L’intelligence artificielle (IA) aura bientôt un impact direct sur votre entreprise. À mesure que les grandes entreprises commencent à intégrer des logiciels basés sur l’IA dans leurs flux de travail, les retardataires en matière d’adoption seront poussés à mettre à niveau leurs plates-formes existantes.
L’hyperautomatisation implique l’utilisation orchestrée de plusieurs technologies, outils ou plates-formes, notamment : l’intelligence artificielle (IA), l’apprentissage automatique, l’architecture logicielle basée sur les événements, l’automatisation des processus robotiques (RPA), la gestion des processus métier (BPM) et la gestion intelligente des processus métier. suites (iBPMS), plateforme d’intégration en tant que service (iPaaS), outils low-code/no-code, logiciels packagés et autres types d’outils d’automatisation de décision, de processus et de tâches.
De manière significative, cette définition suggère que l’hyperautomatisation n’est pas cloisonnée mais un ensemble de processus, de systèmes et de technologies intégrés pour automatiser les opérations, interagir avec les clients, visualiser et gérer la chaîne d’approvisionnement, et bien plus encore. L’hyperautomatisation relie un écosystème intégré d’outils d’IA et d’automatisation qui affectent tous ces domaines.
L’énorme potentiel de l’IA dans les entreprises B2B est également un inconvénient qui contribue à la paralysie de l’analyse. Les entreprises stagnent sur la ligne de départ, ne faisant presque rien avec l’IA parce qu’elles ne savent pas comment ni où l’appliquer dans leur activité. Ces entreprises manquent souvent d’un acteur technologique clé doté de la vision et de la puissance nécessaires pour repenser les flux de travail commerciaux afin de tirer parti de l’IA et de l’automatisation.
Prochaines étapes de la transition vers l’hyperautomatisation
L’hyperautomatisation nécessite des changements dans la technologie, les personnes et les processus. L’analyse et la planification stratégique constituent toujours la première étape vers toute mise à niveau technologique affectant les flux de travail humains.
Développer une équipe de direction de l’automatisation intelligente pour analyser, mettre en œuvre et superviser stratégiquement les initiatives d’hyperautomatisation. L’équipe doit réunir des individus possédant des compétences, des expériences et des perspectives diverses pour garantir une prise de décision globale et une mise en œuvre réussie.
• Identifier les principales parties prenantes organisationnelles directement ou indirectement affectées par l’automatisation. Assurer la représentation de divers départements tels que les opérations, l’informatique, les finances, le juridique/risque, les ressources humaines et le service client. Sélectionner des membres du comité possédant un mélange d’expertise technique et commerciale.
• Obtenir l’adhésion des hauts dirigeants. Le soutien de la direction est crucial pour le succès de toute nouvelle initiative technologique ou de processus métier. Nommez un cadre supérieur comme sponsor ou président du comité de direction de l’automatisation intelligente pour démontrer l’engagement des plus hauts niveaux.
• Définissez clairement les rôles et les responsabilités de chaque membre du comité. Cela garantira la responsabilité et une approche ciblée. Assurez-vous que les objectifs du comité d’automatisation intelligente s’alignent sur les objectifs commerciaux plus larges. Attribuez des tâches telles que l’identification des opportunités d’automatisation, l’évaluation des solutions technologiques, la supervision de la mise en œuvre et le suivi des performances.
• Offrir des opportunités de formation et de développement. Les membres du comité doivent comprendre les technologies d’automatisation et leur impact potentiel sur l’entreprise.
• Établir un cadre de gestion des risques. L’objectif est d’identifier les pièges potentiels associés à l’automatisation. Élaborer des stratégies pour atténuer les risques et gérer les défis inattendus.
La prochaine étape implique une évaluation complète des processus. Identifiez les principaux flux de travail, les goulots d’étranglement et les domaines pouvant bénéficier de l’automatisation. Tenez compte de l’efficacité opérationnelle, de l’expérience client, des exigences de conformité et de la stratégie commerciale.
Enfin, favorisez une communication ouverte au sein de l’équipe et de l’organisation dans son ensemble. La transparence est cruciale pour instaurer la confiance et la collaboration. Informez régulièrement toutes les parties prenantes des progrès des initiatives d’automatisation, des étapes franchies et des défis rencontrés.
