Comment découvrir et surveiller les backlinks

L'identification de mauvais backlinks est devenue plus facile au cours des dernières années avec de meilleurs ensembles d'outils, de plus grands index de liaison, et une connaissance accrue, mais pour beaucoup dans notre secteur il est encore grossièrement mis en application. Alors que le scénario idéal serait d'avoir un professionnel sur votre profil de lien et peignant chaque lien un par un pour les préoccupations, pour de nombreux webmasters qui est tout simplement trop cher (et, franchement, exagéré).

Je vais suivre une méthodologie simple en utilisant Link Explorer et Excel (bien que vous puissiez le faire aussi facilement avec Google Sheets) pour combiner la puissance de Moz Link Explorer Keyword Explorer Listes, et enfin Link Lists pour faire un audit de lien complet.

Les bases

Il y a plusieurs composants impliqués dans la détermination si un lien est "mauvais" et devrait potentiellement être enlevé. En fin de compte, nous voulons être en mesure de mesurer le risque du lien (quelle est la probabilité pour Google de marquer le lien comme manipulateur et combien dépendons-nous du lien pour la valeur). Permettez-moi d'aborder trois facteurs communs utilisés par les SEO pour déterminer ce score:

Statistiques de confiance:

Il existe une poignée de métriques dans notre industrie qui sont facilement disponibles pour aider à signaler les backlinks. Les deux qui me viennent le plus à l'esprit sont Moz Spam Score et Majestic Trust Flow (ou, mieux encore, la différence entre Citation Flow et Trust Flow). Ces deux scores fonctionnent réellement différemment. Le Spam Score de Moz prédit la probabilité qu'un domaine soit banni ou pénalisé en fonction de certaines caractéristiques du site. Majestic Trust Flow détermine la fiabilité d'un domaine ou d'une page en fonction de la qualité des liens pointant vers celui-ci. Bien que calculé différemment, l'objectif est d'aider les webmasters à identifier les sites fiables et ceux qui ne le sont pas. Cependant, bien que ce soit un bon point de départ, ils ne suffisent pas à eux seuls pour vous donner une idée claire si un lien est bon ou mauvais.

Manipulation du texte d'ancrage:

L'une des premières choses qu'un SEO apprend est que l'utilisation d'un précieux texte d'ancre peut aider à augmenter votre classement. La prochaine chose qu'ils apprennent est que l'utilisation de texte d'ancre de valeur peut entraîner une pénalité. La raison en est très claire: la probabilité qu'un webmaster vous donne un précieux texte d'ancre hors de la bonté de son cœur est très rare, de sorte que la sur-optimisation se profile comme un pouce endolori. Alors, comment pouvons-nous mesurer la manipulation du texte d'ancrage? Si nous regardons le texte d'ancrage de nos propres yeux, cela semble plutôt intuitif, mais il existe une meilleure façon de le faire de manière automatisée et à l'échelle, ce qui nous permettra de mieux juger les liens.

Low authority:

Enfin, les liens de faible autorité – en particulier lorsque l'on s'attendrait à une autorité supérieure basée sur le domaine – sont préoccupants. Un bon lien devrait provenir d'une page interne bien liée sur un site. Si la différence entre l'autorité de domaine et l'autorisation de page est très élevée, cela peut poser problème. Ce n'est pas un signal fort, mais il vaut la peine d'y regarder. Cela est particulièrement évident dans certains types de spam, comme le spam de commentaire paginé ou le spam de profil de forum.

Alors, passons à la façon dont nous pouvons rassembler une analyse rapide de backlink en tenant compte de ces diverses caractéristiques d'un mauvais profil de backlink. Si vous souhaitez suivre ce tutoriel, sautez dans l'explorateur de liens dans un autre onglet:

Suivez avec l'explorateur de liens

Etape 1: Récupérer les données du backlink

La première étape, la plus simple, consiste simplement à récupérer les données de backlink à partir de l'énorme index backlink de Link Explorer. Avec près de 30 trillions de liens dans notre index, vous pouvez être assuré que nous trouverons la plupart des mauvais backlinks avec lesquels vous devriez être concerné. Pour commencer, visitez la section Link Explorer> Inbound Links et entrez dans le domaine ou la page que vous souhaitez analyser.

Parce que nous ne sommes pas concernés par les liens nofollow, vous devrez paramétrer le filtre "follow" afin d'exporter uniquement les liens suivis. Nous ne sommes pas non plus concernés par les liens supprimés, nous pouvons donc définir l'état du lien sur "Actif".

