Certaines applications de génération IA peuvent déjà résumer les interactions vocales et écrites des clients avec le centre de contact ou, dans les domaines du marketing et des ventes, identifier de nouveaux prospects à partir des appels. Un projet pilote d’entreprise de télécommunications a par exemple atteint un taux de conversion de plus de 10 % et crée également des messages personnalisés pour s’adresser à des clients individuels. De plus, il est utilisé pour accélérer l’analyse des achats et la compréhension des stratégies de négociation, et réduire les coûts de recrutement avec sélection de CV et recommandations automatisées de profils de candidats.
Les opérateurs de télécommunications en général expérimentent également la génération AI pour analyser les données du réseau et rationaliser l’ensemble du cycle de vie des logiciels, y compris la génération et l’analyse du code pour détecter les vulnérabilités avant le lancement.
Gen AI pour le codage
Dans le cas d’Inter-studioviaggi, la génération IA appliquée au développement de logiciels a agi comme un bélier pour ouvrir la voie à des cas d’utilisation généralisés dans l’informatique d’entreprise. Après avoir surmonté la perplexité initiale concernant ChatGPT, Maffei a testé la génération AI dans l’activité de codage et a découvert de grands avantages. Cela a conduit au lancement de projets plus généraux d’IA de génération pour des fonctions telles que la recherche dans la base de données de l’entreprise, l’expérimentation de ChatGPT, Microsoft Copilot et Gemini de Google.
« Les résultats de ChatGPT et de Gemini étaient, à certains égards, alignés, mais avec une diversité de pensées semblable à celle posée à deux collègues développeurs », dit-il. « La réponse était similaire et correcte, mais comme si elle avait été traitée par deux personnes ayant des compétences et une formation différentes. Cela a été enrichissant d’évaluer comment fonctionner en fonction de ma manière d’écrire du code. Cela m’a permis de programmer comme j’en ai l’habitude.
Le besoin de Maffei était de créer de nouvelles applications utilisant des langages modernes, similaires aux précédentes, mais avec un support à long terme, et il y avait des éléments pour lesquels il n’avait pas le temps de se former.
« Mais j’ai pu lancer une nouvelle plate-forme dans les délais, car l’IA générative m’a fourni des solutions rapides pour écrire du code dans le nouveau langage », explique-t-il. «Cela a été d’une grande aide sur le timing de la programmation. Dans ce projet, la génération AI a réduit de moitié les heures nécessaires à mon travail.
mai 30, 2024
Comment les DSI italiens créent de la valeur avec la génération AI
Certaines applications de génération IA peuvent déjà résumer les interactions vocales et écrites des clients avec le centre de contact ou, dans les domaines du marketing et des ventes, identifier de nouveaux prospects à partir des appels. Un projet pilote d’entreprise de télécommunications a par exemple atteint un taux de conversion de plus de 10 % et crée également des messages personnalisés pour s’adresser à des clients individuels. De plus, il est utilisé pour accélérer l’analyse des achats et la compréhension des stratégies de négociation, et réduire les coûts de recrutement avec sélection de CV et recommandations automatisées de profils de candidats.
Les opérateurs de télécommunications en général expérimentent également la génération AI pour analyser les données du réseau et rationaliser l’ensemble du cycle de vie des logiciels, y compris la génération et l’analyse du code pour détecter les vulnérabilités avant le lancement.
Gen AI pour le codage
Dans le cas d’Inter-studioviaggi, la génération IA appliquée au développement de logiciels a agi comme un bélier pour ouvrir la voie à des cas d’utilisation généralisés dans l’informatique d’entreprise. Après avoir surmonté la perplexité initiale concernant ChatGPT, Maffei a testé la génération AI dans l’activité de codage et a découvert de grands avantages. Cela a conduit au lancement de projets plus généraux d’IA de génération pour des fonctions telles que la recherche dans la base de données de l’entreprise, l’expérimentation de ChatGPT, Microsoft Copilot et Gemini de Google.
« Les résultats de ChatGPT et de Gemini étaient, à certains égards, alignés, mais avec une diversité de pensées semblable à celle posée à deux collègues développeurs », dit-il. « La réponse était similaire et correcte, mais comme si elle avait été traitée par deux personnes ayant des compétences et une formation différentes. Cela a été enrichissant d’évaluer comment fonctionner en fonction de ma manière d’écrire du code. Cela m’a permis de programmer comme j’en ai l’habitude.
Le besoin de Maffei était de créer de nouvelles applications utilisant des langages modernes, similaires aux précédentes, mais avec un support à long terme, et il y avait des éléments pour lesquels il n’avait pas le temps de se former.
« Mais j’ai pu lancer une nouvelle plate-forme dans les délais, car l’IA générative m’a fourni des solutions rapides pour écrire du code dans le nouveau langage », explique-t-il. «Cela a été d’une grande aide sur le timing de la programmation. Dans ce projet, la génération AI a réduit de moitié les heures nécessaires à mon travail.
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