Les opinions exprimées par les contributeurs d’Entrepreneur sont les leurs.
La cybercriminalité est en augmentation aux États-Unis et dans le monde. Au cours de la dernière décennie, les délits en ligne ont causé plus de 12 milliards de dollars de dégâtssoit une multiplication par douze par rapport à 2015. Alors que les entreprises craignaient autrefois des menaces physiques telles que des braquages de banque, elles se prémunissent désormais contre des attaques beaucoup moins visibles.
Alors que la dépendance mondiale à l’égard des technologies numériques augmente, intelligence artificielle (IA) a le potentiel d’améliorer les mesures de cybersécurité pour les entreprises de toute taille.
En rapport: 10 avantages de l’utilisation de l’IA dans les pratiques de cybersécurité
Le rôle de l’IA dans la cybersécurité
La cybersécurité a radicalement changé au cours de la dernière décennie. Il y a dix ans, plus d’un sur cinq incidents de cybersécurité impliquaient des dossiers papier. Cette année, ce chiffre est tombé à 2 %, un chiffre presque négligeable. Les cyberattaques impliquant des documents papier ont été remplacées par des incidents de phishing, qui ont presque doublé au cours de cette période.
La croissance des attaques de ransomwares est encore plus évidente. Quasiment inconnus en 2015, ils représentent désormais près d’une cyberattaque sur trois aux États-Unis. L’IA joue un double rôle dans la cybersécurité car il est utilisé à la fois par les auteurs de crimes en ligne et par ceux qui cherchent à sécuriser les données. Le Forum économique mondial a parlé d’un Course aux armements de l’IA.
Les responsables de la sécurité de l’information (RSSI) du monde entier exploitent des technologies telles que l’apprentissage automatique et l’apprentissage profond pour garder plusieurs longueurs d’avance sur leurs adversaires. Grâce à sa capacité fondamentale à analyser d’énormes quantités de données, l’IA permet aux RSSI et à leurs équipes de surveiller l’activité du réseau et de détecter précocement les anomalies. L’identification précoce des comportements suspects ou des activités frauduleuses devient non seulement plus facile, mais peut s’avérer essentielle pour prévenir efficacement les dommages monétaires et autres.
Dans le même temps, l’utilisation de l’IA libère du temps pour les analystes, leur permettant de se concentrer sur des activités plus stratégiques.
Technologies clés de l’IA en cybersécurité
La détection des menaces et la protection des données sont deux pierres angulaires d’une cybersécurité efficace, et l’IA peut améliorer les deux.
Service de garde Amazon est un détecteur de menaces basé sur l’IA qui utilise l’apprentissage automatique (ML) et les renseignements intégrés sur les menaces d’Amazon Web Services (AWS) pour protéger les comptes AWS et les données associées. Le logiciel détecte les activités suspectes telles que la suppression des garde-fous de sécurité de l’IA et enquête sur celles-ci plus rapidement que ne le pourraient les analystes humains. Les utilisateurs peuvent également automatiser la correction des menaces.
De plus, Amazon GuardDuty protège contre les téléchargements de ransomwares et recherche la présence de logiciels malveillants, y compris les menaces liées aux cryptomonnaies.
IBM Watson pour la cybersécurité est un autre poids lourd dans la détection des menaces basée sur l’IA. Watson analyse les données de sécurité provenant de différentes sources, y compris les alertes de sécurité et les journaux. En combinant les informations recueillies à plusieurs endroits, Watson peut détecter les menaces que les logiciels de sécurité non IA auraient pu ignorer. La gamme de produits de l’entreprise Solutions IBM Sécurité® propose des outils plus personnalisés pour répondre aux besoins de cybersécurité des entreprises d’aujourd’hui.
En rapport: Comment les entreprises peuvent utiliser l’IA et les technologies quantiques pour améliorer la cybersécurité
Défis et limites
L’un des défis liés à l’utilisation de l’IA dans la cybersécurité est la vitesse à laquelle ce domaine se développe. Le cabinet d’études Gartner prédit que d’ici 2026, quatre entreprises sur cinq auront utilisé IA générative-applications compatibles. En comparaison, il y a à peine un an, seulement 5 % de toutes les entreprises employaient ces technologies émergentes.
