Comment les professionnels de l’UX peuvent diriger la stratégie d’IA —

Votre haute direction est enthousiasmée par l’IA. Ils ont lu les articles, assisté aux webinaires et vu les démos. Ils sont convaincus que l’IA transformera votre organisation, augmentera la productivité et vous donnera un avantage concurrentiel.

Pendant ce temps, vous êtes assis dans votre rôle UX et vous demandez ce que cela signifie pour votre équipe, votre flux de travail et vos utilisateurs. Vous pourriez même vous inquiéter pour votre sécurité d’emploi.

Le problème est que la conversation sur la manière dont l’IA est mise en œuvre a lieu en ce moment, et si vous n’en faites pas partie, quelqu’un d’autre décidera de la manière dont cela affecte votre travail. Cette personne ne comprend probablement pas l’expérience utilisateur, les pratiques de recherche ou les façons subtiles dont une mauvaise mise en œuvre peut nuire aux résultats mêmes que la direction espère atteindre.

Vous avez le choix. Vous pouvez attendre que les directives viennent d’en haut ou prendre le contrôle de la conversation et diriger la stratégie d’IA pour votre cabinet.

Pourquoi les professionnels UX doivent s’approprier la conversation sur l’IA

La direction considère l’IA comme un gain d’efficacité, des économies de coûts, un avantage concurrentiel et de l’innovation, le tout regroupé dans un seul package convivial. Ils n’ont pas tort d’être excités. La technologie est véritablement impressionnante et peut apporter une réelle valeur ajoutée.

Mais sans l’apport de l’UX, les implémentations de l’IA font souvent échouer les utilisateurs de manière prévisible :

• Ils automatisent les tâches sans comprendre le jugement que ces tâches nécessitent.
• Ils optimisent la vitesse tout en détruisant la qualité qui rendait votre travail précieux.

Votre expertise vous positionne parfaitement pour guider la mise en œuvre. Vous comprenez les utilisateurs, les flux de travail, les normes de qualité et l’écart entre ce qui semble impressionnant dans une démo et ce qui fonctionne réellement dans la pratique.

Utilisez AI Momentum pour faire progresser vos priorités

L’enthousiasme de la direction pour l’IA crée une opportunité de faire progresser les priorités pour lesquelles vous vous battez sans succès. Lorsque la direction est prête à investir dans l’IA, vous pouvez relier ces besoins de longue date à l’initiative d’IA. Positionner la recherche sur les utilisateurs comme essentielle pour former les systèmes d’IA aux besoins réels des utilisateurs. Considérez les tests d’utilisabilité comme la méthode de validation qui garantit que les solutions générées par l’IA fonctionnent réellement.

La manière dont l’IA sera mise en œuvre façonnera les rôles de votre équipe, les expériences de vos utilisateurs et la capacité de votre organisation à fournir des produits numériques de qualité.

Votre rôle ne disparaît pas (il évolue)

Oui, l’IA automatisera certaines des tâches que vous effectuez actuellement. Mais quelqu’un doit décider quelles tâches seront automatisées, comment elles seront automatisées, quelles barrières de sécurité mettre en place et comment les processus automatisés s’adapteront aux vrais humains effectuant un travail complexe.

Que quelqu’un devrait être toi.

Pensez à ce que vous faites déjà. Lorsque vous effectuez des recherches sur les utilisateurs, l’IA peut vous aider à transcrire des entretiens ou à identifier des thèmes. Mais c’est vous qui savez quel participant a hésité avant de répondre, quels commentaires contredisent ce que vous avez observé dans leur comportement et quelles informations sont les plus importantes pour votre produit et vos utilisateurs spécifiques.

Lorsque vous concevez des interfaces, l’IA peut générer des variations de mise en page ou suggérer des composants de votre système de conception. Mais c’est vous qui comprenez les contraintes de votre plate-forme technique, les réalités politiques liées à l’approbation des conceptions et les cas extrêmes qui feront échouer une solution intelligente.

Votre valeur future vient du travail que vous faites déjà :

• Voir l’image complète.
  Vous comprenez comment cette fonctionnalité se connecte à ce flux de travail, en quoi ce segment d’utilisateurs diffère de celui-là et pourquoi la solution techniquement correcte ne fonctionnera pas dans la réalité de votre organisation.
• Faire des jugements.
  Vous décidez quand suivre le système de conception et quand le rompre, lorsque les commentaires des utilisateurs reflètent un problème réel par rapport à une demande de fonctionnalité d’un utilisateur vocal, et quand repousser les parties prenantes plutôt que trouver un compromis.
• Relier les points.
  Vous traduisez entre les contraintes techniques et les besoins des utilisateurs, entre les objectifs commerciaux et les principes de conception, entre ce que demandent les parties prenantes et ce qui résoudra réellement leur problème.

