Comment l'IA va transformer le développement logiciel

Alors que l'intelligence artificielle (IA) assiste déjà efficacement les développeurs humains à tous les niveaux du processus de développement, le développement logiciel ne fera que s'améliorer car il est sur le point de subir un énorme changement.

L'intelligence artificielle révolutionne la façon dont les développeurs travaillent. , ce qui entraîne une augmentation significative de la productivité, de la qualité et de la vitesse. Tout, de la planification et l'estimation du projet aux tests de qualité et à l'expérience utilisateur, peut bénéficier des algorithmes d'IA. environnement moderne. Au fur et à mesure que les organisations s'intéressent de plus en plus aux technologies de l'IA, l'intelligence artificielle affectera certainement l'avenir du développement de logiciels. entreprises avancées définissant déjà des stratégies d'IA. Plus étonnant encore, les outils d'IA devraient fournir 2 900 milliards de dollars en valeur d'entreprise dans un avenir prévisible.

Pour mettre en œuvre une stratégie d'IA, les entreprises doivent d'abord comprendre la fonction de l'IA dans le développement de logiciels en examinant ce qui peut être modifié. .

IA : redéfinir les rôles des développeurs de logiciels

Le rôle du développeur de logiciels est déjà en train de changer, et il pourrait être très différent dans dix ans de ce qu'il est actuellement. Cependant, il est important de se rappeler que la technologie ne pourra pas remplacer les développeurs de sitôt. Le monde est encore à quelques années de l'IA capable d'écrire du code par elle-même.

Au lieu de cela, les développeurs de logiciels sont plus susceptibles d'exécuter différentes activités et d'acquérir des compétences pour travailler efficacement avec l'IA au travail. En conséquence, les développeurs seront encore plus nécessaires à l'avenir, ce qui implique que L'IA et le développement de logiciels augmenteront certainement en tandem. a déjà soutenu et aidé les développeurs de logiciels à relever différents défis de développement de logiciels en procédant comme suit :

La qualité du code automatisée grâce à la révision et à l'optimisation du code

L'intelligence artificielle deviendra un outil que les développeurs de logiciels utiliseront pour acquérir de nouvelles connaissances, optimiser les procédures, et, en fin de compte, produire un meilleur code plutôt que de les remplacer.

L'un des principaux développements dans le développement de logiciels d'IA est les applications de codage compatibles avec l'IA qui intègrent la "saisie semi-automatique" dans le processus de développement logiciel pour augmenter la vitesse et la précision pendant le processus de codage.

Une autre solution comprend une fonctionnalité de mentorat basée sur l'IA qui permet aux nouveaux développeurs de créer des applications en temps réel.

Dans le En fin de compte, ces technologies démocratiseront le développement, permettant aux développeurs de consacrer plus de temps à la résolution de problèmes, à la conception et à d'autres idées créatives qui maximiseront la valeur qu'elles peuvent apporter à l'entreprise. effets sur le déploiement de logiciels, en particulier dans le paradigme de développement de logiciels où les développeurs mettent fréquemment à niveau des programmes ou des applications vers des versions plus récentes, comme une efficacité accrue dans les tâches de contrôle de déploiement.

Il y aura un énorme danger à exécuter le logiciel si les développeurs ne parviennent pas à terminer un processus correctement lors d'une mise à niveau.

L'IA peut protéger les développeurs contre de tels problèmes lors des mises à niveau et réduire la probabilité d'échec du déploiement. Un autre avantage de l'intelligence artificielle est qu'elle permet aux algorithmes d'apprentissage automatique d'examiner le processus de déploiement.

Plus précisément, les algorithmes d'apprentissage automatique permettront au logiciel d'apprendre comment se comportent des utilisateurs spécifiques. Ce comportement appris l'aide à répondre à différentes actions en diffusant un contenu variable et en ajustant automatiquement la taille de la police, les boutons et les éléments de la page. Une telle réponse se traduit par une expérience logicielle dynamique qui extrait des données d'interaction utilisateur en temps réel et les utilise pour propulser des améliorations à mesure que les développeurs modifient le code.

Cette fonctionnalité améliorée, combinée aux commentaires continus des utilisateurs, peut réduire les points de friction dans des domaines cruciaux, tels que les taux de panier abandonné, les taux de conversion et la conception de logiciels plus accessibles.

Sécurité automatisée : sécurité du code, évaluation des vulnérabilités, examen de la sécurité statique et dynamique, sécurité du code open source

La sécurité des logiciels est une fonctionnalité essentielle qui doit être pris en compte tout au long du développement. À cet égard, les données sont collectées par le système à partir de capteurs de réseau et de logiciels installés du côté du client.

Les entreprises peuvent utiliser l'IA pour étudier les données et utiliser l'apprentissage automatique pour discerner un comportement anormal d'un comportement typique. De plus, les sociétés de développement de logiciels qui intègrent l'IA dans leur processus de développement peuvent éviter les avertissements retardés, les notifications et les alarmes erronées.

En fin de compte, le codage progresse et s'améliore lorsque les développeurs utilisent des outils d'IA. Les développeurs et les testeurs ne perdent pas de temps à examiner des fichiers exécutables truffés de défauts et d'erreurs. Il leur est beaucoup plus facile de détecter et de corriger rapidement les défauts. Les tests d'assurance qualité ont toujours été un processus manuel fastidieux avec une large marge d'erreur.

