Les opinions exprimées par les contributeurs d’Entrepreneur sont les leurs.
L’intelligence artificielle (IA) est une technologie puissante qui devrait révolutionner le monde. Les entreprises qui tirent pleinement parti de l’IA peuvent transformer complètement leurs opérations, bénéficiant ainsi d’une meilleure efficacité, d’une réduction des coûts et d’une innovation renforcée. Cela est particulièrement vrai pour les entrepreneurs et petite entreprise propriétaires, car ils peuvent tirer parti de l’IA pour atteindre des niveaux de performance qui n’étaient autrefois possibles que pour les grandes entreprises.
Bien que l’IA puisse apporter d’énormes changements positifs, de nombreuses personnes craignent que son utilisation contraire à l’éthique puisse causer plus de mal que de bien. En tant qu’entrepreneurs et propriétaires de petites entreprises, nous voulons faire ce qui est bon pour nos clients et nos employés. Heureusement, il existe des mesures que les entrepreneurs peuvent prendre pour garantir que l’IA soit être utilisé de la bonne manière au sein de leurs entreprises. En comprenant le paysage éthique et en prenant des mesures proactives, les entrepreneurs peuvent exploiter la puissance de l’IA de manière responsable.
En rapport: Comment mettre en œuvre des pratiques éthiques d’IA dans votre entreprise
1. Confidentialité et sécurité des données
L’IA nécessite de grandes quantités de données pour effectuer des tâches afin de fournir des réponses détaillées aux entrées des utilisateurs. Souvent, ces données contiennent des informations personnelles ou sensibles. Violations de données peut entraîner un accès non autorisé ou une utilisation abusive de ces informations, entraînant de graves conséquences pour l’entreprise, notamment une atteinte à la confiance des consommateurs, des pertes financières et même des implications juridiques.
La forme de défense la plus simple consiste à exploiter les fonctionnalités de sécurité de l’IA. La plupart des plateformes d’IA sont équipées de protections telles que le cryptage, les pare-feu et l’anonymisation des données. Même si ces outils sont excellents, il est important de noter que la grande majorité (près de 90 %) de toutes les violations de données sont le résultat d’une erreur humaine. Investir dans une formation à la sécurité des données pour votre équipe peut atténuer la majorité des risques liés à la confidentialité et à la sécurité des données.
De plus, il est important de rester informé de tout lois et réglementations sur la protection des données qui s’appliquent à votre entreprise, notamment le Règlement général sur la protection des données (RGPD) ou le California Consumer Privacy Act (CCPA).
2. Suppression d’emplois
Les petites entreprises sont l’élément vital de l’économie, fournissant près de la moitié de tous les emplois du secteur privé. L’une des plus grandes préoccupations est que l’IA remplacera un grand nombre d’emplois humains. Même s’il s’agit d’une réelle crainte pour les employés, en particulier ceux qui effectuent des tâches routinières et répétitives comme la saisie de données, l’économie a encore besoin des consommateurs pour rester en bonne santé. Dans cette optique, les petites entreprises peuvent prendre la tête des efforts visant à soutenir le déploiement éthique et responsable de la technologie de l’IA en adoptant une approche axée sur l’humain.
Au lieu de considérer l’IA comme un remplacement des travailleurs humains, considérez l’IA comme un outil permettant d’améliorer les efforts des membres de l’équipe afin de leur permettre de se concentrer sur d’autres activités à forte valeur ajoutée. Là où l’IA peut remplacer complètement les tâches humaines, les entreprises ont la responsabilité éthique de concentrer leurs efforts sur requalification ou perfectionnement des membres de l’équipe pour évoluer vers des rôles non impactés ou assumer de nouvelles responsabilités.
En rapport: Comment mettre en œuvre des pratiques éthiques d’IA dans votre entreprise
3. Désinformation, biais d’information et discrimination
Même si l’IA présente de nombreux cas d’utilisation puissants, elle peut également être utilisée pour générer contenu trompeur ou préjudiciablemême involontairement. Le langage humain, la culture et les comportements sociaux peuvent être assez complexes, de sorte que l’IA risque de ne pas capter les nuances susceptibles de modifier de manière significative le sens des mots et des expressions dans certains contextes.
L’IA peut également formuler par inadvertance des recommandations basées sur préjugés dans l’ensemble de données de formation. Par exemple, vous pouvez utiliser l’IA pour passer au crible une liste de candidats à un emploi afin de la réduire à une liste restreinte de candidats de haute qualité. Cela peut faire gagner beaucoup de temps à un entrepreneur tout au long du processus de recrutement. Cependant, l’IA pourrait donner la priorité à la recommandation d’un certain sexe de candidat simplement en raison de biais historiques dans les données.
