Comment l'IA peut-elle être utilisée pour des essais cliniques?

L’innovation continue de la technologie modifie le mode de fonctionnement des entreprises dans différents secteurs. En particulier, le big data et l'intelligence artificielle (IA) devraient avoir l'impact le plus significatif. Dans cet article, nous verrons comment les mégadonnées et l’IA peuvent être utilisées pour soutenir les essais cliniques de différentes façons.

En quoi les mégadonnées changent-elles les essais cliniques?

Les mégadonnées peuvent permettre aux sociétés pharmaceutiques de trouver les meilleures solutions pour des essais cliniques rapides et simples. Cela peut également aider à réduire les coûts des tests et à établir des preuves plus objectives. Grâce à la collecte automatique de données de capteurs non biaisées et cohérentes et à des échelles de mesure quantifiables, les chercheurs du secteur pharmaceutique peuvent mesurer une plus grande précision. Ils peuvent utiliser les preuves objectives pour démontrer et évaluer les performances cliniques, l'innocuité, l'efficacité et surtout les effets secondaires d'un nouveau traitement.

Les mégadonnées peuvent permettre la surveillance à distance des données, ce qui peut fournir une base essentielle pour l'analyse d'informations plus profondes. sur la manière dont les médicaments affectent la qualité de vie et la progression des symptômes. Il existe également des technologies développées pour constituer une solution complète de collecte, de stockage et de traitement des données des patients.

Comment utiliser l'IA dans les essais cliniques?

L'IA peut automatiser de nombreux processus d'essais cliniques, principalement dans le secteur pharmaceutique . Certaines des applications que AI peut prendre en charge sont les suivantes:

Exploration de textes pour la planification d’essais cliniques

Cette application permet d’utiliser les informations relatives aux essais passés pour éclairer la planification des essais en cours. Cette méthode basée sur les données peut réduire les coûts et les dépenses d’étude globaux sans compromettre la portée et l’efficacité de l’étude.

Optimisation et conception d’essais cliniques

Cette application de l’IA peut reprendre les données antérieures de conception et d’exécution d’essais. et informez directement le processus de conception de l’étude d’une manière significative et perspicace afin d’assurer une probabilité accrue de réussite et de la conception optimisée des essais cliniques. En outre, l’accès aux données et leur analyse en temps réel permettront aux entreprises d’apporter des modifications très rapides et efficaces à la conception des essais tout au long de l’étude. De même, l'analyse de données en temps réel via l'IA peut également identifier plus rapidement les problèmes liés à des études inefficaces, de telle sorte que ces études peuvent être interrompues plus rapidement et entraîner ainsi des économies de coûts significatives.

Recrutement de patients

Le recrutement médiocre et mal géré des patients étant l’un des plus grands défis des essais cliniques aujourd’hui, l’utilisation de l’IA dans ce domaine peut considérablement améliorer l’efficacité dans ce domaine. Au lieu de compter sur les médecins pour identifier les patients éligibles pour les essais, AI peut utiliser les dossiers de santé électroniques des patients et autres attributs personnels, et référencer les essais disponibles et à venir pour faire correspondre les patients aux essais. Tandis que les médecins tentent de le faire manuellement, la capacité d’Amnesty International à traiter l’énorme quantité de données disponibles sur les patients et les essais cliniques est plus efficace et peut générer des taux de réussite plus élevés. En outre, de telles applications peuvent permettre aux patients d’ajouter des critères et d’autres données de dossiers de santé personnels afin d’affiner la liste des essais auxquels ils conviennent le mieux. Cela crée une expérience beaucoup plus personnalisée et permet aux patients de contrôler leurs propres données.

Pour en savoir plus sur l'utilisation de l'IA pour les essais cliniques, veuillez communiquer avec moi .