Face au rythme d’accélération, l’un des enjeux des professionnels de la cybersécurité est de sécuriser ces projets. Selon IBMmoins d’un quart des projets d’IA générative sont actuellement correctement sécurisés, laissant les trois quarts ouverts aux attaques malveillantes.
Les équipes de cybersécurité sont confrontées à des défis internes et externes. Extérieurement, cyber-attaques deviennent de plus en plus sophistiqués à mesure que le volume et la valeur des données augmentent. Les attaquants potentiels n’ont plus besoin d’une puissance de calcul excessive pour développer des produits nuisibles.
Dans le même temps, les équipes qui cherchent à protéger les données d’une organisation sont confrontées à des problèmes internes tels que le volume considérable de données et des infrastructures de données de plus en plus complexes. Ils doivent également équilibrer le besoin d’accès des utilisateurs et les problèmes de sécurité.
Études de cas
Les cyberattaques ne se limitent pas à des secteurs verticaux spécifiques. À mesure que la dépendance des entreprises aux données augmente, le potentiel de cybercriminalité augmente également. Fournisseur de solutions industrielles Andritz AG a constaté une augmentation des failles de sécurité en 2020. Alors que près de 50 % de ses 27 000 collaborateurs dépendent d’un accès réseau à distance, l’entreprise devait trouver une solution qui protège les informations propriétaires et permette à ses équipes de continuer à travailler.
Les clients exploitant, entre autres, des centrales électriques et des usines chimiques, les failles de cybersécurité pourraient rapidement devenir catastrophiques. L’équipe a mis en œuvre une solution basée sur l’IA pour visualiser les menaces et les neutraliser rapidement, protégeant ainsi ses employés et ses clients.
Basé en Chine Soins de santé familiaux unis (UFH) s’est tourné vers des solutions de cybersécurité basées sur l’IA lorsqu’une combinaison de réglementations de conformité, de menaces externes et de comportements des employés comme le partage de mots de passe mettait les données en danger.
L’entreprise avait besoin d’une solution rationalisant les opérations de sécurité dans un emplacement central, permettant à une équipe de cybersécurité relativement petite de surveiller et de détecter les activités suspectes sur différents sites. Une fois en ligne, leur système basé sur l’IA a fourni un aperçu de la situation de sécurité de l’entreprise en quelques minutes. L’application a également eu un effet positif sur les opérations internes, les risques et les alarmes ayant diminué depuis sa mise en œuvre il y a quatre ans.
En rapport: Comment l’IA façonne le paysage de la cybersécurité – Explorer les avantages et les limites
Tendances futures
Alors que l’utilisation de l’IA générative continue de se développer dans tous les secteurs verticaux et dans la société dans son ensemble, la nécessité d’une une cybersécurité puissante augmentera.
Même s’il est encore facile de considérer la cybersécurité comme quelque chose qui ne s’applique pas aux petites entreprises, peu d’entreprises seront capables d’ignorer les cybermenaces pendant longtemps. Perdre l’accès à un site Web de commerce électronique ou compromettre les données des clients sur les plateformes de médias sociaux peut menacer l’avenir d’une entreprise.
À mesure que les cybermenaces évoluent et étendent leur portée, la cybersécurité basée sur l’IA doit évoluer pour les détecter et les neutraliser avant que les dommages ne surviennent. À l’avenir, nous verrons probablement des éléments de sécurité basés sur l’IA incorporés dans applications largement utilisées tels que la génération de contenu sur les réseaux sociaux, les outils de planification et bien plus encore.
En matière de cybersécurité, l’IA joue un double rôle d’antagoniste et de protecteur. Au cours des années à venir, les gouvernements et les entreprises devront veiller à ce que la protection, la détection et la résolution basées sur l’IA dépassent la croissance des cybermenaces et de la cybercriminalité.
juillet 17, 2024
Comment l’IA peut améliorer la cybersécurité pour les entreprises de toutes tailles
Les opinions exprimées par les contributeurs d’Entrepreneur sont les leurs.
