Comment l’industrie du sport et du divertissement réinvente l’expérience des fans et augmente les revenus grâce à la vision par ordinateur

Les stades intelligents révolutionnent l’expérience des supporters. Pensez en termes de mises à jour en temps réel concernant les lignes de stationnement, de concession et de toilettes, l’hébergement en siège, les statistiques en direct concernant votre équipe préférée et les athlètes livrées sur votre téléphone pendant que vous regardez le match. Les possibilités d’engager les participants, d’augmenter les revenus et d’améliorer la durabilité en utilisant une connaissance de la situation en temps réel et des informations grâce à la vision par ordinateur sont presque illimitées. Les sites axés sur les données, des événements sportifs et des concerts à d’autres événements en direct, contribuent à renforcer l’industrie du divertissement tout en contribuant simultanément à garantir un environnement plus sûr pour tous.

Il n’y a rien de tel que le frisson du jeu ou l’ambiance du concert. Aujourd’hui, les gens ont tendance à valoriser les expériences plus que les possessions physiques, générant des milliards de dollars par an pour «l’économie de l’expérience». Les sites et les stades sont alimentés par une multitude d’entreprises qui composent les chaînes de vente et d’approvisionnement pour vous faire passer un bon moment, au moins pendant quelques heures.

Cependant, l’industrie du sport et du divertissement, comme beaucoup d’autres, a subi une énorme perte de revenus au cours des dernières années. Même avant la pandémie, l’industrie s’efforçait d’améliorer les notes et d’attirer plus de fans, de sorte que les récentes pertes ont été encore plus préjudiciables aux perspectives financières de l’industrie.

La vision par ordinateur aide à transformer l’industrie en utilisant une technologie qui plaît aux fans et crée des processus opérationnels améliorés, entraînant des revenus plus élevés et une sécurité et une sûreté améliorées. Tout se résume à une utilisation efficace des données. En capturant des données visuelles et de capteurs, en les combinant avec d’autres points de données et en les analysant pour obtenir des informations et des tendances ̶ à la périphérie plutôt qu’au centre de données ̶ des décisions plus éclairées peuvent être prises à l’improviste. Cette approche fédérée à l’analyse des données se produit en temps quasi réel. Aucune relecture instantanée n’est nécessaire.

La sûreté et la sécurité constituent la base

Bien que les gens se rendent dans des lieux de sport et de divertissement pour s’amuser, ils s’attendent également à un environnement sûr et sécurisé, mais la nature des foules peut créer des situations dangereuses. Chaque installation dispose d’une infrastructure de sûreté et de sécurité capturant déjà des milliers de flux vidéo. Des informations supplémentaires peuvent être obtenues en mettant en œuvre la vision par ordinateur à partir de ces flux.

La sécurité nécessite souvent des décisions rapides et une connaissance de la situation en temps réel. L’occupation prédictive, où le flux de personnes est anticipé avant qu’un goulot d’étranglement ne se produise, est extrêmement précieuse pour les opérations, les fournisseurs et une expérience positive pour les visiteurs, mais il est souvent difficile de bien faire en raison du nombre de variables impliquées.

Les données recueillies à partir de caméras et de capteurs dans le cadre d’un système de vision par ordinateur, ainsi que l’apprentissage automatique, facilitent la recherche de personnes disparues et l’identification de personnes qui ne sont pas autorisées à se trouver dans un lieu. Les systèmes de vision par ordinateur peuvent également déterminer combien de personnes se trouvent dans un lieu, ce qui est précieux pour s’assurer que les foules sont maintenues sous les limites de capacité ou si une évacuation est nécessaire.

Lorsque les fans inconstants exigent plus, la vision par ordinateur offre

La rétention des fans est un sujet majeur aujourd’hui. Là où il y a moins de fans engagés, il y aura moins de participants et des revenus potentiellement inférieurs pour les organisations. De plus, il y a eu un changement significatif dans le mélange de la base de fans et les attentes de la base de fans. De nombreux fans sont habitués à avoir plus d’informations à portée de main et souhaitent une expérience plus fluide sans trop d’obstacles.

La vision par ordinateur change littéralement la donne. Il crée une connexion pour les fans en fournissant des informations instantanées sur les performances des joueurs (spectateur devenu analyste), en les guidant vers de courtes lignes de concession et en créant un sentiment de communauté et d’excitation via des murs d’engagement des fans.

Les informations sur les performances des joueurs améliorent également la qualité de l’entraînement et réduisent le temps de prise de décision, ce qui améliore la qualité du jeu et de la diffusion. Et cela rend les fans beaucoup plus susceptibles de revenir.

Efficacité opérationnelle accrue grâce à une intelligence exploitable en temps réel

Les données sont essentielles pour améliorer l’efficacité opérationnelle. L’orientation basée sur la réalité augmentée dans les lieux permet aux clients de trouver plus facilement des attractions, des concessions, leurs sièges ou même des amis.

La gestion des files d’attente bénéficie également de la vision par ordinateur, où les files d’attente ou les temps d’attente potentiels aux stands de concession sont atténués grâce aux notifications des fans et à la dotation dynamique en personnel. Informer les spectateurs des conditions actuelles et suggérer les meilleurs moments pour diverses actions peut grandement améliorer leur expérience.

