les marques peuvent faire des recommandations personnalisées, proposer des promotions pertinentes et vendre et vendre des produits ou services pertinents aux consommateurs.

Tactiques du programme de fidélisation et informations client

Un avantage des programmes de fidélité basés sur l'engagement est que ils offrent aux marques la possibilité de capturer de riches ensembles de données transactionnelles et non transactionnelles.

En incorporant des activités sur tous les canaux et points de contact, les marques peuvent recueillir de nombreuses informations sur l'identité de leurs clients.

Lorsqu'un client s'inscrit à un programme de fidélité, la marque peut collecter des données client fondamentales telles que l'adresse e-mail, l'anniversaire et la localisation ion en échange de points. Ces informations signifient que la marque peut envoyer des communications par e-mail au client, les cibler avec des offres spécifiques à un lieu et surprendre et ravir avec des promotions d'anniversaire. mieux résonner avec leurs clients et les cibler avec des promotions liées au produit ou service qu'ils viennent de lire dans un article de blog ou regardé dans une vidéo YouTube.

Les marques peuvent inciter les membres de fidélité à gagner des points pour chaque transaction. Les informations saisies indiquent à une marque les produits que les clients achètent dans différentes catégories de produits, à quels emplacements et en ligne ou en magasin. Par exemple, le programme Colorescience Lasting Rewards fournit aux membres des recommandations de produits basées sur l'historique des transactions combinées aux informations de profil.

Les sondages constituent une autre activité rémunératrice de points qui capture des données utiles sur les clients. En demandant aux membres de répondre à des enquêtes basées sur leur style personnel, leurs préférences ou leurs habitudes, les marques peuvent tout savoir sur leurs clients, de leur teint à leur couleur préférée, en passant par la fréquence à laquelle elles visitent une marque en magasin. Ces informations peuvent être utilisées pour cibler le client avec des produits et des promotions spécifiques.

Les marques peuvent inviter des membres de fidélité à des événements réservés aux membres, capturer leur présence et les inviter à des événements futurs similaires. La marque peut également commencer à identifier s'il existe une corrélation entre les membres qui assistent à un événement et commandent des produits spécifiques.

Les marques peuvent inciter les membres de fidélité à connecter leurs comptes de médias sociaux à leur programme de fidélité et à partager le contenu de la marque en échange de points. Cela permet aux marques non seulement de suivre la présence des membres sur les réseaux sociaux, mais aussi d'identifier les influenceurs des réseaux sociaux et de récompenser ceux qui s'engagent le plus.

Lorsque les marques incitent les membres à référer leurs amis et leur famille à la marque, cela permet d'élargir la base d'adhésion et saisir l'âge, le lieu et les coordonnées du filleul.

En fonction de la fréquence à laquelle un client a terminé ses activités dans le cadre du programme de fidélité, la marque peut proposer au client un catalogue de récompenses à utiliser. Les rachats peuvent donner une meilleure idée d'un consommateur en dehors de son historique d'achat. Des récompenses telles qu'un tirage au sort ou une récompense expérientielle peuvent révéler les priorités et les intérêts d'un consommateur. Par exemple, Verizon suit les récompenses que les clients trouvent les plus attrayantes, du café gratuit aux billets de concerts et d'événements sportifs en passant par des rencontres et des salutations uniques avec des artistes et des athlètes célèbres. Cela donne à Verizon un aperçu approfondi des passe-temps, intérêts, goûts et aversions de ses clients. Au fur et à mesure que Verizon apprend ce qui intéresse ses clients, ils leur donnent davantage de ce qu'ils veulent.

Segmentation des clients pour améliorer la pertinence

Sur la base des données glanées de ces activités de programme de fidélisation, les marques peuvent commencer à segmenter leurs clients. La segmentation permet aux marques de regrouper les clients en fonction de l'endroit où ils se situent dans le cycle de vie du produit et de la manière dont ils interagissent avec la marque. Les marques peuvent regrouper les clients en fonction de toutes les données connues pour offrir des activités, des récompenses et des expériences de marque personnalisées.

Utilisation des données pour générer des expériences de marque personnalisées

Grâce à la capture et à la segmentation des données, les marques peuvent commencer à fournir des expériences de marque convaincantes à leurs clients grâce à des communications significatives, des promotions pertinentes et des récompenses personnalisées.

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