Comment l'automatisation des processus devient-elle intelligente?

Partie 2 de la série « Intelligent RPA » en quatre parties sur l'évolution de l'automatisation des processus robotiques et son impact potentiel sur la transformation numérique.

Dans un précédent blog , nous avons examiné l’automatisation des processus robotiques et la différence entre RPA assisté et RPA non surveillé. Nous avons également découvert comment les avantages de RPA favorisent la transformation numérique des grandes organisations.

Pour explorer l'avenir de RPA, nous avons interrogé Sebastian Schrötel sur sa vision pour rendre RPA intelligent. En tant que responsable de l'automatisation intelligente des processus robotiques chez SAP, Sebastian explique comment RPA pourrait atteindre un niveau d'efficacité sans précédent.

Sebastian, les robots RPA interagissent avec les applications métier via leur interface utilisateur. En imitant un utilisateur humain travaillant sur un PC, le bot RPA interprète les composants de l'interface utilisateur et extrait les données nécessaires à l'exécution des tâches, en copiant, collant, cliquant virtuellement, etc. Est-il efficace et fiable? Et pourrait-il être amélioré?

Cette approche basée sur l’interface utilisateur fonctionne, et elle est la seule à gérer des applications héritées telles que celles fournies sur des mainframes ou d’anciennes versions d’applications d’entreprise Windows qui n’ont pas été mises à jour depuis des années. Cette approche peut être relativement robuste si le bot RPA interprète la structure de l'interface utilisateur de l'application en analysant le modèle d'objet de domaine (DOM) afin de capturer de manière détaillée la structure logique des écrans et la signification de chaque composant d'interface utilisateur à utiliser.

Nous considérons les API comme le meilleur moyen d’interagir avec les applications chaque fois qu’elles fournissent des API. Tout d'abord, une API garantit la compatibilité ascendante lors de la mise à niveau de l'application, ce qui facilite la maintenance des robots et améliore leur fiabilité à long terme. N’oubliez pas que les robots RPA typiques interagissent avec cinq à huit applications différentes. Deuxièmement, il a un temps de réponse plus court et de meilleures performances. Non seulement cela économise des ressources de votre infrastructure informatique, mais cela permet également à vos robots de travailler davantage dans le même temps.

Parlons de données. Les robots RPA manipulent des données structurées stockées dans diverses bases de données et silos d'applications. Mais maintenant, ils doivent également faire face à de plus en plus de données non structurées, telles que des images, des textes et des paroles, provenant souvent d'appareils mobiles.

Il existe de nombreux scénarios de gestion impliquant des données non structurées dans les processus d’entreprise.

Avec les images, vous devrez peut-être reconnaître et comparer des objets ou extraire des données d’un document capturé sur une photo, comme un fichier image. carte d’identité client au cours d’un processus de connaissance du client (KYC).

Avec le texte, vous devrez peut-être classifier automatiquement les documents, extraire les mots-clés et les métadonnées d’une facture ou d’un bon de commande, voire identifier le ton et l'intention du document si elle provient d'un client final au service client.

Avec la parole, vous pouvez éventuellement convertir la parole en texte pour alimenter vos systèmes, ou inversement pour transmettre des messages aux clients ou aux employés de votre entreprise.

Comment pouvons-nous doter les robots RPA de capacités avancées leur permettant de servir ces scénarios?

Pour ce type de tâche cognitive spécialisée, la réponse est l'intelligence artificielle . Amnesty International a bénéficié d’énormes améliorations ces dernières années. Grâce à l'énorme quantité de données disponibles maintenant pour former les modèles, l'apprentissage automatique et les algorithmes d'apprentissage approfondi ont atteint un très bon niveau de confiance, battant le cerveau humain dans la plupart des cas.

Et si nous essayons de penser plus loin que de manipuler non structuré données, nous pourrions imaginer que dans quelques années, AI pourrait aider à apporter des capacités d’autoapprentissage aux robots RPA. Les robots pourraient apprendre en comprenant ce qu'un utilisateur humain fait pour reproduire certaines tâches. Les robots pourraient même être capables de s'adapter à certaines modifications mineures de leur environnement de travail – par exemple, gérer des exceptions ou des mises à jour dans les applications avec lesquelles ils interagissent.

Lorsqu'il s'agit d'interaction homme-robot, avec le RPA bot étant une sorte d '«assistant numérique» pour un employé humain, est-ce que ce serait mieux?

Je le pense vraiment. Au lieu d'interagir avec un utilisateur via une interface utilisateur standard, un robot RPA pourrait offrir une expérience de service de haute qualité en gérant une conversation normale avec des questions et des réponses. Certaines technologies de chatbot ne sont pas basées sur le traitement de langage naturel traditionnel (PNL), ce qui nécessite des développements et une configuration spécifiques pour chaque langue. Les chatbots les plus performants tirent parti de l’apprentissage automatique pour être totalement indépendants de la langue. Et l'utilisation de chatbots préconfigurés pour des secteurs industriels spécifiques réduit le temps d'intégration et accélère le déploiement.

Alors, que pensez-vous être le prochain grand pas pour RPA?

Je dirais que « RPA + Intelligence artificielle + IA conversationnelle = RPA intelligent ”est la bonne équation pour 2019.

Merci Sebastian!

Automatisation intelligente des processus robotiques

Pouvez-vous imaginer ce que votre organisation pourrait réaliser avec de puissants combinaison de robots RPA capables d'interagir avec toutes les applications de votre système d'information, dotés de toute une gamme de technologies d'IA pour manipuler des données non structurées, avec des chatbots pour simplifier les interactions des utilisateurs via n'importe quel appareil?

C'est exactement ce que SAP vient d'introduire. Nous avons travaillé dur pour intégrer notre solution SAP Intelligent Robotic Process Automation à la machine SAP Leonardo existante et à la SAP Conversational AI .

Et cerise sur le gâteau – comme plus de 60% de tous les robots RPA déployés dans le monde interagissent avec les systèmes SAP, SAP fournit également des scénarios d'automatisation prédéfinis pour les produits SAP.

Ceci permet à votre entreprise de configurer et de déployer des équipes agiles d'assistants numériques. ”Et“ travailleurs numériques ”, exploitant leur cerveau virtuel pour comprendre et décider, des oreilles et des bouches virtuelles pour communiquer et des bras virtuels pour exécuter des tâches numériques.

Ces robots de nouvelle génération rendront votre organisation encore plus intelligente et plus efficace.

En savoir plus

Pour plus d'informations, veuillez consulter notre page Web Automatisation des processus robotiques intelligents SAP .

Et rejoignez notre site Web. Webinar du mardi 11 juin, avec Phil Carter, analyste en chef chez IDC, et Dan Kearnan et Ginger Gatling, de SAP. Inscrivez-vous ici.

Cet article a paru à l'origine sur le blog SAP Analytics et est republié avec autorisation.