Cas d’utilisation de l’IA et de l’automatisation : comment et où nous les utilisons
Aujourd’hui, les sociétés de distribution peuvent postuler automatisation intelligente à l’aide à la vente et à la gestion des commandes. Il s’agit d’un domaine dans lequel l’IA peut générer un retour sur investissement rapide et facile à mesurer en termes de génération de leads, de ventes conclues et de production de revenus.
Par exemple, la société californienne Pacific Coast Supply a travaillé avec DataXstream pour automatiser les flux de traitement des commandes et des paiements dans 49 magasins. Responsable de la transformation numérique de l’approvisionnement de la côte du Pacifique Joe Valine dit« Nous avons fait un effort qui prendrait environ 30 minutes à une heure par jour et l’avons simplifié à environ 15 minutes. Cela a touché au moins 50 employés chaque jour pendant une heure. Appelez cela 20 $ de l’heure… cela représente rapidement une année de travail de 255 jours ouvrables.
Crafcola société n°1 de produits emballés de préservation des chaussées, utilise l’IA et l’automatisation de DataXstream dans ses ventes au comptoir. Ils ont amélioré leurs marges sur les ventes totales de 1,6 % pour l’ensemble de leur activité de 450 millions de dollars.
Ultra Finishing Limited (maintenant Roxor Group), le fabricant et distributeur de produits de salle de bains basé au Royaume-Uni a mis en œuvre DataXstream pour augmenter ses ventes et la satisfaction de ses clients. L’automatisation intelligente a généré une augmentation de 15 % des ventes en 2019 et une amélioration de 25 % de la satisfaction client. La vitesse et la précision de saisie et de traitement des commandes ont augmenté de 40 %, et les coûts de maintenance des systèmes existants ont diminué de 50 %.
Ces exemples illustrent les gains de temps et les revenus générés grâce à des outils d’automatisation intelligents tels que OMS+ de DataXstream. La distribution est une industrie qui réclame ces outils ; les gros volumes de commandes, la complexité des gammes de produits et les défis de la chaîne d’approvisionnement peuvent tous être résolus grâce à l’hyperautomatisation. Alors que beaucoup sont aux prises avec des systèmes disparates qui les ralentissent, nous disposons aujourd’hui des outils nécessaires pour renverser la situation.
Le retour sur investissement de l’IA : comment et quoi mesurer
Le suivi de votre retour sur investissement (ROI) est essentiel. Cette année, Gartner s’attend à ce que les organisations réduire les coûts opérationnels de 30 % en combinant des outils d’hyperautomatisation avec des workflows opérationnels repensés. Mais comment les entreprises sauront-elles quand elles ont atteint ces jalons sans suivi ?
Pour mesurer le retour sur investissement de l’IA et de l’automatisation, commencez par évaluer les coûts et les avantages de la mise en œuvre de ces technologies.
• Définir clairement les objectifs de mise en œuvre de l’IA et de l’automatisation. Ces objectifs doivent s’aligner sur les objectifs globaux de l’entreprise, tels que l’amélioration de l’efficacité, la réduction des coûts, l’amélioration de la satisfaction client ou l’augmentation de la précision.
• Identifiez et suivez les KPI spécifiques qui sont pertinents pour vos objectifs. Les KPI peuvent inclure :
Délai d’exécution de la commande
Rotation des stocks
Précision du traitement des commandes
Coûts de main d’œuvre
Satisfaction du client
Modules complémentaires de vente incitative/de commande
Nouvelle affaire
• Déterminer les coûts associés à la mise en œuvre et à la maintenance des systèmes d’IA et d’automatisation. Tenez compte des coûts d’installation initiaux, de la maintenance continue, de la formation et des autres dépenses associées.
• Évaluer l’impact de l’IA et de l’automatisation sur les KPI identifiés. Les avantages peuvent inclure :
Coûts de main d’œuvre réduits
Productivité accrue
Précision améliorée et erreurs réduites
Traitement des commandes plus rapide
Satisfaction client améliorée
• Comparez les métriques avant et après la mise en œuvre. Cela permet de quantifier les améliorations, en les corrélant à la technologie.
