Les systèmes d’IA principalement ciblés dans le document appartiennent aux catégories de risque inacceptable et de risque élevé.. Le premier comprend les applications d’IA interdites, telles que celles qui évaluent les personnes en fonction de leur statut socio-économique. L’UE interdit également aux forces de sécurité de procéder à des identifications biométriques à distance en temps réel dans les espaces publics, ainsi qu’à la reconnaissance des émotions sur le lieu de travail et à l’école. Cette dernière catégorie couvre des domaines tels que les infrastructures critiques, la notation des tests, la chirurgie assistée par robot, la notation de crédit qui pourrait refuser des prêts et les logiciels de notation de reprise.
Les organisations qui travaillent avec des systèmes à haut risque et savent qu’elles seront affectées par cette loi devraient commencer à se préparer. « S’il s’agit d’une entreprise qui développe des systèmes d’IA, alors toutes les obligations liées à la documentation technique, à la transparence des ensembles de données, peuvent être anticipées », explique Tudorache.
De plus, les entreprises qui souhaitent intégrer l’IA dans leur modèle économique doivent s’assurer qu’elles font confiance à la technologie qu’elles intègrent, pour laquelle elles doivent d’abord avoir une compréhension approfondie des systèmes qu’elles mettent en œuvre, afin d’éviter des complications à l’avenir.
La plus grande erreur que les organisations puissent commettre est de ne pas prendre au sérieux la loi sur l’intelligence artificielle, car elle est perturbatrice et affectera massivement de nombreux modèles économiques.. « J’espère que la loi sur l’intelligence artificielle aura plus de répercussions que le RGPD. » déclare Tim Wybitul, responsable de la confidentialité et partenaire chez Latham & Watkins en Allemagne.
S’adapter à un défi changeant
Alors que la loi sur l’IA commence à remodeler le paysage technologique européen, les leaders de l’industrie tentent d’en comprendre les implications. Danielle Jacobs, CEO de Beltug, la plus grande association belge de DSI et de leaders du numérique, a discuté de la loi sur l’IA avec ses collègues, et ils ont identifié plusieurs défis et actions clés.
De nombreux DSI belges souhaitent par exemple former leurs collaborateurs et lancer des programmes de sensibilisation axés sur l’exploration des manières les plus efficaces d’utiliser la gen AI.
mai 9, 2024
Comment les responsables informatiques peuvent répondre à la loi européenne sur l’intelligence artificielle
Les systèmes d’IA principalement ciblés dans le document appartiennent aux catégories de risque inacceptable et de risque élevé.. Le premier comprend les applications d’IA interdites, telles que celles qui évaluent les personnes en fonction de leur statut socio-économique. L’UE interdit également aux forces de sécurité de procéder à des identifications biométriques à distance en temps réel dans les espaces publics, ainsi qu’à la reconnaissance des émotions sur le lieu de travail et à l’école. Cette dernière catégorie couvre des domaines tels que les infrastructures critiques, la notation des tests, la chirurgie assistée par robot, la notation de crédit qui pourrait refuser des prêts et les logiciels de notation de reprise.
Les organisations qui travaillent avec des systèmes à haut risque et savent qu’elles seront affectées par cette loi devraient commencer à se préparer. « S’il s’agit d’une entreprise qui développe des systèmes d’IA, alors toutes les obligations liées à la documentation technique, à la transparence des ensembles de données, peuvent être anticipées », explique Tudorache.
De plus, les entreprises qui souhaitent intégrer l’IA dans leur modèle économique doivent s’assurer qu’elles font confiance à la technologie qu’elles intègrent, pour laquelle elles doivent d’abord avoir une compréhension approfondie des systèmes qu’elles mettent en œuvre, afin d’éviter des complications à l’avenir.
La plus grande erreur que les organisations puissent commettre est de ne pas prendre au sérieux la loi sur l’intelligence artificielle, car elle est perturbatrice et affectera massivement de nombreux modèles économiques.. « J’espère que la loi sur l’intelligence artificielle aura plus de répercussions que le RGPD. » déclare Tim Wybitul, responsable de la confidentialité et partenaire chez Latham & Watkins en Allemagne.
S’adapter à un défi changeant
Alors que la loi sur l’IA commence à remodeler le paysage technologique européen, les leaders de l’industrie tentent d’en comprendre les implications. Danielle Jacobs, CEO de Beltug, la plus grande association belge de DSI et de leaders du numérique, a discuté de la loi sur l’IA avec ses collègues, et ils ont identifié plusieurs défis et actions clés.
De nombreux DSI belges souhaitent par exemple former leurs collaborateurs et lancer des programmes de sensibilisation axés sur l’exploration des manières les plus efficaces d’utiliser la gen AI.
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