Comment l'IA peut réduire les temps de réponse à la pandémie mondiale

Les organisations et les gouvernements du monde entier prennent les mesures nécessaires pour faire face aux défis et aux menaces posés par COVID-19. Bien que leurs étapes spécifiques puissent varier, ces entités partagent au moins un trait commun: la nécessité de réponses en temps quasi réel. La technologie a été un catalyseur clé à cet égard, en particulier les technologies du nouvel âge comme l'IA.

Les solutions dirigées par l'IA peuvent aider les entreprises et les gouvernements à se connecter avec les employés, les communautés, les fournisseurs, les chercheurs et les équipes opérationnelles, recommandant finalement les meilleures actions pour lutter contre cette pandémie et minimiser l'impact économique.

Les entités publiques et privées peuvent tirer parti de la plate-forme cognitive HOLMES de Wipro pour collecter, analyser et répondre à la pandémie avec rapidité et ampleur. Faisant partie de notre cadre «Impact et réponse rapide», HOLMES peut se révéler utile à bien des égards. Trois domaines immédiatement tangibles sont l'atténuation du risque de revenus, l'agrégation des données des fournisseurs et la gestion des réclamations.

Atténuation des risques liés aux revenus

Les organisations travaillent avec diligence pour assurer la sécurité des employés tout en garantissant le bon fonctionnement de leur entreprise. Si des employés tombent malades ou ne sont pas disponibles pour fournir des services, cela perturbe non seulement les flux de travail des entreprises, mais peut entraîner une perte de revenus.

Si des employés sont signalés comme indisponibles, la solution HOLMES AI peut automatiquement augmenter les demandes d'embauche en fonction des effectifs requis et d'une analyse des compétences nécessaires. Après une recherche cognitive des données organisationnelles, la plateforme peut concilier ces besoins avec les employés disponibles, identifier les besoins de requalification et de formation des remblais potentiels et exploiter un moteur de recommandation pour identifier les options de renforcement. Cela permet à l'entreprise d'assurer rapidement la continuité des activités tout en optimisant l'utilisation de ses ressources, en augmentant la productivité tout en atténuant le risque de baisse des revenus et de la rentabilité.

Agrégation des données des fournisseurs

Les gouvernements sont à l'avant-garde de la lutte contre cette pandémie, prenant chaque jour des mesures pour assurer le bien-être et la sécurité des citoyens. Un élément clé de cette bataille est d'assurer l'approvisionnement continu en biens et produits essentiels. Dans le scénario actuel, il est important de fournir aux gouvernements une liste de fournisseurs et de vendeurs de produits essentiels pour lutter contre la pandémie, en les aidant à assurer la sécurité des forces de première ligne – médecins, personnel médical et police.

L'IA peut aider en effectuant une collecte automatisée d'informations par le biais de grattages Web et d'une connectivité basée sur l'API. Ce processus permet aux gouvernements de collecter rapidement des informations sur les vendeurs et les fournisseurs en évaluant plus de 50 attributs extraits de sources multiples telles que SuperMedia, D&B, JustDial et plus encore. Après avoir analysé des critiques et des articles grâce à des techniques de PNL, l'IA peut ensuite développer des classements complets et des profils d'intelligence des fournisseurs par besoin de produit. Cela se traduit par plusieurs avantages, notamment la réduction du risque de s'engager avec des fournisseurs à haut risque ou figurant sur la liste noire et la minimisation des risques opérationnels et juridiques liés à l'approvisionnement de produits et de matériaux de qualité inférieure.

Gestion des réclamations

Il est prévu qu'il y aura une augmentation des réclamations résultant du COVID-19 et des maladies connexes. L'IA peut aider à maintenir ces processus de réclamation efficaces et précis grâce à un arbitrage automatisé.

En tirant des enseignements des procédures opérationnelles standard (SOP) et des instructions pratiques standard (SIP) COVID-19 sous-jacentes, HOLMES peut extraire des attributs pour vérifier la pertinence de chaque revendication pour le traitement COVID-19. Sur la base des modèles formés, le système peut alors fournir un score de confiance et aider à l'auto-évaluation, en s'intégrant aux systèmes en amont et en aval pour effectuer le traitement des demandes de premier passage avec une automatisation complète.

Cette solution repose sur trois grandes fonctionnalités: Model Training and Knowledge Bank dans lequel les modèles d'apprentissage automatique sont formés sur les nouveaux SOP et SIP définis pour statuer sur les réclamations COVID-19; une compréhension des informations contextuelles basées sur le règlement des demandes Ontologie ; et Cognitive Assist de bots spécialisés dans l'investigation, l'extraction et l'exécution d'une manière qui imite et / ou améliore l'activité humaine.

En conclusion

Alors que les gouvernements et les entreprises définissent leur voie à suivre au sein de COVID-19, la technologie peut jouer un rôle clé dans le déploiement de solutions efficaces avec rapidité et échelle. L'IA et les technologies cognitives avaient déjà été largement adoptées avant la pandémie. Dans la situation actuelle, les solutions d'IA telles que celles alimentées par la plate-forme HOLMES de Wipro sont devenues un outil de plus en plus important dans la lutte pour la récupération et un sentiment de normalité.