Les équipes informatiques sont responsable de la performance d’expériences numériques, même lorsqu’ils ne possèdent pas les réseaux cloud et Internet sur lesquels ils fonctionnent. Avec Internet comme nouvelle colonne vertébrale de l’entreprise, il est facile de se laisser submerger par l’immensité de cet environnement sans propriétaire et par son importance pour les opérations de base de l’entreprise.
Avec des milliards de points de données provenant de diverses sources, la tâche consistant à déterminer et à exploiter des informations pertinentes dépasse l’échelle humaine. Sans parler de les rassembler d’une manière contextuellement pertinente pour les différentes équipes qui ont un intérêt et une influence sur la manière dont une expérience numérique est fournie et assurée.
Cette incapacité à voir et à gérer les réseaux cloud et Internet externes comme vous les possédez a des implications pour le frontend. Les utilisateurs qui constatent des performances incohérentes au niveau des applications ou des sites Web peuvent éviter ces services numériques ou cesser complètement de les utiliser.
Même si le défi pour ces équipes est de prendre le contrôle d’un espace non contrôlé ou semi-contrôlé afin d’atteindre l’excellence en matière de diffusion numérique, cela n’est pas une tâche impossible que cela puisse paraître.
C’est une question de données
L’excellence de la prestation numérique devient essentiellement une question de données.
Les équipes informatiques sont inondées d’alertes et de données bruyantes provenant de leur infrastructure en leur possession, ainsi que d’un parc croissant d’infrastructures tierces et non possédées. Le volume et la variation rendent presque impossible la détermination de ce qui pourrait être une fausse piste, comment établir des priorités et où appliquer les ressources le plus efficacement pour obtenir la plus grande amélioration notable de l’expérience numérique.
Aujourd’hui, la manière dont les problèmes gourmands en données d’une telle ampleur sont résolus passe par l’utilisation de l’IA.
Assurance de l’expérience numérique (DXA) est une discipline émergente de gestion informatique qui exploite l’intelligence basée sur l’IA pour permettre aux équipes informatiques de corréler et d’identifier rapidement des modèles afin de trianguler la source des pannes et des perturbations. Grâce à une hiérarchisation plus rapide des incidents qui nécessitent une attention et de ceux qui ne le nécessitent pas, le temps moyen de résolution (MTTR) des problèmes de performances numériques peut être réduit de quelques heures à quelques minutes.
Mais DXA est capable de bien plus encore, aujourd’hui et à l’avenir.
S’il est précieux de maîtriser les données et d’en extraire des informations exploitables, l’autre côté de DXA est
permettant des flux de travail en boucle fermée qui automatisent et accélèrent les actions critiques. Cela entraîne un changement radical dans les opérations informatiques, passant de la surveillance à une action automatisée intelligente. L’objectif est que l’IA puisse corréler, analyser, diagnostiquer, prédire, optimiser et résoudre les problèmes de performances avec peu ou pas d’intervention manuelle. C’est une opportunité que les équipes informatiques de premier plan commencent à saisir.
Mais en informatique, il n’y a pas d’automatisation sans confiance.
Pour faire suffisamment confiance au signal d’une recommandation basée sur l’IA pour lui permettre de déclencher une action automatisée, il faut avoir confiance dans la fidélité des données alimentant ce moteur d’IA. Dans ce contexte, la fidélité consiste à disposer de données provenant de tous les coins de l’environnement interne d’une organisation et également de l’ensemble du paysage Internet ; et que ces données soient extraites et transmises à l’IA dans un format propre et standardisé.
Les DSI et les équipes informatiques qui exploitent ce type de capacités d’IA dans le cadre de leur expérience numérique constateront que leurs expériences seront plus intelligentes et plus rapides, et qu’ils auront une plus grande capacité à capitaliser sur les opportunités numériques à venir.
Pour en savoir plus, visitez-nous ici.
septembre 3, 2024
Comment garantir la fidélité des données pour renforcer la confiance dans l’automatisation de l’IA ?
