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avril 30, 2024

Comment l’IA remodèle la stratégie d’exploration pétrolière et d’opérations sous-marines de Saudi Aramco

Comment l’IA remodèle la stratégie d’exploration pétrolière et d’opérations sous-marines de Saudi Aramco



Saudi Aramco est à la tête des innovations en adoptant des technologies de pointe telles que l’intelligence artificielle, à la fois au sein de ses activités principales et au-delà, ce qui place l’entreprise en avance. La compagnie pétrolière publique saoudienne a investi de manière significative dans la recherche et le développement par rapport à ses pairs du secteur, allouant environ 3,5 milliards de dollars en 2023, ce qui représente une augmentation annuelle de 15 % malgré les défis mondiaux. Cet investissement se reflète dans ses efforts d’innovation, qui s’étendent au-delà de ses opérations principales.

Les prévisions technologiques de GlobalData identifient plus de 250 domaines d’innovation impliquant Aramco, couvrant des technologies susceptibles de perturber le secteur pétrolier et gazier, telles que l’IA, les drones, la robotique, les véhicules électriques et la technologie de l’hydrogène. De plus, Aramco a développé en interne des capacités de cybersécurité pour se protéger contre les cybermenaces rencontrées ces dernières années.

« La carte du leadership en innovation révèle comment l’entreprise utilise l’IA dans ses opérations principales et donne la priorité de manière sélective à l’adoption des innovations en matière d’IA dans des domaines spécifiques de son activité. Par exemple, l’utilisation de l’IA pour l’exploration pétrolière et les opérations sous-marines constitue un axe stratégique important dans lequel l’entreprise occupe clairement une position de leader solide », a expliqué Sourabh Nyalkalkar, responsable de la pratique des produits d’innovation chez GlobalData. « Une demande de brevet récemment publiée démontre cet usage, décrivant le déploiement de drones en terrain souterrain pour capturer des images. Ces images sont ensuite analysées à l’aide d’algorithmes d’apprentissage automatique pour détecter les marées noires et les polluants. Une autre application présente l’utilisation de l’IA/ML pour automatiser le traitement des données sismiques et fournir des mises à jour en temps réel pour les modèles de réservoirs souterrains.




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