La cybercriminalité est en augmentation aux États-Unis et dans le monde. Au cours de la dernière décennie, les délits en ligne ont causé plus de 12 milliards de dollars de dégâtssoit une multiplication par douze par rapport à 2015. Alors que les entreprises craignaient autrefois des menaces physiques telles que des braquages de banque, elles se prémunissent désormais contre des attaques beaucoup moins visibles.
Alors que la dépendance mondiale à l’égard des technologies numériques augmente, intelligence artificielle (IA) a le potentiel d’améliorer les mesures de cybersécurité pour les entreprises de toute taille.
En rapport: 10 avantages de l’utilisation de l’IA dans les pratiques de cybersécurité
Le rôle de l’IA dans la cybersécurité
La cybersécurité a radicalement changé au cours de la dernière décennie. Il y a dix ans, plus d’un sur cinq incidents de cybersécurité impliquaient des dossiers papier. Cette année, ce chiffre est tombé à 2 %, un chiffre presque négligeable. Les cyberattaques impliquant des documents papier ont été remplacées par des incidents de phishing, qui ont presque doublé au cours de cette période.
La croissance des attaques de ransomwares est encore plus évidente. Quasiment inconnus en 2015, ils représentent désormais près d’une cyberattaque sur trois aux États-Unis. L’IA joue un double rôle dans la cybersécurité car il est utilisé à la fois par les auteurs de crimes en ligne et par ceux qui cherchent à sécuriser les données. Le Forum économique mondial a parlé d’un Course aux armements de l’IA.
Les responsables de la sécurité de l’information (RSSI) du monde entier exploitent des technologies telles que l’apprentissage automatique et l’apprentissage profond pour garder plusieurs longueurs d’avance sur leurs adversaires. Grâce à sa capacité fondamentale à analyser d’énormes quantités de données, l’IA permet aux RSSI et à leurs équipes de surveiller l’activité du réseau et de détecter précocement les anomalies. L’identification précoce des comportements suspects ou des activités frauduleuses devient non seulement plus facile, mais peut s’avérer essentielle pour prévenir efficacement les dommages monétaires et autres.
Dans le même temps, l’utilisation de l’IA libère du temps pour les analystes, leur permettant de se concentrer sur des activités plus stratégiques.
Technologies clés de l’IA en cybersécurité
La détection des menaces et la protection des données sont deux pierres angulaires d’une cybersécurité efficace, et l’IA peut améliorer les deux.
Service de garde Amazon est un détecteur de menaces basé sur l’IA qui utilise l’apprentissage automatique (ML) et les renseignements intégrés sur les menaces d’Amazon Web Services (AWS) pour protéger les comptes AWS et les données associées. Le logiciel détecte les activités suspectes telles que la suppression des garde-fous de sécurité de l’IA et enquête sur celles-ci plus rapidement que ne le pourraient les analystes humains. Les utilisateurs peuvent également automatiser la correction des menaces.
De plus, Amazon GuardDuty protège contre les téléchargements de ransomwares et recherche la présence de logiciels malveillants, y compris les menaces liées aux cryptomonnaies.
IBM Watson pour la cybersécurité est un autre poids lourd dans la détection des menaces basée sur l’IA. Watson analyse les données de sécurité provenant de différentes sources, y compris les alertes de sécurité et les journaux. En combinant les informations recueillies à plusieurs endroits, Watson peut détecter les menaces que les logiciels de sécurité non IA auraient pu ignorer. La gamme de produits de l’entreprise Solutions IBM Sécurité® propose des outils plus personnalisés pour répondre aux besoins de cybersécurité des entreprises d’aujourd’hui.
En rapport: Comment les entreprises peuvent utiliser l’IA et les technologies quantiques pour améliorer la cybersécurité
Défis et limites
L’un des défis liés à l’utilisation de l’IA dans la cybersécurité est la vitesse à laquelle ce domaine se développe. Le cabinet d’études Gartner prédit que d’ici 2026, quatre entreprises sur cinq auront utilisé IA générative-applications compatibles. En comparaison, il y a à peine un an, seulement 5 % de toutes les entreprises employaient ces technologies émergentes.