Les équipes informatiques sont responsable de la performance d’expériences numériques, même lorsqu’ils ne possèdent pas les réseaux cloud et Internet sur lesquels ils fonctionnent. Avec Internet comme nouvelle colonne vertébrale de l’entreprise, il est facile de se laisser submerger par l’immensité de cet environnement sans propriétaire et par son importance pour les opérations de base de l’entreprise.
Avec des milliards de points de données provenant de diverses sources, la tâche consistant à déterminer et à exploiter des informations pertinentes dépasse l’échelle humaine. Sans parler de les rassembler d’une manière contextuellement pertinente pour les différentes équipes qui ont un intérêt et une influence sur la manière dont une expérience numérique est fournie et assurée.
Cette incapacité à voir et à gérer les réseaux cloud et Internet externes comme vous les possédez a des implications pour le frontend. Les utilisateurs qui constatent des performances incohérentes au niveau des applications ou des sites Web peuvent éviter ces services numériques ou cesser complètement de les utiliser.
Même si le défi pour ces équipes est de prendre le contrôle d’un espace non contrôlé ou semi-contrôlé afin d’atteindre l’excellence en matière de diffusion numérique, cela n’est pas une tâche impossible que cela puisse paraître.
C’est une question de données
L’excellence de la prestation numérique devient essentiellement une question de données.
Les équipes informatiques sont inondées d’alertes et de données bruyantes provenant de leur infrastructure en leur possession, ainsi que d’un parc croissant d’infrastructures tierces et non possédées. Le volume et la variation rendent presque impossible la détermination de ce qui pourrait être une fausse piste, comment établir des priorités et où appliquer les ressources le plus efficacement pour obtenir la plus grande amélioration notable de l’expérience numérique.
Aujourd’hui, la manière dont les problèmes gourmands en données d’une telle ampleur sont résolus passe par l’utilisation de l’IA.
Assurance de l’expérience numérique (DXA) est une discipline émergente de gestion informatique qui exploite l’intelligence basée sur l’IA pour permettre aux équipes informatiques de corréler et d’identifier rapidement des modèles afin de trianguler la source des pannes et des perturbations. Grâce à une hiérarchisation plus rapide des incidents qui nécessitent une attention et de ceux qui ne le nécessitent pas, le temps moyen de résolution (MTTR) des problèmes de performances numériques peut être réduit de quelques heures à quelques minutes.
Mais DXA est capable de bien plus encore, aujourd’hui et à l’avenir.
S’il est précieux de maîtriser les données et d’en extraire des informations exploitables, l’autre côté de DXA est
permettant des flux de travail en boucle fermée qui automatisent et accélèrent les actions critiques. Cela entraîne un changement radical dans les opérations informatiques, passant de la surveillance à une action automatisée intelligente. L’objectif est que l’IA puisse corréler, analyser, diagnostiquer, prédire, optimiser et résoudre les problèmes de performances avec peu ou pas d’intervention manuelle. C’est une opportunité que les équipes informatiques de premier plan commencent à saisir.
Mais en informatique, il n’y a pas d’automatisation sans confiance.
Pour faire suffisamment confiance au signal d’une recommandation basée sur l’IA pour lui permettre de déclencher une action automatisée, il faut avoir confiance dans la fidélité des données alimentant ce moteur d’IA. Dans ce contexte, la fidélité consiste à disposer de données provenant de tous les coins de l’environnement interne d’une organisation et également de l’ensemble du paysage Internet ; et que ces données soient extraites et transmises à l’IA dans un format propre et standardisé.
Les DSI et les équipes informatiques qui exploitent ce type de capacités d’IA dans le cadre de leur expérience numérique constateront que leurs expériences seront plus intelligentes et plus rapides, et qu’ils auront une plus grande capacité à capitaliser sur les opportunités numériques à venir.
Pour en savoir plus, visitez-nous ici.
Source link
Partager :
Articles similaires