Comment l'IA aide à résoudre le changement climatique

Avez-vous entendu parler de l’artiste français Marcel Duchamp? L'une de ses œuvres les plus célèbres est la «fontaine », créée à partir d'un urinoir de salle de bain ordinaire. En renommant simplement cet objet commun, Duchamp a réussi à faire naître un tout nouveau style d'art .

On peut faire la même chose avec AI. Pourquoi les humains ne doivent-ils utiliser cette puissante invention que pour résoudre des problèmes liés au commerce ? Pourquoi ne pouvons-nous pas penser un peu plus comme Duchamp et utiliser cette technologie "toute-puissante" pour résoudre l'un des problèmes les plus effrayants jamais rencontré par l'humanité?

La menace mondiale du changement climatique

Si vous avez lu Si vous avez des rapports récents et des prévisions sur l'avenir de notre climat, vous avez probablement compris que l'humanité manque de temps pour trouver une solution à la menace mondiale du changement climatique. En fait, un récent document de politique australienne proposait un scénario de 2050 dans lequel, disons, nous mourons tous .

À ceux qui n'ont pas peur du niveau de l'eau qui monte de 25 mètres d'ici 2050 , il y a eu d'autres études qui suggèrent que les difficultés humaines sont au rendez-vous. En mars 2012 le Programme mondial pour l'évaluation des ressources en eau prévoyait que 1,8 milliard de personnes sur la planète vivront dans des régions où la pénurie d'eau est absolue d'ici 2025.

Quelles sont donc les données et les recherches qui permettent de croire les scientifiques?

Selon la NASA, la principale cause du changement climatique est la quantité croissante de gaz à effet de serre dans notre atmosphère . Et malheureusement, la «Terre mère» ne fait pas cela toute seule.

En 1830, les humains ont commencé à se livrer à des activités libérant des gaz à effet de serre, contribuant à la hausse des températures que nous ressentons aujourd'hui. . Certaines de ces activités dont je parle incluent la combustion de combustibles fossiles la pollution des océans et la déforestation . Cependant, même la production de masse de boeuf contribue au changement climatique

Vous vous demandez peut-être comment les humains pourraient combattre et limiter nos émissions de gaz à effet de serre. De toute évidence, nous devrions limiter toutes les activités auxquelles j'ai fait allusion ci-dessus. Cela impliquerait de limiter notre consommation d'électricité, de charbon et de pétrole, de planter des arbres et, malheureusement, d'abandonner complètement les dîners au steak pour de nombreuses personnes.

Mais tout cela suffirait-il à éliminer des siècles de pollution atmosphérique? Est-ce que tout cela est réalisable avant que les humains ne soient forcés de faire face à l'extinction de leur espèce? Je ne sais pas. Les humains n'ont même pas été en mesure de cesser de produire du bœuf, sans parler de nos automobiles et de nos avions, qui grouillent tous les jours en pétrole.

Si seulement un logiciel très intelligent pouvait générer des émissions et nous dire si tout cela était les efforts seraient suffisants pour éviter de futurs scénarios de catastrophe …

Approches de l'IA et cas d'utilisation de l'environnement

La résolution de tout problème prend du temps. Avec le changement climatique, les scientifiques ont mis environ 40 ans à comprendre le problème de quelque manière que ce soit. Et c’est juste: les humains devaient d’abord étudier le climat pour s’assurer de l’existence du changement climatique, puis étudier les causes du changement climatique pour voir le rôle qu’ils ont joué. Mais où en sommes-nous aujourd'hui après tout cette étude? Nous étudions toujours.

Et le problème du changement climatique est que le temps n’est pas de notre côté – il faut que l’humanité trouve et mette en œuvre des solutions relativement rapidement. L’intelligence artificielle pourrait aider l’intelligence artificielle.

Il existe à ce jour deux approches différentes de l’intelligence artificielle: basée sur des règles et basée sur l’apprentissage . Les deux approches de l'IA ont des cas d'utilisation valables lorsqu'il s'agit d'étudier l'environnement et de résoudre le changement climatique.

L'IA basée sur des règles est un algorithme codé d'instructions if-then qui sont fondamentalement destinées à résoudre des problèmes simples. En ce qui concerne le climat, une intelligence artificielle basée sur des règles pourrait être utile pour aider les scientifiques à analyser des chiffres ou à compiler des données, permettant ainsi à l'homme de gagner beaucoup de temps en travail manuel.

Mais une intelligence artificielle basée sur des règles ne peut en faire plus. Il n’a pas de capacité de mémoire – il s’efforce de fournir une solution à un problème défini par un humain. C’est la raison pour laquelle l’intelligence artificielle a été créée.