• Convertissez les KPI en valeurs monétaires dans la mesure du possible. Par exemple, si l’IA et l’automatisation entraînent une réduction du temps de traitement des commandes, calculez les économies de coûts associées.
• Considérez l’impact sur la satisfaction et la fidélité des clients. Bien que ces facteurs puissent être difficiles à quantifier en termes monétaires, ils sont cruciaux pour le succès à long terme de toute entreprise de distribution.
• Déterminez le délai d’évaluation du retour sur investissement. Vous constaterez peut-être certains avantages immédiatement, tandis que d’autres pourraient prendre du temps. Tenez compte des impacts à court et à long terme.
• Évaluez les risques et les défis potentiels associés à la mise en œuvre de l’IA et de l’automatisation. Tenez compte des risques de défaillance technologique, de résistance des employés ou de problèmes imprévus pouvant avoir un impact sur les avantages attendus.
• Mettre en place un système de suivi et d’évaluation continus. Les distributeurs doivent régulièrement examiner les mesures de performance et ajuster leurs stratégies en conséquence.
• Comparez les performances de votre entreprise avec les références du secteur. Cela donne un aperçu de votre compétitivité relative et vous aide à identifier les domaines à améliorer.
• Enfin, calculez le ROI à l’aide de la formule suivante :
DataXstream
Le calcul du retour sur investissement doit être continu et des ajustements peuvent être nécessaires à mesure que l’environnement commercial et le paysage technologique évoluent. Revoyez et mettez à jour régulièrement votre analyse du retour sur investissement pour vous assurer que votre investissement continue de générer de la valeur.
août 16, 2024
Comment construire une entreprise intelligente
L’intelligence artificielle (IA) aura bientôt un impact direct sur votre entreprise. À mesure que les grandes entreprises commencent à intégrer des logiciels basés sur l’IA dans leurs flux de travail, les retardataires en matière d’adoption seront poussés à mettre à niveau leurs plates-formes existantes.
Les organisations avant-gardistes se préparent déjà à un phénomène connu sous le nom de hyperautomatisationun sous-ensemble de la transformation numérique qui utilise automatisation intelligente pour améliorer les processus commerciaux. La définition de Gartner de ceci :
De manière significative, cette définition suggère que l’hyperautomatisation n’est pas cloisonnée mais un ensemble de processus, de systèmes et de technologies intégrés pour automatiser les opérations, interagir avec les clients, visualiser et gérer la chaîne d’approvisionnement, et bien plus encore. L’hyperautomatisation relie un écosystème intégré d’outils d’IA et d’automatisation qui affectent tous ces domaines.
L’énorme potentiel de l’IA dans les entreprises B2B est également un inconvénient qui contribue à la paralysie de l’analyse. Les entreprises stagnent sur la ligne de départ, ne faisant presque rien avec l’IA parce qu’elles ne savent pas comment ni où l’appliquer dans leur activité. Ces entreprises manquent souvent d’un acteur technologique clé doté de la vision et de la puissance nécessaires pour repenser les flux de travail commerciaux afin de tirer parti de l’IA et de l’automatisation.
Prochaines étapes de la transition vers l’hyperautomatisation
L’hyperautomatisation nécessite des changements dans la technologie, les personnes et les processus. L’analyse et la planification stratégique constituent toujours la première étape vers toute mise à niveau technologique affectant les flux de travail humains.
Développer une équipe de direction de l’automatisation intelligente pour analyser, mettre en œuvre et superviser stratégiquement les initiatives d’hyperautomatisation. L’équipe doit réunir des individus possédant des compétences, des expériences et des perspectives diverses pour garantir une prise de décision globale et une mise en œuvre réussie.
• Identifier les principales parties prenantes organisationnelles directement ou indirectement affectées par l’automatisation. Assurer la représentation de divers départements tels que les opérations, l’informatique, les finances, le juridique/risque, les ressources humaines et le service client. Sélectionner des membres du comité possédant un mélange d’expertise technique et commerciale.
• Obtenir l’adhésion des hauts dirigeants. Le soutien de la direction est crucial pour le succès de toute nouvelle initiative technologique ou de processus métier. Nommez un cadre supérieur comme sponsor ou président du comité de direction de l’automatisation intelligente pour démontrer l’engagement des plus hauts niveaux.