Une fois que vous avez défini ces filtres, cliquez sur le bouton "Exporter". Vous aurez quelques choix. Si votre site compte moins de 1 000 backlinks, allez-y et choisissez le téléchargement immédiat. Cependant, si votre profil de lien est plus grand, choisissez le paramètre le plus grand et soyez patient pour le téléchargement à préparer. Nous pouvons continuer avec d'autres étapes du projet en attendant, mais vous ne voulez pas manquer de mauvais liens, ce qui signifie que vous devez les exporter tous.

Beaucoup de SEO s'arrêteront à ce stade. Avec PA, DA et Spam Score inclus dans l'exportation standard, vous pouvez faire un sacré bon travail de trouver des liens mauvais. L'explorateur de liens fait tout cela hors de la boîte pour vous. Mais pour nos objectifs ici, nous ne voulons pas aller plus loin et faire «ancrer la qualification du texte». Ceci est particulièrement utile pour les profils de liens importants.

Étape 2: Obtenir le texte d'ancre

Obtenir le texte d'ancre hors du nouvel explorateur de lien est incroyablement simple. Il suffit de visiter Link Explorer> Anchor Text et cliquez sur le bouton Export. Aucun filtre supplémentaire ne sera nécessaire ici.

Etape 3: Mesurer la valeur du texte d'ancrage

Voici un petit tour où nous pouvons tirer parti des listes de mots-clés de Moz Keyword Explorer pour trouver un texte d'ancre manipulé . Tout d'abord, nous voulons supprimer une partie du texte d'ancre qui ne nous concerne absolument pas, comme les URL comme texte d'ancrage. Cette étape n'est pas complètement nécessaire, mais elle vous permettra d'économiser quelques crédits dans l'Explorateur de mots-clés de Moz, cela vaut peut-être le coup.

Après avoir supprimé le texte d'ancrage externe, nous allons simplement copier et coller notre texte d'ancrage dans une nouvelle liste de mots clés pour Keyword Explorer.

En mettant le texte d'ancrage dans Keyword Explorer, nous serons en mesure de trier le texte d'ancre par volume de recherche. Il n'est pas très commun que le texte d'ancre arrive à avoir un volume de recherche élevé, mais lorsque les webmasters essaient de manipuler les résultats de recherche, ils utilisent souvent le mot-clé pour lequel ils souhaitent se classer dans le texte d'ancrage. Ainsi, nous pouvons utiliser le volume de recherche du texte d'ancre comme un proxy pour le texte d'ancre manipulé. En fait, lorsque je travaillais avec Remove'em avant de rejoindre Moz, nous avons découvert que la manipulation du texte d'ancrage était le facteur le plus prédictif dans les pénalités de lien.

Étape 4: fusion, filtrage, tri et modélisation

Nous allons maintenant fusionner les données (exportation de backlinks et exportation de listes de mots-clés) pour obtenir enfin la liste des backlinks concernés. Commençons par l'exportation de backlink. Nous allons l'ouvrir dans Excel, puis supprimer les paires de texte d'ancrage de domaine en double.

Je vais commencer par vous montrer un truc rapide pour extraire les domaines d'une longue liste d'URLs. J'ai copié la liste des URL de la première colonne à la dernière colonne dans Excel, puis j'ai choisi Données> Texte en colonnes> Délimité> Autre> /. Cela entraînera la division des URL en différentes colonnes, quel que soit l'emplacement de la barre oblique, ce qui vous laissera la 4ème nouvelle colonne correspondant uniquement aux noms de domaine.

Une fois que vous avez terminé cette étape, nous allons supprimer les paires de texte d'ancre de domaine en double. Notez que nous ne nous limiterons pas à un seul lien par domaine, ce que font beaucoup de référenceurs. Ce serait une erreur, car il pourrait y avoir plusieurs liens concernant le site avec différents textes d'ancrage.