L’intelligence artificielle basée sur l’apprentissage est plus avancée que celle basée sur des règles, car elle permet de diagnostiquer les problèmes en en interagissant avec le problème. L’intelligence artificielle basée sur l’apprentissage a la capacité de mémoire, contrairement à l’intelligence artificielle basée sur des règles.

Voici un exemple: supposons que vous ayez demandé à une intelligence artificielle basée sur des règles de porter une chemise. Cette IA te trouverait une chemise de la bonne taille et de la bonne couleur, mais seulement si tu lui disais ta taille et tes préférences. Si vous demandez à un AI d'apprentissage pour un maillot, il évaluera tous les achats de maillots précédents que vous avez effectués au cours de l'année écoulée, puis vous trouvera le maillot idéal pour la saison en cours. Vous voyez la différence?

Lorsqu'il s'agit d'aider à résoudre le changement climatique, une IA basée sur l'apprentissage peut faire beaucoup plus que simplement réduire les émissions de CO2. Une intelligence artificielle basée sur l'apprentissage pourrait en fait enregistrer ces chiffres, étudier les causes et les solutions, puis recommander la meilleure solution – en théorie .

L'IA a un impact sur le changement climatique, aujourd'hui

Pour la plupart, l'IA est à la mode. mot utilisé pour décrire un logiciel de technologie intéressant. Mais pour les entreprises ci-dessous, l'IA commence à être considérée comme une arme secrète.

SilviaTerra

Les forêts sont importantes pour notre climat. Le dioxyde de carbone émis par de nombreuses activités humaines est en réalité absorbé par les arbres. Donc, si nous avions juste plus d’arbres.

C’est pourquoi SilviaTerra a été créé.

Grâce aux fonds et à la technologie de Microsoft SilviaTerra utilise l’imagerie par satellite et par imagerie artificielle pour prédire la taille, les espèces et la santé des arbres forestiers. Pourquoi est-ce important? Cela signifie que les défenseurs de l'environnement économisent d'innombrables heures de travail manuel sur le terrain. Cela signifie également que nous pouvons aider les arbres à devenir plus gros, plus forts et en meilleure santé, afin qu'ils puissent continuer à contribuer à notre climat.

DeepMind

Parfois, nous pouvons nous demander: "Que ne peut pas faire Google?" il s'avère que Google ne peut pas tout faire .

Cherchant à améliorer leurs coûts (et potentiellement leur empreinte carbone), Google s'est tourné vers une entreprise appelé DeepMind. Ensemble, les deux sociétés ont développé une intelligence artificielle qui leur apprendrait à ne plus utiliser que le minimum d’énergie nécessaire pour refroidir les centres de données de Google.

Le résultat? Google a pu réduire de 35% la quantité d'énergie utilisée pour refroidir ses centres de données. Mais ce n'est peut-être même pas la partie la plus cool! Le cofondateur de DeepMind, Mustafa Suleyman, a déclaré que leurs algorithmes d'intelligence artificielle sont suffisamment généraux pour permettre aux deux sociétés de les utiliser à l'avenir pour d'autres applications d'économie d'énergie.

Le projet Horizon Vert

Tous les amateurs de données savent qu'il est difficile de dire que vous avez un impact si vous êtes incapable de mesurer votre impact. C’est la raison pour laquelle le projet Horizon Vert a vu le jour.

Le projet Horizon Vert d’IBM est une IA qui crée des prévisions météorologiques et de pollution auto-configurables. IBM a créé ce projet dans l’espoir de pouvoir un jour rendre les villes plus efficaces.

Leurs aspirations sont devenues une réalité en Chine. Green Horizon Project d'IBM a aidé la ville de Beijing à réduire de 35% leurs niveaux moyens de smog .

CycleGANs

Voici un terme dont vous n'avez peut-être jamais entendu parler dans votre vie: « GAN. ”Il s’agit de G enerative A dversarial N . En gros, c’est un réseau qui génère des statistiques ou des informations sans que vous n’ayez rien à faire.

Pourquoi le terme est-il important? Parce que l'automatisation est importante lorsque vous avez peu de temps et de ressources pour résoudre un problème.

Les intellectuels de l'Université Cornell ont utilisé des GAN pour créer une intelligence artificielle afin de se former à la production d'images représentant des lieux géographiques avant et après des conditions météorologiques extrêmes. événements. Les éléments visuels produits par cette intelligence artificielle pourraient aider les scientifiques à prévoir les impacts de certains changements climatiques, aidant ainsi les humains à hiérarchiser leurs efforts de lutte.

