Le voyage de l’IA de Google Deepmind Demis Hassabis a connu un début inattendu: sa maîtrise des échecs.
Des années avant que Hassabis recevrait le 2024 Prix Nobel de chimie Pour avoir créé un programme d’IA qui prédisait les structures de protéines, il était un champion des échecs d’enfants qui a commencé à jouer au jeu à l’âge de quatre ans. À 13 ans, il était un maître d’échecs rivaliser avec les adultes dans les compétitions internationales.
Dans un conférence Plus tôt ce mois-ci à l’Université de Cambridge, Hassabis, maintenant âgée de 48 ans, a expliqué que les échecs l’ont fait « penser à se penser » ou à explorer les processus mentaux derrière des pensées complexes.
« Comment notre esprit trouve-t-il ces plans, ces idées? » Demanda Hassabis. « Peut-être plus fascinant pour moi que les jeux auxquels je jouais était le processus mental réel derrière. »
En rapport: Google paie 2,7 milliards de dollars pour réembaucher un employé précoce qui a construit un chatbot AI avant Chatgpt
La première exposition de Hassabis à la programmation en tant qu’enfant se faisait passer par un ordinateur d’échecs électronique, un tableau physique capable de jouer aux échecs contre un joueur humain. Bien que Hassabis était censé tester différentes stratégies d’échecs sur l’ordinateur, il était plus intéressé par le fonctionnement de l’ordinateur et comment quelqu’un l’avait programmé pour jouer aux échecs.
« Je me souviens avoir été fasciné par le fait que quelqu’un avait programmé ce morceau de plastique inanimé pour jouer des échecs très bien contre vous », a déclaré Hassabis. « J’étais vraiment fasciné par la façon dont cela a été fait et comment quelqu’un pouvait programmer quelque chose comme ça. »
Au début de son adolescence, Hassabis a commencé à essayer de construire des programmes d’IA lui-même sur un ordinateur précoce, l’Amiga 500. À partir de ce moment, il « était accroché » sur l’IA et a décidé de passer toute sa carrière à faire des avancées dans le domaine.
Demis Hassabs. Photographe: Stefan Wermuth / Bloomberg via Getty Images
Hassabis a cofondé la société d’IA Deepmind en 2010, et elle a été acquise par Google en 2014 pour plus de 500 millions de dollars. Il a inventé plus tard Alphazer En 2017, un algorithme de l’IA qui n’avait besoin que des règles des échecs et quatre heures de jeu contre elle-même pour devenir le joueur d’échecs le plus fort de tous les temps, battant les maîtres d’échecs humains.
Hassabis a reçu le prix Nobel de chimie en 2024 avec son collègue lauréat et le réalisateur DeepMind John Jumper pour avoir créé un modèle d’IA, Alphafold2, qui prédisait avec précision les structures complexes de presque toutes 200 millions de protéineschacun en quelques minutes. Le Base de données de structure de protéines Alphafoldce qui rend ces structures protéiques librement disponibles, a atteint plus de deux millions d’utilisateurs dans 190 pays, aidant à ouvrir la voie à des recherches avancées dans des domaines comme Traitements de Parkinson et résistance aux antibiotiques.
En rapport: Le co-fondateur de Google, Sergey Brin, est de retour dans la société «à peu près chaque jour». Voici ce sur quoi il travaille.
Hassabis a souligné dans sa conférence Cambridge qu’il faut en moyenne 10 ans, plus des milliards de dollars, pour créer un nouveau médicament. Selon la London School of Economics and Political Science, le coût moyen du développement d’une drogue varie de 314 millions à 2,8 milliards de dollars.
Dans la conférence, Hassabis a abordé la possibilité de développer des médicaments plus rapidement et à moindre coût à l’aide de l’IA, « depuis potentiellement des années en quelques minutes et secondes ».