L’IA continuera de s’améliorer dans les tâches individuelles. Mais c’est vous qui décidez quelle solution fonctionne réellement pour votre contexte spécifique. Les personnes qui auront du mal sont celles qui effectuent un travail simple et reproductible sans comprendre pourquoi. Votre valeur réside dans la compréhension du contexte, la prise de décisions et la connexion des solutions à des problèmes réels.

Étape 1 : Comprendre les motivations de la direction en matière d’IA

Avant de pouvoir mener la conversation, vous devez comprendre ce qui la motive. La direction répond à des pressions réelles : réduction des coûts, pression concurrentielle, gains de productivité et attentes du conseil d’administration.

Parlez leur langue. Lorsque vous parlez d’IA à la direction, envisagez tout en termes de retour sur investissement, d’atténuation des risques et d’avantage concurrentiel. « Cette approche protégera nos normes de qualité » est moins convaincant que « Cette approche réduit le risque de nuire à notre taux de conversion pendant que nous testons les capacités de l’IA. »

Séparez le battage médiatique de la réalité. Prenez le temps de rechercher quelles capacités d’IA existent réellement par rapport à ce qui est à la mode. Lisez des études de cas, essayez vous-même des outils et discutez avec vos pairs de ce qui fonctionne réellement.

Identifiez les vrais points douloureux L’IA pourrait légitimement s’adresser à votre organisation. Peut-être que votre équipe passe des heures à formater les résultats de la recherche, ou que les tests d’accessibilité créent des goulots d’étranglement. Ce sont des problèmes qui méritent d’être résolus.

Étape 2 : auditez votre état actuel et vos opportunités

Cartographiez le travail de votre équipe. Où va réellement le temps ? Regardez le trimestre dernier et catégorisez la façon dont votre équipe a passé ses heures.

Identifiez les tâches à volume élevé et reproductibles par rapport au travail exigeant beaucoup de jugement. Les tâches répétables sont candidates à l’automatisation. Un travail exigeant un grand jugement est celui où vous ajoutez une valeur irremplaçable.

Identifiez également ce que vous vouliez faire mais qui n’a pas pu être approuvé. Ceci est votre liste d’opportunités. Peut-être avez-vous souhaité des tests d’utilisabilité trimestriels, mais vous n’obtenez qu’un budget annuel. Notez-les séparément. Vous les connecterez à votre stratégie d’IA à l’étape suivante.

Identifiez les opportunités où l’IA pourrait réellement aider :

• Synthèse de la recherche : L’IA peut aider à organiser et à catégoriser les résultats.
• Analyser les données de comportement des utilisateurs : L’IA peut traiter des analyses et des enregistrements de sessions pour faire apparaître des modèles que vous pourriez manquer.
• Prototypage rapide : L’IA peut générer rapidement des prototypes testables, accélérant ainsi vos cycles de test.

Étape 3 : Définissez les principes de l’IA pour votre pratique UX

Avant de commencer à élaborer votre stratégie, établissez les principes qui guideront chaque décision.

Définir des éléments non négociables. Confidentialité des utilisateurs, accessibilité et surveillance humaine des décisions importantes. Notez-les et obtenez l’accord des dirigeants avant de piloter quoi que ce soit.

Définir des critères d’utilisation de l’IA. L’IA est douée pour la reconnaissance de formes, la synthèse et la génération de variations. L’IA est incapable de comprendre le contexte, de porter des jugements éthiques et de savoir quand les règles doivent être enfreintes.

Définissez des indicateurs de réussite au-delà de l’efficacité. Oui, vous voulez gagner du temps. Mais vous devez également mesurer la qualité, la satisfaction des utilisateurs et la capacité de l’équipe. Créez un tableau de bord équilibré qui capture ce qui compte réellement.

Créez des garde-corps. Peut-être que chaque interface générée par l’IA nécessite un examen humain avant d’être expédiée. Ces garde-corps évitent les catastrophes évidentes et vous donnent l’espace pour apprendre en toute sécurité.

Étape 4 : Construisez votre stratégie IA-in-UX

Vous êtes maintenant prêt à élaborer la stratégie que vous présenterez aux dirigeants. Commencez petit avec des projets pilotes ayant une portée et des critères d’évaluation clairs.

Connectez-vous aux résultats commerciaux qui intéressent la direction. Ne lancez pas « utiliser l’IA pour la synthèse de la recherche. » Pas « réduire de 40 % le temps nécessaire entre la recherche et l’obtention d’informations, ce qui permet de prendre des décisions plus rapides en matière de produits. »

Tirez parti de vos priorités existantes sur la dynamique de l’IA. Vous vous souvenez de cette liste d’opportunités de l’étape 2 ? Vous connectez désormais ces besoins de longue date à votre stratégie d’IA. Si vous souhaitez des tests d’utilisabilité plus fréquents, expliquez que les implémentations d’IA nécessitent une validation continue pour détecter les problèmes avant qu’ils ne se propagent. Les mises en œuvre de l’IA bénéficient véritablement des bonnes pratiques de recherche. Vous utilisez simplement l’enthousiasme de la direction pour l’IA comme moyen d’obtenir enfin des ressources pour des pratiques qui auraient dû être financées depuis le début.