Un logiciel qui a le potentiel d’impacter le changement climatique

Lorsqu’on étudie le nombre d’IA qui sont déjà utilisées pour avoir un impact positif sur le changement climatique, vous pensez peut-être que nous n’avons plus besoin de nouveaux logiciels. Et peut-être ne vous trompez-vous pas – pourquoi ne pas réutiliser le logiciel que nous avons?

Cela dit, voici quelques logiciels pouvant constituer une arme secrète:

Airlitix

Airlitix est un logiciel d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique actuellement utilisé dans les drones. Bien qu’il ait été développé à l’origine pour automatiser les processus de gestion des serres, il pourrait très facilement être utilisé pour gérer la santé des forêts nationales. Airlitix a non seulement la capacité de collecter des données sur la température, l'humidité et le dioxyde de carbone, mais permet également à l'IA d'analyser l'état de santé des sols et des cultures.

Mais l'homme ayant besoin de planter plus de 1,2 billion d'arbres pour lutter contre le changement climatique nous devrions envisager d’automatiser davantage nos efforts. Au lieu de prendre le temps de s'occuper des parcs nationaux, le logiciel Airlitix pourrait être utilisé pour permettre aux drones de planter nos arbres, de libérer des éléments nutritifs pour les plantes ou même de dissuader les incendiaires de forêt.

Pubs Google

Google et Facebook disposent tous deux d'un logiciel d'intelligence artificielle très puissant qu'ils utilisent actuellement pour créer des publicités grand public pertinentes à l'aide de consommateur. données de navigation. En fait, les ‘Google Ads’ de Google ont aidé leur entreprise à générer des centaines de milliards de recettes .

Bien que les recettes soient modérées, l’algorithme de Google Ads encourage actuellement les achats des consommateurs de manière relativement objective. Imaginez que l'IA puisse être réécrite pour donner la priorité aux annonces des sociétés proposant des produits et des services durables.

De nos jours, Google n’est pas très concurrentiel. Il y a Bing, Yahoo, DuckDuckGo et AOL. (Parmi les personnes que je connais, je ne connais personne qui utilise AOL.) Si vous vous sentez sans peur, vous pourriez peut-être développer un nouveau moteur de recherche permettant de mettre en relation les consommateurs avec des entreprises respectueuses de l'environnement.

Bien sûr. Il serait difficile de rivaliser avec des entreprises aussi grandes que Google, mais vous n’êtes pas obligé de rivaliser pour toujours pour réaliser un profit. il y a toujours une chance que votre startup soit acquise puis vous vous couchez jusqu'au coucher du soleil.

AlphaGo

Alors que AlphaGo est un logiciel d'intelligence artificielle qui pourrait aider les scientifiques à trouver le prochain médicament . 'il a été créé à l'origine par DeepMind pour s'auto-enseigner à maîtriser le jeu d'échecs . Après avoir battu les meilleurs joueurs d'échecs du monde, AlphaGo AI a depuis lors conquis la stratégie de jeux de société plus complexes.

Mais quel est le rapport entre les jeux de société et le changement climatique? Eh bien, si l'AlphaGo AI peut être plus intelligent que les humains dans une partie d'échecs, il pourra peut-être nous aider à trouver des moyens créatifs de limiter et de réduire le nombre de gaz à effet de serre dans notre atmosphère.

Perspectives d'avenir pour l'IA et le climat [19659005] Selon moi, l'IA a pour but d'aider l'humanité à résoudre ses problèmes. Les changements climatiques se sont révélés être un problème complexe que les humains étudient de mieux en mieux, mais je n'ai pas encore vu les perspectives environnementales très positives de la part des environnementalistes.

Sinon, aider les humains à influer directement sur les changements climatiques, ne pourrait pas. Est-ce que nous n'utilisons pas l'intelligence artificielle pour représenter des scénarios catastrophiques qui effraient le monde de se rassembler? Pourrions-nous utiliser l’intelligence artificielle pour présenter des perspectives potentielles positives qui seraient possibles si les gens en faisaient plus dans leur vie quotidienne pour aider à résoudre les problèmes liés au climat?

Même avec les derniers incendies dans l’Amazonie je n’ai pas vu. tous les tweets sur l'idée d'utiliser des drones pour lutter contre la propagation des flammes. Il est clair pour moi que même avec l’ensemble des logiciels et des technologies d’intelligence artificielle disponibles pour les humains, les cas d’utilisation environnementale ne sont pas encore très répandus

. Je conseille donc aux lecteurs d’essayer la «méthode Duchamp» aujourd’hui. Examinez l’intelligence artificielle et la technologie que vous utilisez ou développez régulièrement, et voyez s’il est possible de les réinventer. Qui sait, vous serez peut-être celui qui résoudra un problème qui a étonné certains des meilleurs climatologues et scientifiques de notre époque.

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(cc, yk, il)