Hassabis Tell les employés de DeepMind À Londres, plus tôt ce mois-ci, il pense que l’intelligence artificielle deviendra plus intelligente que les êtres humains au cours de la prochaine décennie.
mars 26, 2025
Comment Google Deepmind PDG est passé des échecs à l’IA, prix Nobel
Le voyage de l’IA de Google Deepmind Demis Hassabis a connu un début inattendu: sa maîtrise des échecs.
Des années avant que Hassabis recevrait le 2024 Prix Nobel de chimie Pour avoir créé un programme d’IA qui prédisait les structures de protéines, il était un champion des échecs d’enfants qui a commencé à jouer au jeu à l’âge de quatre ans. À 13 ans, il était un maître d’échecs rivaliser avec les adultes dans les compétitions internationales.
Dans un conférence Plus tôt ce mois-ci à l’Université de Cambridge, Hassabis, maintenant âgée de 48 ans, a expliqué que les échecs l’ont fait « penser à se penser » ou à explorer les processus mentaux derrière des pensées complexes.
« Comment notre esprit trouve-t-il ces plans, ces idées? » Demanda Hassabis. « Peut-être plus fascinant pour moi que les jeux auxquels je jouais était le processus mental réel derrière. »
En rapport: Google paie 2,7 milliards de dollars pour réembaucher un employé précoce qui a construit un chatbot AI avant Chatgpt
La première exposition de Hassabis à la programmation en tant qu’enfant se faisait passer par un ordinateur d’échecs électronique, un tableau physique capable de jouer aux échecs contre un joueur humain. Bien que Hassabis était censé tester différentes stratégies d’échecs sur l’ordinateur, il était plus intéressé par le fonctionnement de l’ordinateur et comment quelqu’un l’avait programmé pour jouer aux échecs.
« Je me souviens avoir été fasciné par le fait que quelqu’un avait programmé ce morceau de plastique inanimé pour jouer des échecs très bien contre vous », a déclaré Hassabis. « J’étais vraiment fasciné par la façon dont cela a été fait et comment quelqu’un pouvait programmer quelque chose comme ça. »
Au début de son adolescence, Hassabis a commencé à essayer de construire des programmes d’IA lui-même sur un ordinateur précoce, l’Amiga 500. À partir de ce moment, il « était accroché » sur l’IA et a décidé de passer toute sa carrière à faire des avancées dans le domaine.
Hassabis a cofondé la société d’IA Deepmind en 2010, et elle a été acquise par Google en 2014 pour plus de 500 millions de dollars. Il a inventé plus tard Alphazer En 2017, un algorithme de l’IA qui n’avait besoin que des règles des échecs et quatre heures de jeu contre elle-même pour devenir le joueur d’échecs le plus fort de tous les temps, battant les maîtres d’échecs humains.
Hassabis a reçu le prix Nobel de chimie en 2024 avec son collègue lauréat et le réalisateur DeepMind John Jumper pour avoir créé un modèle d’IA, Alphafold2, qui prédisait avec précision les structures complexes de presque toutes 200 millions de protéineschacun en quelques minutes. Le Base de données de structure de protéines Alphafoldce qui rend ces structures protéiques librement disponibles, a atteint plus de deux millions d’utilisateurs dans 190 pays, aidant à ouvrir la voie à des recherches avancées dans des domaines comme Traitements de Parkinson et résistance aux antibiotiques.
En rapport: Le co-fondateur de Google, Sergey Brin, est de retour dans la société «à peu près chaque jour». Voici ce sur quoi il travaille.
Hassabis a souligné dans sa conférence Cambridge qu’il faut en moyenne 10 ans, plus des milliards de dollars, pour créer un nouveau médicament. Selon la London School of Economics and Political Science, le coût moyen du développement d’une drogue varie de 314 millions à 2,8 milliards de dollars.
Dans la conférence, Hassabis a abordé la possibilité de développer des médicaments plus rapidement et à moindre coût à l’aide de l’IA, « depuis potentiellement des années en quelques minutes et secondes ».
Hassabis Tell les employés de DeepMind À Londres, plus tôt ce mois-ci, il pense que l’intelligence artificielle deviendra plus intelligente que les êtres humains au cours de la prochaine décennie.
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