Fermer

juin 1, 2023

Comment l’IA générative transforme la fabrication / Blogs / Perficient

Comment l’IA générative transforme la fabrication / Blogs / Perficient


Dernièrement, les nouveaux outils d’IA comme ChatGPT ont été si impressionnants que les employés tiennent les cordons de leur bourse. Il n’y a pas si longtemps dans l’histoire de l’humanité, nous étions bouche bée devant la chaîne de montage révolutionnaire et nous nous demandions si l’un d’entre nous travaillerait à nouveau – mais regardez-nous maintenant.

Bien qu’il y ait certainement des avantages à la réglementation et à la prudence entourant l’inconnu, ce n’est pas la première ni la dernière fois que le public aura peur de la « prochaine grande chose ». Pour les entreprises manufacturières, l’IA ferait progresser considérablement la façon dont les produits sont fabriqués et distribués. Jusqu’à présent, l’IA a été extrêmement efficace pour les fabricants, aidant à collecter et à analyser les données des capteurs pour prévoir les pannes. Les outils prédictifs qui utilisent l’IA aident les équipes de maintenance à déployer et à résoudre les problèmes plus efficacement, à réduire les temps d’arrêt et à rendre la production plus fiable et plus rentable.

Voici quelques-unes des choses étonnantes que l’IA générative transforme déjà dans la fabrication.

Renforcer les rôles d’ingénierie et de test

Les équipes d’ingénierie produit passent leur carrière à concevoir, fabriquer et tester des produits avant leur mise sur le marché. Ce processus est long et fastidieux, car il y a tout, de la fonctionnalité et de la sécurité aux considérations ergonomiques à garder à l’esprit. Les ingénieurs de fabrication sont chargés de créer et de maintenir les processus les plus sûrs et les plus efficaces pour fabriquer ces produits tout en réduisant les coûts. Les deux rôles pourraient grandement bénéficier de l’IA générative, qui permet de créer des possibilités de conception illimitées en quelques minutes et de tester ces conceptions virtuellement, aidant ces équipes à proposer les meilleurs produits et processus en une fraction du temps.

Un bon exemple de cette ressource est le concept de «jumeaux numériques», qui crée un modèle virtuel d’une conception qui se comporte exactement comme son homologue physique afin que les ingénieurs puissent voir comment l’objet physique se comporterait dans la vie réelle. Les équipes peuvent ensuite générer des simulations de divers événements et environnements pour tester cet objet avant que l’objet physique ne fonctionne. Cette avancée améliore également considérablement la sécurité des employés dans les rôles de fabrication, car elle leur permet de savoir comment se comporte l’équipement avant qu’il ne soit mis en danger.

Prévision et modélisation des prix

La tarification dynamique existe depuis un certain temps en tant que tendance de fabrication populaire, mais les progrès de l’IA générative donneront une nouvelle tournure à la façon dont les entreprises manufacturières peuvent analyser les données et réagir en temps réel. Les outils d’IA générative peuvent prévoir les prix en fonction de la chaîne d’approvisionnement, des processus de fabrication et d’autres données économiques, puis les modéliser dans différents scénarios en quelques clics, permettant aux fabricants non seulement d’être plus rentables grâce à la préparation, mais aussi grâce à la capacité de réagir rapidement aux un changement de circonstances.

Offrir des expériences centrées sur le client

L’industrie manufacturière a historiquement utilisé une approche client B2B, mais les leaders du secteur s’orientent désormais vers une approche directe au consommateur (D2C), car elle s’est avérée plus rentable et efficace pour accroître la fidélité à la marque. En utilisant une approche D2C, les fabricants peuvent soudainement établir des relations plus profondes avec leurs clients finaux, mais cela doit être fait avec d’excellentes expériences client.

L’IA générative permet aux entreprises de créer des assistants virtuels complexes qui adaptent leurs réponses et leurs recommandations à chaque individu. Les entreprises manufacturières peuvent intégrer leurs assistants virtuels sur leurs sites avec leurs systèmes de gestion d’inventaire et de contenu pour stimuler les ventes et fidéliser.

L’IA générative est également un outil important pour améliorer les centres d’appels qui gèrent les garanties, les retours, les comptes et d’autres demandes. Ces assistants IA génératifs peuvent mieux comprendre les besoins de chaque appelant et les acheminer avec précision et efficacité vers les ressources demandées. Tout cela peut être fait sans embaucher plus de personnes – en fait, cela réduit considérablement la charge de travail et, par conséquent, les coûts.

L’IA générative promet des possibilités infinies pour la fabrication

Bien sûr, les emplois existants pourraient cesser d’exister dans un sens. Les fabricants n’ont peut-être pas d’employés qui ressaisissent manuellement les informations ou effectuent des tâches laborieuses, mais ce n’est pas la tragédie que beaucoup imagineraient. Au lieu de cela, les employés ont du temps et de l’énergie libérés pour effectuer des tâches plus dignes de l’intellect humain. Nous pouvons laisser de la place aux grandes idées, à l’innovation et à l’organisation de nouveaux processus qui amélioreront la production et la rentabilité. Nous pouvons permettre à l’IA de générer des idées et des conceptions, de prévoir les prix et de gérer les relations avec les clients, mais c’est nous qui avons le dernier mot.

Si vous voulez savoir comment l’IA générative peut être mise à profit pour votre entreprise, consultez notre Lancement de l’IA CX.






Source link