Il est essentiel que les entrepreneurs disposent de processus et de lignes directrices pour examiner, vérifier les faits et valider l’exactitude des informations générées à l’aide de l’IA. En fin de compte, la qualité de l’IA dépend des données sur lesquelles elle a été formée. Vous pouvez également atténuer les risques avec les clients en assurant la transparence sur le contenu généré par l’IA via des clauses de non-responsabilité.
4. Impacts environnementaux
L’IA nécessite d’énormes quantités d’énergie pour traiter les données. L’un des principaux modèles d’IA, ChatGPT, utilisé environ 1 300 mégawattheures d’électricité juste pour former sa troisième génération du modèle. C’est l’équivalent de l’électricité nécessaire pour alimenter 130 foyers américains pendant une année complète. À mesure que l’IA gagne en maturité, la quantité d’énergie nécessaire pour alimenter l’IA et les centres de données qui la soutiennent devrait augmenter considérablement.
Les petites entreprises peuvent soutenir un avenir durable de l’IA en prenant des mesures telles que la sélection d’une technologie d’IA conçue pour être économe en énergie et l’utilisation de centres de données alimentés par des énergies renouvelables. Le développement de l’IA devrait également augmenter le volume de déchets électroniques, c’est pourquoi la mise en œuvre d’une politique de déchets électroniques ou d’un programme de recyclage peut aider.
En rapport: Que faudra-t-il pour construire une IA véritablement éthique ? Ces 3 conseils peuvent vous aider.
Alors que l’IA devient un élément omniprésent dans le monde des affaires, les entrepreneurs et les propriétaires d’entreprise ont la responsabilité de trouver un équilibre entre l’aspect pratique et l’utilisation éthique de cette technologie. Il est fort probable que les gouvernements et autres organismes de réglementation continueront à mettre en œuvre des directives plus strictes pour protéger les consommateurs. En accordant la priorité à l’éthique lors du déploiement de l’IA, les propriétaires d’entreprise peuvent réduire le risque de perturbations potentielles de l’activité ou de changements majeurs dans les procédures opérationnelles.
octobre 16, 2024
Comment garantir que l’IA est utilisée de manière éthique dans votre entreprise
Les opinions exprimées par les contributeurs d’Entrepreneur sont les leurs.
L’intelligence artificielle (IA) est une technologie puissante qui devrait révolutionner le monde. Les entreprises qui tirent pleinement parti de l’IA peuvent transformer complètement leurs opérations, bénéficiant ainsi d’une meilleure efficacité, d’une réduction des coûts et d’une innovation renforcée. Cela est particulièrement vrai pour les entrepreneurs et petite entreprise propriétaires, car ils peuvent tirer parti de l’IA pour atteindre des niveaux de performance qui n’étaient autrefois possibles que pour les grandes entreprises.
Bien que l’IA puisse apporter d’énormes changements positifs, de nombreuses personnes craignent que son utilisation contraire à l’éthique puisse causer plus de mal que de bien. En tant qu’entrepreneurs et propriétaires de petites entreprises, nous voulons faire ce qui est bon pour nos clients et nos employés. Heureusement, il existe des mesures que les entrepreneurs peuvent prendre pour garantir que l’IA soit être utilisé de la bonne manière au sein de leurs entreprises. En comprenant le paysage éthique et en prenant des mesures proactives, les entrepreneurs peuvent exploiter la puissance de l’IA de manière responsable.
En rapport: Comment mettre en œuvre des pratiques éthiques d’IA dans votre entreprise
1. Confidentialité et sécurité des données
L’IA nécessite de grandes quantités de données pour effectuer des tâches afin de fournir des réponses détaillées aux entrées des utilisateurs. Souvent, ces données contiennent des informations personnelles ou sensibles. Violations de données peut entraîner un accès non autorisé ou une utilisation abusive de ces informations, entraînant de graves conséquences pour l’entreprise, notamment une atteinte à la confiance des consommateurs, des pertes financières et même des implications juridiques.
La forme de défense la plus simple consiste à exploiter les fonctionnalités de sécurité de l’IA. La plupart des plateformes d’IA sont équipées de protections telles que le cryptage, les pare-feu et l’anonymisation des données. Même si ces outils sont excellents, il est important de noter que la grande majorité (près de 90 %) de toutes les violations de données sont le résultat d’une erreur humaine. Investir dans une formation à la sécurité des données pour votre équipe peut atténuer la majorité des risques liés à la confidentialité et à la sécurité des données.