L'un des avantages les plus importants de l'intelligence artificielle est qu'elle permet des tests rapides et précis, ce qui améliore le processus de détection des bogues. et traité avant qu'un produit ne soit publié, ce qui raccourcit le cycle de développement et garantit un produit final de meilleure qualité. Les concepteurs sont confrontés à un problème difficile pour décider du meilleur plan pour chaque étape.

Les technologies d'IA sont habituées à automatiser certaines tâches difficiles. Les concepteurs peuvent, par exemple, employer un assistant de conception IA pour comprendre les désirs et les préférences du client, puis utiliser ces informations pour concevoir un projet approprié.

Connexe : C'est l'outil d'intelligence artificielle le plus puissant au monde

Les avantages de l'IA dans le développement de logiciels

Le développement de logiciels traditionnel restera ; mais, il est voué à une transformation moderne grâce à l'intelligence artificielle. Un logiciel standard peut facilement gérer tous les composants clés, tels que les interfaces de produits frontaux, la sécurité et l'administration des données. La méthode AI peut aider le cycle de vie du développement logiciel (SDLC) résultant en un logiciel de meilleure qualité en prenant en charge les fonctions suivantes :

Estimations précises

Le développement de logiciel dépasse fréquemment le budget et les délais prédéterminés. Des estimations fiables nécessitent un haut niveau d'expertise, une connaissance approfondie du contexte et une bonne connaissance de l'équipe de mise en œuvre pour y faire face. L'apprentissage automatique permet de faciliter la formation des données des projets précédents. Ces projets peuvent inclure des histoires d'utilisateurs, des descriptions de fonctionnalités et des estimations pour anticiper le travail et les fonds. Une restructuration à grande échelle deviendra inévitable à mesure que les entreprises passeront aux dernières technologies et que des exigences moins pénibles émergeront. la technologie est activée. De plus, il est possible de permettre au logiciel de modifier dynamiquement la réponse d'erreur sans aucune interaction humaine à l'avenir. Les développeurs peuvent gagner du temps en utilisant des assistants de programmation intelligents pour fournir des conseils et des recommandations instantanés tels que les meilleures pratiques, des exemples de code et des documents pertinents.

Prise de décision stratégique

Avec autant de temps passé sur différents produits et fonctionnalités, il est plus facile pour les développeurs d'évaluer ceux qui doivent être priorisés et ceux qui peuvent être éliminés. Les entreprises peuvent former une telle plate-forme d'intelligence artificielle en accumulant l'expérience des erreurs de projets de développement passés pour aider à évaluer les performances des applications existantes.

Prototype rapide

Des quantités considérables de temps et de stratégie sont nécessaires pour transformer les exigences commerciales en solutions techniques. Par conséquent, grâce à l'apprentissage automatique, les développeurs peuvent raccourcir ce processus en permettant à moins de professionnels du domaine technique de concevoir des innovations à l'aide d'interfaces visuelles en langage naturel.

Connexe : How Artificial Intelligence Will Shape Our Future

3 façons d'intégrer l'IA dans le développement de logiciels

L'IA devient une alternative plus attrayante et pratique pour le développement de logiciels d'entreprise à mesure que la technologie progresse. Voici trois approches pour utiliser l'IA pour augmenter la productivité des développeurs :

1. L'IA dans le codage

Les routines basées sur l'IA peuvent prévoir le prochain appel d'action ou de méthode dans une ligne de code dans divers environnements de développement intégrés (IDE). Alors que l'IA avait un effet primitif sur ces processus dans le passé, elle est maintenant devenue plus complexe.

Les IDE ne recommandent qu'une méthode. Les IDE peuvent désormais taper à l'avance, terminer l'invocation de la méthode et renseigner tous les arguments et paramètres essentiels, grâce aux progrès de l'IA dans le développement de logiciels. version d'intégration.

2. L'IA dans la génération de logiciels

La prochaine tendance majeure de l'IA dans le développement de logiciels est la capacité des systèmes d'IA à examiner un cas d'utilisation ou une exigence système et à produire du code qui implémente la condition fonctionnelle et même construit des cas de test.

Parce que l'ordinateur- le code généré nécessite toujours une surveillance et un examen humains, tout est encore expérimental et académique. Cependant, à mesure que les IDE tissent l'IA dans toutes les parties du développement logiciel, le monde verra finalement des progrès encore plus importants dans le code généré par ordinateur à l'avenir.

3. L'IA dans les directives spécifiées

La troisième tendance de l'IA dans le développement de logiciels est le codage augmenté. En fin de compte, il s'agit de la façon dont l'IA donne des conseils personnalisés pour les objectifs d'un développeur. Imaginez-le comme quelque chose de similaire à Google Maps : bien que l'on puisse savoir comment aller quelque part, Google Maps peut conseiller un itinéraire plus rapide ou plus adapté en raison des conditions de circulation actuelles.

Aujourd'hui, l'IA peut aider les développeurs à coder le prochain. mot ou la ligne de code pertinente. Pourtant, les gains d'efficacité les plus importants proviennent de l'anticipation de blocs de code entiers pouvant résoudre un problème fonctionnel.

Connexe : Ce que chaque entrepreneur doit savoir sur l'intelligence artificielle