Dès le coup d’envoi initial au stade Allegiant de Las Vegas pour le Super Bowl LVIII dimanche, une plateforme d’intelligence artificielle suivra chaque mouvement sur le terrain pour aider à assurer la sécurité des joueurs.
Comme beaucoup d’autres ligues sportives professionnelles, la NFL est depuis des années à la pointe de la transformation basée sur les données. Par exemple, en 2015, la ligue a considérablement augmenté ses efforts de collecte de données en équiper tous les acteurs de capteurs RFID qui identifient la position sur le terrain, la vitesse, la distance parcourue et l’accélération de chaque joueur en temps réel. Cette saison, la NFL a travaillé en étroite collaboration avec Amazon Web Services (AWS) pour lancer un nouvel effort commun : Digital Athlete.
Digital Athlete est une plateforme qui exploite l’IA et l’apprentissage automatique (ML) pour prédire, à partir des jeux et des positions du corps, quels joueurs présentent le plus grand risque de blessure. La plateforme extrait les données des étiquettes RFID des joueurs, de 38 caméras de suivi optique 5K placées autour du terrain capturant 60 images par seconde, ainsi que d’autres données telles que la météo, l’équipement et le type de jeu pour créer une vue complète des expériences des joueurs. L’une de ces sources de données est le système de statistiques de nouvelle génération (NGS), qui capture les données de localisation, de vitesse et d’accélération en temps réel pour chaque joueur.
Au cours de chaque semaine de matchs, Digital Athlete capture et traite 6,8 millions d’images vidéo et documente environ 100 millions d’emplacements et positions de joueurs sur le terrain. Pendant les entraînements, il traite environ 15 000 kilomètres de données de suivi des joueurs par semaine, ce qui correspond à plus de 500 millions de points de données.
« Nous effectuons des millions de simulations sur des scénarios de jeu pour indiquer aux équipes quels joueurs présentent le plus grand risque de blessure potentielle, et elles utilisent ces informations pour développer des cours individualisés de prévention des blessures », explique Julie Souza, responsable mondiale des sports chez AWS. .
Souza a dirigé la pratique sportive chez AWS pendant plus de trois ans après avoir été responsable du développement commercial et de la stratégie chez ESPN et Second Spectrum, un fournisseur de suivi et d’analyse de données pour la NBA et d’autres ligues sportives. Aujourd’hui, elle et son équipe chez AWS aident les organisations de sport et de divertissement à créer des solutions basées sur les données qui englobent tout, depuis l’engagement des fans et la gestion des sites jusqu’à la stratégie de jeu, le dépistage et l’élaboration de règles.
février 9, 2024
Comment l’IA aide la NFL à améliorer la sécurité des joueurs
Dès le coup d’envoi initial au stade Allegiant de Las Vegas pour le Super Bowl LVIII dimanche, une plateforme d’intelligence artificielle suivra chaque mouvement sur le terrain pour aider à assurer la sécurité des joueurs.
Comme beaucoup d’autres ligues sportives professionnelles, la NFL est depuis des années à la pointe de la transformation basée sur les données. Par exemple, en 2015, la ligue a considérablement augmenté ses efforts de collecte de données en équiper tous les acteurs de capteurs RFID qui identifient la position sur le terrain, la vitesse, la distance parcourue et l’accélération de chaque joueur en temps réel. Cette saison, la NFL a travaillé en étroite collaboration avec Amazon Web Services (AWS) pour lancer un nouvel effort commun : Digital Athlete.
Digital Athlete est une plateforme qui exploite l’IA et l’apprentissage automatique (ML) pour prédire, à partir des jeux et des positions du corps, quels joueurs présentent le plus grand risque de blessure. La plateforme extrait les données des étiquettes RFID des joueurs, de 38 caméras de suivi optique 5K placées autour du terrain capturant 60 images par seconde, ainsi que d’autres données telles que la météo, l’équipement et le type de jeu pour créer une vue complète des expériences des joueurs. L’une de ces sources de données est le système de statistiques de nouvelle génération (NGS), qui capture les données de localisation, de vitesse et d’accélération en temps réel pour chaque joueur.
Au cours de chaque semaine de matchs, Digital Athlete capture et traite 6,8 millions d’images vidéo et documente environ 100 millions d’emplacements et positions de joueurs sur le terrain. Pendant les entraînements, il traite environ 15 000 kilomètres de données de suivi des joueurs par semaine, ce qui correspond à plus de 500 millions de points de données.
« Nous effectuons des millions de simulations sur des scénarios de jeu pour indiquer aux équipes quels joueurs présentent le plus grand risque de blessure potentielle, et elles utilisent ces informations pour développer des cours individualisés de prévention des blessures », explique Julie Souza, responsable mondiale des sports chez AWS. .
Souza a dirigé la pratique sportive chez AWS pendant plus de trois ans après avoir été responsable du développement commercial et de la stratégie chez ESPN et Second Spectrum, un fournisseur de suivi et d’analyse de données pour la NBA et d’autres ligues sportives. Aujourd’hui, elle et son équipe chez AWS aident les organisations de sport et de divertissement à créer des solutions basées sur les données qui englobent tout, depuis l’engagement des fans et la gestion des sites jusqu’à la stratégie de jeu, le dépistage et l’élaboration de règles.
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