Après avoir choisi Data> Remove Duplicates, je sélectionne la colonne Anchor Text et la colonne Domain. Avec les doublons supprimés, il nous reste maintenant les liens que nous voulons juger comme bons ou mauvais. Nous avons besoin d'une chose de plus, cependant. Nous devons fusionner les données de volume de recherche que nous avons obtenues à partir de Keyword Explorer. Appuyez sur le bouton d'exportation de la liste de mots clés que vous avez créée à partir du texte d'ancrage dans l'Explorateur de mots-clés:

Ouvrez l'exportation, puis copiez et collez les données dans une deuxième feuille dans Excel, à côté de la feuille de backlinks que vous avez déjà créée et filtrée. Dans ce cas, j'ai nommé les deux feuilles "Raw Data" et "Anchor Text Data":

Vous allez ensuite faire un VLOOKUP sur la feuille de calcul backlinks pour créer une colonne avec le volume de recherche pour le texte d'ancrage sur chaque lien. J'ai pris une capture d'écran de la formule VLOOKUP que j'ai utilisée, mais la vôtre aura un aspect différent en fonction des noms des feuilles et des colonnes exactes que vous avez créées.

= SI (ISOBLOG (VLOOKUP (C2, 'Données de texte d'ancre'! $ A $ 1: $ I $ 402,3, FALSE)), 0, VLOOKUP (C2, 'Texte d'ancrage'! $ 1: $ I $ 402,3, FAUX))

Cela semble un peu compliqué, mais c'est simplement parce que j'utilise deux VLOOKUP simultanément pour remplacer les résultats N / A par le nombre 0. Vous pouvez toujours mettre manuellement à 0 là où N / A apparaît.

Maintenant, il est temps pour la partie amusante: la modélisation. Tout d'abord, je recommande de trier par la colonne de volume que vous venez de créer juste pour que vous puissiez voir le texte d'ancrage le plus concernant en haut. Il est étonnant de voir que des liens avec un texte d'ancrage comme "ring" ou "jewelry" se retrouvent automatiquement en haut de la liste, car ce sont aussi des mots-clés avec un volume de recherche élevé

Deuxièmement, nous allons créer une nouvelle colonne avec une formule qui prend en compte la qualité du lien, le risque du texte d'ancrage et le score de spam:

= D11 + (F11-E11) + (LOG (G11 + 1) * 10) + (LOG (O11 + 1) * 10)

Décomposons cette formule très rapidement:

• D11: Ceci est simplement le score de spam
• (F11-E11): Ceci est l'autorité de domaine moins l'autorité de page. (Ceci est un peu discutable – certaines personnes préfèreront peut-être choisir 100-E11)
• (Log (G11 + 1) * 10): C'est une façon élégante de convertir le nombre de fois où ce lien de texte d'ancrage se produit en nombre cohérent pour notre équation. Sans prendre le log (), avoir un nombre élevé ici pourrait surmonter les autres signaux
• (Log (O11 + 1) * 10): Ceci est une façon élégante de convertir le volume de recherche en un nombre cohérent pour notre équation. Sans prendre le log (), avoir un volume de recherche élevé pourrait aussi surmonter d'autres signaux.

Une fois cette équation créée et créée une nouvelle colonne, nous pouvons trier par "Riskiness" et trouver les liens qui nous intéressent le plus. .

Comme vous pouvez le voir, des exemples de spams de commentaire et de liens payants sont apparus en tête de liste, car la formule donne plus de valeur aux liens spammés de mauvaise qualité avec une ancre risquée texte. Mais attendez, il y a plus!

Étape 5: Construire une liste de liens

L'explorateur de liens ne vous laisse pas juste après avoir fait une analyse. Notre objectif est de vous aider à faire du référencement, pas seulement de l'analyser. Votre prochaine étape consiste à démarrer une nouvelle liste de liens.

La fonction Liste des liens vous permet de savoir si certains liens sont actifs. Si vous vous lancez dans une campagne pour tenter de supprimer certains de ces liens spammeurs, vous pouvez créer une liste de liens et l'utiliser pour surveiller le statut de ces liens. Créez simplement une nouvelle liste en la nommant, en ajoutant votre domaine, puis en copiant et en collant les liens concernés.

Vous pouvez maintenant surveiller la liste de liens pendant que vous faites de la sensibilisation pour supprimer les mauvais liens. La liste de liens suivra toutes les mesures, y compris si le lien a été supprimé.

Wrapping up

Que vous souhaitiez faire un audit backlink sommaire en regardant simplement Spam Score et PA, ou un deep-dive prenant en compte la qualification du texte d'ancrage, Link Explorer + Keyword Keyword et Link Lists le rendent possible. Grâce à notre indice de backlink grandement amélioré, vous pouvez désormais être certain que les données dont vous avez besoin sont à portée de la main et, si vous avez besoin de vous tromper dans Excel, vous pouvez facilement l'exporter pour effectuer une analyse plus approfondie.

Trouvez vos liens spammeurs!

Bonne chance à la chasse mauvais backlinks!