Les informations de vision par ordinateur sont utilisées pour prédire les heures les plus et les moins occupées en combinant des données visuelles avec des données de billet d’entrée pour comprendre le nombre actuel de foules et prédire les flux de foule (le Circuit automobile d’Indianapolis utilisé cette technologie pour l’Indy 500). Ces informations peuvent être essentielles pour prendre des décisions opérationnelles liées à et permettant une allocation et un ajustement plus efficaces des ressources rares. Par exemple, les propriétaires de stands de concession et de magasins de vente au détail peuvent utiliser les conditions d’occupation pour prendre des décisions plus efficaces sur le déploiement de leur personnel et l’optimisation des stocks, en particulier pour les articles ayant une durée de conservation limitée.

Les systèmes de vision par ordinateur peuvent également collecter des données sur la disponibilité des parkings ou permettre une meilleure qualité d’accès pour certaines catégories de fans grâce à des capacités de reconnaissance améliorées.

Comment la vision par ordinateur contribue aux efforts de développement durable

Considérez chaque lieu comme son propre écosystème, avec des personnes, des marchandises, des entités commerciales et des véhicules qui s’affairent. Le site fournit de l’eau, de l’énergie, du chauffage et de la climatisation selon les besoins pour offrir une expérience confortable et sûre. Les contrôles intelligents des bâtiments avec vision par ordinateur peuvent rendre ces environnements plus durables tout en aidant à réduire la consommation d’énergie et les coûts.

Toute efficacité visant à réduire les mouvements inutiles de véhicules ou à conserver l’énergie et les ressources telles que l’électricité et l’eau peut conduire à un environnement plus durable. La vision par ordinateur peut permettre un stationnement plus ciblé en fournissant des informations de disponibilité de stationnement en temps réel et prévues. Cela peut aider à déterminer le nombre de personnes attendant d’être transférées des parkings au site principal et à prendre des décisions plus efficaces quant au moment où les navettes doivent se déplacer. Les véhicules à conduite autonome font leur chemin dans ce domaine. Conçus pour fonctionner avec une efficacité maximale en régulant la vitesse et l’accélération, les stades seront bientôt en mesure de déplacer efficacement les personnes dans des navettes autonomes vers et depuis les aires de stationnement sans conducteur impliqué.

Jetez un œil à la ligne du bas

Quelques éléments sont essentiels à la génération de revenus – permettre et augmenter le nombre de visiteurs sur les sites et leur permettre de dépenser facilement leur argent. Les engager de manière personnalisée offre également une excellente expérience globale qui leur donne envie de revenir et d’inciter les autres à faire de même.

Les clients dépensent de l’argent sur place pour les billets, puis au stand de concession, sur les souvenirs et probablement pour le stationnement. Les radiodiffuseurs et les annonceurs sont prêts à payer plus s’ils peuvent attirer l’attention sur leurs noms et leurs logos. Les vendeurs paieront plus pour un endroit qui attire plus de visiteurs. Le fil conducteur ici est que la vision par ordinateur rend tout cela plus facile à accomplir.

Les opportunités génératrices de revenus se développent également en dehors des sites. Le visionnage en ultra-réalité recrée l’expérience en transmettant une vidéo immersive en temps réel aux fans dans des endroits éloignés, créant ainsi une source de revenus supplémentaire liée au même événement.

Les effets d’entraînement de la vision par ordinateur mèneront-ils à des résultats gagnants pour l’industrie du divertissement ?

L’impact de la capacité à collecter des données à la périphérie et à les analyser à la bonne vitesse et à la bonne vitesse pour prendre des décisions urgentes sur un aspect de l’industrie du sport et du divertissement sert de catalyseur pour le changement ou la croissance des autres. Différents points de données, comme les données audio et vidéo combinées aux billets d’entrée et aux données des visiteurs, sont ingérés une fois et analysés pour de multiples utilisations, produisant des informations qui peuvent être utilisées pour avoir un impact positif sur la sécurité, l’expérience client, l’efficacité opérationnelle, la durabilité et la génération de revenus (Figure 1). Plus précisément, des opérations améliorées se traduisent par un événement plus sûr, plus efficace et de meilleure qualité, ce qui se traduit par une plus grande participation des fans et plus de revenus tout au long de la chaîne d’approvisionnement.

Dell

Figure 1. Avantages de la connaissance de la situation en temps réel et des informations pour l’industrie du divertissement

Cet effet d’entraînement, associé à l’accélération rapide de la transformation numérique, nous prépare à une prochaine manche passionnante. La vision par ordinateur peut et fera beaucoup plus pour l’industrie du divertissement, alors continuez à regarder.

Lisez ces études de cas sur le sport et le divertissement :

En savoir plus sur l’impact positif de la vision par ordinateur sur d’autres secteurs :

L’Innovation Institute for Fan Experience organisera une conférence internationale, « Innovative Changes Driving the Fan Experience in the Sports & Entertainment Industry », du 24 au 26 mai 2022, au Caesars Palace, Las Vegas. L’objectif de la conférence est d’explorer les moyens de créer des conditions de réussite pour aider les organisations sportives et de divertissement à remplir leur mission, à atteindre leurs objectifs et à renforcer leur résilience.

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