Face au rythme d’accélération, l’un des enjeux des professionnels de la cybersécurité est de sécuriser ces projets. Selon IBMmoins d’un quart des projets d’IA générative sont actuellement correctement sécurisés, laissant les trois quarts ouverts aux attaques malveillantes.
Les équipes de cybersécurité sont confrontées à des défis internes et externes. Extérieurement, cyber-attaques deviennent de plus en plus sophistiqués à mesure que le volume et la valeur des données augmentent. Les attaquants potentiels n’ont plus besoin d’une puissance de calcul excessive pour développer des produits nuisibles.
Dans le même temps, les équipes qui cherchent à protéger les données d’une organisation sont confrontées à des problèmes internes tels que le volume considérable de données et des infrastructures de données de plus en plus complexes. Ils doivent également équilibrer le besoin d’accès des utilisateurs et les problèmes de sécurité.
Études de cas
Les cyberattaques ne se limitent pas à des secteurs verticaux spécifiques. À mesure que la dépendance des entreprises aux données augmente, le potentiel de cybercriminalité augmente également. Fournisseur de solutions industrielles Andritz AG a constaté une augmentation des failles de sécurité en 2020. Alors que près de 50 % de ses 27 000 collaborateurs dépendent d’un accès réseau à distance, l’entreprise devait trouver une solution qui protège les informations propriétaires et permette à ses équipes de continuer à travailler.
Les clients exploitant, entre autres, des centrales électriques et des usines chimiques, les failles de cybersécurité pourraient rapidement devenir catastrophiques. L’équipe a mis en œuvre une solution basée sur l’IA pour visualiser les menaces et les neutraliser rapidement, protégeant ainsi ses employés et ses clients.
Basé en Chine Soins de santé familiaux unis (UFH) s’est tourné vers des solutions de cybersécurité basées sur l’IA lorsqu’une combinaison de réglementations de conformité, de menaces externes et de comportements des employés comme le partage de mots de passe mettait les données en danger.
L’entreprise avait besoin d’une solution rationalisant les opérations de sécurité dans un emplacement central, permettant à une équipe de cybersécurité relativement petite de surveiller et de détecter les activités suspectes sur différents sites. Une fois en ligne, leur système basé sur l’IA a fourni un aperçu de la situation de sécurité de l’entreprise en quelques minutes. L’application a également eu un effet positif sur les opérations internes, les risques et les alarmes ayant diminué depuis sa mise en œuvre il y a quatre ans.
En rapport: Comment l’IA façonne le paysage de la cybersécurité – Explorer les avantages et les limites
Tendances futures
Alors que l’utilisation de l’IA générative continue de se développer dans tous les secteurs verticaux et dans la société dans son ensemble, la nécessité d’une une cybersécurité puissante augmentera.
Même s’il est encore facile de considérer la cybersécurité comme quelque chose qui ne s’applique pas aux petites entreprises, peu d’entreprises seront capables d’ignorer les cybermenaces pendant longtemps. Perdre l’accès à un site Web de commerce électronique ou compromettre les données des clients sur les plateformes de médias sociaux peut menacer l’avenir d’une entreprise.
À mesure que les cybermenaces évoluent et étendent leur portée, la cybersécurité basée sur l’IA doit évoluer pour les détecter et les neutraliser avant que les dommages ne surviennent. À l’avenir, nous verrons probablement des éléments de sécurité basés sur l’IA incorporés dans applications largement utilisées tels que la génération de contenu sur les réseaux sociaux, les outils de planification et bien plus encore.
En matière de cybersécurité, l’IA joue un double rôle d’antagoniste et de protecteur. Au cours des années à venir, les gouvernements et les entreprises devront veiller à ce que la protection, la détection et la résolution basées sur l’IA dépassent la croissance des cybermenaces et de la cybercriminalité.
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