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mai 7, 2019

Comment la gestion des données de base affecte vos décisions


À quoi sert une décision si elle n'est pas bien fondée? Et à qui incombe-t-il une mauvaise décision d’entreprise? À quelle profondeur creusez-vous pour trouver l'erreur réelle? Assez souvent, les processus sont blâmés. Nous devons nous y plonger pour savoir qui fait quoi, de A à Z, et trouver le maillon faible de la chaîne.

Pourquoi tout dépend d'une gestion parfaite des données de base

Le nettoyage des processus a toujours été une bonne chose. idée, mais de nombreuses entreprises oublient le fait que les erreurs se produisent le plus souvent parce que les données de base essentielles au système nerveux central d’une entreprise sont défectueuses, de mauvaise qualité et en silo. Il est donc extrêmement difficile de travailler avec ces données et de les utiliser pour créer une image fidèle de la réalité.

En termes simples, les données de base posent des problèmes lorsqu’elles sont entrées manuellement. Le système commercial de la moyenne entreprise compte en moyenne des milliers de points de données clients et encore plus dans les listes de pièces, les prix, les délais de livraison, les coordonnées du fournisseur et le contenu du produit, tous saisis manuellement.

Selon l'analyse 2013 du groupe Aberdeen, La maintenance des données de base a montré que les taux d'erreur sont élevés (Source: Aberdeen Group, Combler l'écart avec les meilleures performances de sa catégorie, avril 2013, Nathaniel Rowe). La qualité globale des données varie considérablement d’une entreprise à l’autre en fonction du niveau d’erreurs dans les données de base et de la capacité de l’entreprise à enregistrer et mettre à jour correctement les données de base. Il est intéressant de noter que la capacité d’une entreprise à fidéliser ses clients et à assurer sa satisfaction est liée à la qualité de ses données: une qualité élevée des données se traduit par des taux de rétention et de satisfaction supérieurs.

Parmi les entreprises analysées, 20% présentaient une qualité élevée des données, 30% avaient une qualité de données médiocre et 50% se situaient quelque part entre les deux. Dans les 20% des entreprises les plus riches, seules 6% à 8% des données étaient incorrectement classées, alors que dans les 30% les plus pauvres, ce chiffre était passé à 39%. Dans le même temps, 8% des données figurant dans les 20 premières étaient incorrectes, contre 35% dans les 30 premières. Enfin, il a fallu 1,5 heure pour corriger une erreur dans les 20% d’entreprises les mieux classées, mais 55 heures dans les 30 dernières. .

Même si l'analyse date de 2013, les chiffres sont tout à fait cohérents avec notre expérience au niveau mondial.

Défis croissants de la maintenance des données de base

Les données de base font partie des fondements sur lesquels reposent les décisions de gestion. Étant donné que les exigences en matière de données métiers, de rapports et de documentation ont augmenté ces dernières années, les données de base mal enregistrées, le manque de maintenance des données de base et le stockage des données de base sur trop de systèmes posent d'énormes problèmes.

, de plus en plus de sociétés – y compris les petites et moyennes entreprises – commencent à utiliser l’analyse de données pour mieux traiter les données, obtenir des informations en temps réel plus rapidement et comprendre les tendances et les opportunités futures. Si jusqu'à 35% des données sont incorrectes, les analyses de données sont trompeuses et les utilisateurs travaillant dans la salle de production et dans la salle de conférence utilisent des chiffres erronés.

Ne laissez pas vos données de base vivre seules.

Que font les entreprises dont l'exactitude des données de base est médiocre lorsqu'elles ont besoin de passer à l'échelle ou d'acheter une entreprise? Que se passe-t-il lorsque les données doivent être harmonisées dans l'ensemble de l'organisation? Nous avons atteint un point où les entreprises ne peuvent plus autoriser des données de base incorrectes. Ils ne peuvent pas non plus permettre aux données de base de mener une vie autonome dans le système commercial. Les données asynchrones sur des silos et le manque d'intégrité des données augmentent les risques d'utilisation de données erronées et l'incapacité de documenter la maintenance des données de base avec le GDPR de l'UE en vigueur. Les clients et l'organisation s'impatientent lorsque les mauvaises données sont utilisées et qu'il faut passer beaucoup de temps à les qualifier.

Que faut-il faire? Simplifiez simplement la gestion des données de base?

En effet, il s’agit d’un tiers du loyer. En outre, les gestionnaires doivent faire confiance à l’automatisation et à la gouvernance centrale: trois concepts définissent ensemble le moyen le plus rapide, le plus sûr et le plus sûr de gérer les données de référence, aujourd’hui et à l’avenir.

  • L’automation élimine jusqu’à 99% des toutes les entrées manuelles, améliorant ainsi considérablement la précision des données. Si les employés de l'entreprise avaient précédemment saisi 3 000 valeurs par article (valeur de stock, temps de production, poids, contenu dans plusieurs langues, etc.), alors l'automatisation peut réduire les entrées manuelles à 30 valeurs seulement. Les autres sont enregistrés automatiquement.
  • La gouvernance centrale des données établit des règles pour les données de base, y compris où et comment elles doivent être stockées. Cela soutient les processus de l'entreprise. Les données de base ne doivent être enregistrées qu'une seule fois et à un seul endroit, afin que les utilisateurs puissent facilement manipuler des nombres sur des systèmes et des modules.
  • La simplification consiste essentiellement à permettre aux utilisateurs de travailler plus facilement avec des données de base et de s’occuper de la maintenance de ces données. Les utilisateurs doivent pouvoir modifier facilement la gouvernance des données si les processus de la société changent. Il doit également être facile de trouver les bonnes données et de prendre rapidement des décisions commerciales au quotidien. Cela exige une solution à la fois rigoureuse et flexible.

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Cet article a paru à l'origine dans itelligence.com . et est republié par permission. itelligence est un partenaire SAP platine.




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