Comment les professionnels de la finance peuvent être de bons consommateurs de données

Nous sommes tous producteurs et consommateurs de données. Nous ingérons des données, les analysons et les interprétons, appliquons notre savoir-faire métier pour le rendre plus utile, puis le transmettons à la personne suivante.

Mais le faisons-nous bien? Que pouvons-nous faire pour devenir de meilleurs consommateurs de données et développer des sceptiques plus informés sur notre équipe finance ? Voici quelques idées:

1. Pensez à votre rôle lorsque vous interagissez avec des données

Dans les environnements formels, différents rôles et accès sont accordés pour préserver l'intégrité. Bien que la formalité ne soit pas nécessaire dans tous les cas, savoir où vous en êtes dans la chaîne d'approvisionnement et ce qu'il faut attendre des autres vous aideront à gérer votre rôle et à rendre les autres meilleurs. Et si vous jouez plusieurs rôles, il est toujours important de réfléchir à ce qui doit être accompli, en fonction de chaque rôle:

• Un administrateur prépare et rend les données accessibles aux autres. La sécurité des données exige que vous protégiez les informations sensibles, en partageant ce qui est nécessaire sans trop en révéler. La protection des données source, la prévention des erreurs de version et le maintien de l'intégrité sont également des éléments essentiels de ce rôle.

• Un rédacteur a le pouvoir de reformater, de modifier et d'interpréter les données. En pratique, les données source étant rarement modifiées, le rédacteur peut créer une copie ou une version intermédiaire à partir de laquelle travailler. Ce sera la base de l'analyse, des tableaux de bord, des rapports, du texte ou des présentations.

• Un explorateur examine les données ou de nombreux jeux de données différents pour créer des aperçus et relier différents points.

• Un éditeur examine les informations et essaie de les analyser. percez des trous dans les données ou faites des déductions pour tester sa véracité. Il s’agit d’une étape clé de la validation des données, et vous voudrez peut-être faire réviser votre brouillon avant de le transmettre à l’éditeur.

• Un visualiseur, souvent une personne âgée, se trouve à l'extrémité des données (ou des informations connexes). et va prendre des mesures en conséquence.

2. Donnez-vous le temps de comprendre les données

Il est difficile de ralentir, mais connaître vos données revient à bâtir une base solide pour votre maison: tout le reste repose dessus. Si les données doivent être récurrentes, connaissez (et vérifiez) les dimensions communes pour assurer l'intégrité et votre compréhension, telles que le niveau d'agrégation / atomisation, la date et l'heure, la fréquence de collecte, le niveau de l'unité, de l'unité commerciale, etc. les systèmes de données sont souvent scindés en systèmes d'enregistrement et en systèmes d'analyse. Est-ce que quelque chose est perdu dans la traduction de l'un à l'autre? Vos collègues utilisent-ils des données différentes de celles que vous utilisez?

3. Vérifiez vos partis pris à la porte

Avec autant de données, l'esprit humain crée des rubriques pour simplifier et comprendre le monde, et nous ne les examinons pas de manière objective. Il y a une foule d'exemples; nous souffrons souvent d'un biais de confirmation de recherche de données qui corroborent nos idées existantes, d'un biais de récence résultant d'une surpondération de l'expérience récente, ou de plusieurs autres biais cognitifs.

4. Développez les capacités d’analyse de votre entreprise

Notez que je n’ai pas dit «soi-même» ou «équipe de planification et d’assistance», mais bien de l’ensemble de votre entreprise. Nous serons plus efficaces dans nos rôles et fournirons plus de valeur à la société si tout le monde a la même langue et les mêmes compétences pour parler et partager des informations. Voici quelques moyens de progresser vers cet objectif:

• Tirez parti de l'enseignement formel en gestion et analyse de données, tel que des ateliers au bureau, des cours en ligne ou des cours externes

• Entraîneur de personnes dans le cours normal de ses activités. et faites-en une mission consistant à inclure des données dans chaque décision et discussion afin de définir le ton culturel de ce que vous attendez.

• Normalisez le processus de prise de décision pour inclure des données et des métriques exploitant les bibliothèques de données existantes et les définitions communes; soyez sceptique quant aux ensembles de données et aux mesures nouvellement créés. Appliquer la "source unique de vérité" qui découle de l'utilisation de données normalisées

• Lors du déploiement de nouveaux outils de données, concentrez-vous sur les décisions qu'elles vont prendre en charge et pas simplement sur le fonctionnement mécanique de l'outil.

5. Équilibrer les données «suffisamment bonnes» par rapport aux données «parfaites»

L'un des problèmes que posent les données est qu'elles peuvent devenir un objectif en soi: l'ensemble de données perfectionné, le beau graphique, le graphique purifié. Cependant, le monde est en désordre et il va vite. Pensez à une analyse coûts-avantages: quel est le coût supplémentaire en temps et en ressources et quelle est la valeur attendue? Les données visent des informations qui orienteront les actions.

Dans nos rôles de consommateurs de données, qu'est-ce qu'un sceptique informé? Pour paraphraser le journaliste Miles Kington, les données indiquent que la tomate est un fruit. le jugement vous dira de ne pas le mettre dans une salade de fruits.

Que le fruit de vos travaux (de données) ait un goût sucré!

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