De plus, il est important de rester informé de tout lois et réglementations sur la protection des données qui s’appliquent à votre entreprise, notamment le Règlement général sur la protection des données (RGPD) ou le California Consumer Privacy Act (CCPA).
2. Suppression d’emplois
Les petites entreprises sont l’élément vital de l’économie, fournissant près de la moitié de tous les emplois du secteur privé. L’une des plus grandes préoccupations est que l’IA remplacera un grand nombre d’emplois humains. Même s’il s’agit d’une réelle crainte pour les employés, en particulier ceux qui effectuent des tâches routinières et répétitives comme la saisie de données, l’économie a encore besoin des consommateurs pour rester en bonne santé. Dans cette optique, les petites entreprises peuvent prendre la tête des efforts visant à soutenir le déploiement éthique et responsable de la technologie de l’IA en adoptant une approche axée sur l’humain.
Au lieu de considérer l’IA comme un remplacement des travailleurs humains, considérez l’IA comme un outil permettant d’améliorer les efforts des membres de l’équipe afin de leur permettre de se concentrer sur d’autres activités à forte valeur ajoutée. Là où l’IA peut remplacer complètement les tâches humaines, les entreprises ont la responsabilité éthique de concentrer leurs efforts sur requalification ou perfectionnement des membres de l’équipe pour évoluer vers des rôles non impactés ou assumer de nouvelles responsabilités.
En rapport: Comment mettre en œuvre des pratiques éthiques d’IA dans votre entreprise
3. Désinformation, biais d’information et discrimination
Même si l’IA présente de nombreux cas d’utilisation puissants, elle peut également être utilisée pour générer contenu trompeur ou préjudiciablemême involontairement. Le langage humain, la culture et les comportements sociaux peuvent être assez complexes, de sorte que l’IA risque de ne pas capter les nuances susceptibles de modifier de manière significative le sens des mots et des expressions dans certains contextes.
L’IA peut également formuler par inadvertance des recommandations basées sur préjugés dans l’ensemble de données de formation. Par exemple, vous pouvez utiliser l’IA pour passer au crible une liste de candidats à un emploi afin de la réduire à une liste restreinte de candidats de haute qualité. Cela peut faire gagner beaucoup de temps à un entrepreneur tout au long du processus de recrutement. Cependant, l’IA pourrait donner la priorité à la recommandation d’un certain sexe de candidat simplement en raison de biais historiques dans les données.
Il est essentiel que les entrepreneurs disposent de processus et de lignes directrices pour examiner, vérifier les faits et valider l’exactitude des informations générées à l’aide de l’IA. En fin de compte, la qualité de l’IA dépend des données sur lesquelles elle a été formée. Vous pouvez également atténuer les risques avec les clients en assurant la transparence sur le contenu généré par l’IA via des clauses de non-responsabilité.
4. Impacts environnementaux
L’IA nécessite d’énormes quantités d’énergie pour traiter les données. L’un des principaux modèles d’IA, ChatGPT, utilisé environ 1 300 mégawattheures d’électricité juste pour former sa troisième génération du modèle. C’est l’équivalent de l’électricité nécessaire pour alimenter 130 foyers américains pendant une année complète. À mesure que l’IA gagne en maturité, la quantité d’énergie nécessaire pour alimenter l’IA et les centres de données qui la soutiennent devrait augmenter considérablement.
Les petites entreprises peuvent soutenir un avenir durable de l’IA en prenant des mesures telles que la sélection d’une technologie d’IA conçue pour être économe en énergie et l’utilisation de centres de données alimentés par des énergies renouvelables. Le développement de l’IA devrait également augmenter le volume de déchets électroniques, c’est pourquoi la mise en œuvre d’une politique de déchets électroniques ou d’un programme de recyclage peut aider.
En rapport: Que faudra-t-il pour construire une IA véritablement éthique ? Ces 3 conseils peuvent vous aider.
Alors que l’IA devient un élément omniprésent dans le monde des affaires, les entrepreneurs et les propriétaires d’entreprise ont la responsabilité de trouver un équilibre entre l’aspect pratique et l’utilisation éthique de cette technologie. Il est fort probable que les gouvernements et autres organismes de réglementation continueront à mettre en œuvre des directives plus strictes pour protéger les consommateurs. En accordant la priorité à l’éthique lors du déploiement de l’IA, les propriétaires d’entreprise peuvent réduire le risque de perturbations potentielles de l’activité ou de changements majeurs dans les procédures opérationnelles.
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