Comment les gourous du marketing parlent de bonnes données à partir de mauvaises

Les spécialistes du marketing perdent trop de temps à rechercher et interpréter des données erronées. Lorsque vous basez vos stratégies et vos campagnes sur des informations erronées, vous perdez non seulement votre temps et votre argent, mais vous risquez d’envoyer des messages contradictoires à votre public.

La disponibilité excessive de la technologie marketing rend plus difficile encore aux vendeurs de distinguer les bonnes données. Vous devriez vous concentrer sur les informations qui aident les marques à approfondir leurs relations avec leurs clients. Mais comment identifier cette information – et que faire quand on la trouve?

Fiabilité / pertinence

Le fait que les données soient exactes ne signifie pas qu’elles sont utiles. Vous connaissez peut-être l'emplacement de chaque tâche de rousseur sur le bras gauche de votre client cible, mais ces informations ne vous permettront pas de conclure une vente.

Les spécialistes du marketing n'ont pas seulement besoin de données fiables, ils ont également besoin de données pertinentes [. En identifiant les informations fortement corrélées avec les comportements d'achat, vous pouvez concentrer vos efforts de collecte sur les domaines qui entraînent une augmentation des ventes et ignorer le bruit de fond qui ne produit rien.

La pertinence varie toutefois d'un instant à l'autre. Vous pouvez être plus intéressé par l’alignement de votre marque sur une cause sociale que sur l’augmentation des ventes par le biais d’une nouvelle campagne . Dans ce cas, vous voudriez savoir comment le public perçoit votre marque, ce que vous pourriez apprendre en effectuant des enquêtes et en posant des questions d'association.

De même que vous ne pouvez pas utiliser de données non pertinentes mais fiables, vous ne pouvez pas compter sur des données non fiables. encore des données pertinentes. Si des informations indiquent que vos clients veulent désespérément une option bleue pour votre produit, mais que ces données proviennent d'un sondage de 12 personnes mené par les Américains pour More Blue Things Society, vous ne pouvez pas garantir l'exactitude des résultats. [19659002] De bonnes données allient fiabilité et pertinence pour fournir une image précise et claire des informations pouvant aider votre marque à se développer. Les données pertinentes répondent directement à vos objectifs, tandis que les données fiables proviennent de sources fiables. Réfléchissez bien avant de prendre des décisions en vous basant sur des données qui échouent au test dans l'une de ces deux catégories.

Vanity Is a Sin

Les «mesures de la vanité» sont devenues un affront dans le monde du marketing. Quiconque cherche à discréditer la stratégie d'un autre n'a qu'à accuser ses concurrents de donner la priorité à la métrique de la vanité plutôt qu'à celle de la plume.

Qu'est-ce qui distingue les métriques de la vanité des données utiles? La réponse dépend de la stratégie. Une jeune entreprise qui cherche à faire connaître sa marque pourrait aimer une publication sociale avec des milliers de likes et de partages, tandis qu'une marque plus établie serait plus intéressée par une section de commentaires engagée et des taux de clic élevés.

Dans cet exemple, aucune des deux entreprises n’a tort. La petite marque a besoin de visibilité pour développer un public. La grande marque, qui connaît déjà bien son public cible, a davantage besoin de nouveaux prospects et de nouvelles conversions que de la renommée. Les indicateurs de performance de quelqu'un d'autre pourraient être vos indicateurs de performance clés les plus importants.

Ne laissez pas les autres vous dire quelle est votre stratégie marketing. Seulement vous savez ce dont votre entreprise a besoin. Ces besoins évoluant avec le temps, adaptez votre stratégie en conséquence pour que vos efforts de collecte de données restent alignés sur l'influence réelle de votre marque.

Comment identifier de bonnes données pour votre entreprise

Après avoir testé la fiabilité, la pertinence, la pertinence et la pertinence de vos données, et la vanité, cependant, ne signifie pas que vous ne pouvez toujours pas être victime de données erronées. Voici trois choses à surveiller:

1. Ne forcez pas la courbe

Vos attentes ne correspondent pas toujours à la réalité. Ne forcez jamais vos données à présenter la vérité que vous aimeriez voir. Si vous le faites, vous risquez de détruire des données précieuses et des campagnes de base sous de faux prétextes.

Cela semble évident sur papier, mais des interprétations biaisées sont fréquentes dans la pratique. Par exemple, supposons que vous attendiez une distribution standard d'excitation des consommateurs à propos de votre nouveau produit, mais que vos mesures ne révèlent presque aucune excitation. Vous ne pouvez pas ajuster votre courbe et traiter les personnes qui se sont classées 4/10 sur l'échelle de l'excitation comme vos plus grands fans. Traitez les données valides avec le respect qu'elles méritent.

2. Évaluez vos sources

Avant d'examiner ce que disent les données, réfléchissez à qui le dit. La personne ou l'entité de l'autre côté a-t-elle un ordre du jour? Ne pardonnez pas votre propre organisation de cette question. Les spécialistes du marketing, comme tout le monde, s’orientent naturellement vers des données qui justifient leur travail et leurs attentes.

Les entreprises mesurent rarement des données qui ne leur sont pas utiles. Ne négligez donc pas toutes les études à but lucratif. Examinez la source et les motivations potentielles, puis gardez cette information à l'esprit lorsque vous décidez quoi faire avec les données fournies.

3. Attribuer des critères connexes

Des données fiables et pertinentes devraient vous fournir des informations prévisionnelles. Vous ne pouvez pas survivre avec des données qui vous disent ce que vous savez déjà – vous devez identifier et exploiter des données qui vous permettent de prédire et de modifier les résultats qui profiteront à votre entreprise.

Pour les spécialistes du marketing, des critères significatifs comprennent généralement les nouveaux prospects, conversions et taux d'engagement, en fonction des objectifs de leur stratégie. Examinez les données disponibles et connectez-les à ses utilisations potentielles. Essayez quelques tests à petite échelle. Si les données influent constamment sur les résultats tels que vous les attendez, vous avez de bonnes données.

Peu importe la quantité de données erronées que vous possédez ou ce que vous en faites, vous ne pouvez pas convertir ces données en bonnes. Évitez de vous fier à des informations incomplètes en considérant la relation entre pertinence et fiabilité. Avec un peu de prudence et de prévoyance, vous pouvez vous assurer que votre entreprise utilise uniquement les meilleures données disponibles pour atteindre ses objectifs.

Les données sont la clé du succès en marketing. Lisez «La nouvelle génération d'analyses: mettez les données en mouvement» pour savoir comment utiliser au mieux vos données.

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