Définissez clairement les rôles. Où mènent les humains ? Où l’IA aide-t-elle ? Où n’automatiserez-vous pas ? La direction doit comprendre que certains travaux nécessitent un jugement humain et ne doivent jamais être entièrement automatisés.

Plan de renforcement des capacités. Votre équipe aura besoin de formation et de nouvelles compétences. Prévoyez du temps et des ressources pour cela.

Abordez les risques honnêtement. L’IA pourrait générer des recommandations biaisées, passer à côté d’un contexte important ou produire un travail qui semble bon mais qui ne fonctionne pas réellement. Pour chaque risque, expliquez comment vous le détecterez et ce que vous ferez pour l’atténuer.

Étape 5 : Présenter la stratégie aux dirigeants

Concevez votre stratégie de manière à réduire les risques liés aux ambitions de la direction en matière d’IA, et non à les bloquer. Vous leur montrez comment mettre en œuvre l’IA avec succès tout en évitant les pièges évidents.

Dirigez avec les résultats et le retour sur investissement qui leur tiennent à cœur. Présentez l’analyse de rentabilisation dès le départ.

Regroupez votre liste de souhaits dans la stratégie d’IA. Lorsque vous présentez votre stratégie, incluez les fonctionnalités que vous souhaitiez mais que vous n’avez pas pu obtenir auparavant. Ne les présentez pas comme des demandes distinctes. Intégrez-les comme composants essentiels. « Pour valider les conceptions générées par l’IA, nous devrons augmenter la fréquence de nos tests d’annuelle à trimestrielle » cela semble beaucoup plus raisonnable que « Pouvons-nous s’il vous plaît faire plus de tests ? » Vous expliquez ce qui est nécessaire pour que leur investissement dans l’IA réussisse.

Montrez des gains rapides parallèlement à une vision à plus long terme. Identifiez un ou deux pilotes qui peuvent montrer de la valeur dans un délai de 30 à 60 jours. Montrez-leur ensuite comment ces projets pilotes aboutissent à des changements plus importants au cours de l’année prochaine.

Demandez ce dont vous avez besoin. Soyez précis. Vous avez besoin d’un budget pour les outils, de temps pour les pilotes, d’un accès aux données et d’un soutien à la formation des équipes.

Étape 6 : Mettre en œuvre et démontrer la valeur

Exécutez vos pilotes avec des mesures claires avant et après. Mesurez tout : temps gagné, qualité maintenue, satisfaction des utilisateurs, confiance des équipes.

Documentez les victoires et l’apprentissage. Les échecs sont également utiles. Si un projet pilote ne fonctionne pas, documentez pourquoi et ce que vous avez appris.

Partagez les progrès dans le langage du management. Les mises à jour mensuelles doivent se concentrer sur les résultats commerciaux et non sur les détails techniques. « Nous avons réduit le temps de synthèse des recherches de 35 % tout en maintenant les scores de qualité » est le bon niveau de détail.

Développez des défenseurs internes en résolvant de vrais problèmes. Lorsque vos projets pilotes d’IA facilitent le travail de quelqu’un, vous créez des défenseurs qui soutiendront une adoption plus large.

Itérez en fonction de ce qui fonctionne dans votre contexte spécifique. Toutes les applications d’IA ne conviennent pas à votre organisation. Faites attention à ce qui fonctionne réellement et doublez-y la mise.

Prendre des initiatives vaut mieux attendre

L’adoption de l’IA est en train de se produire. La question n’est pas de savoir si votre organisation utilisera l’IA, mais si vous déterminerez la manière dont elle sera mise en œuvre.

Votre expertise UX est exactement ce dont vous avez besoin pour mettre en œuvre l’IA avec succès. Vous comprenez les utilisateurs, la qualité et l’écart entre les démos impressionnantes et la réalité utile.

Faites un premier pas pratique cette semaine. Prévoyez 30 minutes pour cartographier une opportunité d’IA dans votre pratique. Choisissez un domaine dans lequel l’IA pourrait vous aider, réfléchissez à la façon dont vous la piloteriez en toute sécurité et esquissez à quoi ressemblerait le succès.

Commencez ensuite la conversation avec votre manager. Vous pourriez être surpris de voir à quel point ils sont réceptifs à l’idée que quelqu’un se mobilise pour diriger ce projet.

Vous savez comprendre les besoins des utilisateurs, tester des solutions, mesurer les résultats et itérer sur la base de preuves. Ces compétences ne changent pas simplement parce que l’IA est impliquée. Vous appliquez votre expertise existante à un nouvel outil.

Votre rôle ne disparaît pas. Cela évolue vers quelque chose de plus stratégique, de plus précieux et de plus sécurisé. Mais seulement si vous prenez l’initiative de façonner vous-même cette évolution.

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