• Définissez clairement les rôles et les responsabilités de chaque membre du comité. Cela garantira la responsabilité et une approche ciblée. Assurez-vous que les objectifs du comité d’automatisation intelligente s’alignent sur les objectifs commerciaux plus larges. Attribuez des tâches telles que l’identification des opportunités d’automatisation, l’évaluation des solutions technologiques, la supervision de la mise en œuvre et le suivi des performances.
• Offrir des opportunités de formation et de développement. Les membres du comité doivent comprendre les technologies d’automatisation et leur impact potentiel sur l’entreprise.
• Établir un cadre de gestion des risques. L’objectif est d’identifier les pièges potentiels associés à l’automatisation. Élaborer des stratégies pour atténuer les risques et gérer les défis inattendus.
La prochaine étape implique une évaluation complète des processus. Identifiez les principaux flux de travail, les goulots d’étranglement et les domaines pouvant bénéficier de l’automatisation. Tenez compte de l’efficacité opérationnelle, de l’expérience client, des exigences de conformité et de la stratégie commerciale.
Enfin, favorisez une communication ouverte au sein de l’équipe et de l’organisation dans son ensemble. La transparence est cruciale pour instaurer la confiance et la collaboration. Informez régulièrement toutes les parties prenantes des progrès des initiatives d’automatisation, des étapes franchies et des défis rencontrés.
Cas d’utilisation de l’IA et de l’automatisation : comment et où nous les utilisons
Il y a une myriade d’applications possibles pour l’automatisation intelligente dans les secteurs de la fabrication, de la santé, du gouvernement, de la distribution et de la vente au détail. McKinsey suggère que 50% des tâches de gestion des commandes ont le potentiel d’automatiser.
Aujourd’hui, les sociétés de distribution peuvent postuler automatisation intelligente à l’aide à la vente et à la gestion des commandes. Il s’agit d’un domaine dans lequel l’IA peut générer un retour sur investissement rapide et facile à mesurer en termes de génération de leads, de ventes conclues et de production de revenus.
Par exemple, la société californienne Pacific Coast Supply a travaillé avec DataXstream pour automatiser les flux de traitement des commandes et des paiements dans 49 magasins. Responsable de la transformation numérique de l’approvisionnement de la côte du Pacifique Joe Valine dit« Nous avons fait un effort qui prendrait environ 30 minutes à une heure par jour et l’avons simplifié à environ 15 minutes. Cela a touché au moins 50 employés chaque jour pendant une heure. Appelez cela 20 $ de l’heure… cela représente rapidement une année de travail de 255 jours ouvrables.
Crafcola société n°1 de produits emballés de préservation des chaussées, utilise l’IA et l’automatisation de DataXstream dans ses ventes au comptoir. Ils ont amélioré leurs marges sur les ventes totales de 1,6 % pour l’ensemble de leur activité de 450 millions de dollars.
Ultra Finishing Limited (maintenant Roxor Group), le fabricant et distributeur de produits de salle de bains basé au Royaume-Uni a mis en œuvre DataXstream pour augmenter ses ventes et la satisfaction de ses clients. L’automatisation intelligente a généré une augmentation de 15 % des ventes en 2019 et une amélioration de 25 % de la satisfaction client. La vitesse et la précision de saisie et de traitement des commandes ont augmenté de 40 %, et les coûts de maintenance des systèmes existants ont diminué de 50 %.
Ces exemples illustrent les gains de temps et les revenus générés grâce à des outils d’automatisation intelligents tels que OMS+ de DataXstream. La distribution est une industrie qui réclame ces outils ; les gros volumes de commandes, la complexité des gammes de produits et les défis de la chaîne d’approvisionnement peuvent tous être résolus grâce à l’hyperautomatisation. Alors que beaucoup sont aux prises avec des systèmes disparates qui les ralentissent, nous disposons aujourd’hui des outils nécessaires pour renverser la situation.
Le retour sur investissement de l’IA : comment et quoi mesurer
Le suivi de votre retour sur investissement (ROI) est essentiel. Cette année, Gartner s’attend à ce que les organisations réduire les coûts opérationnels de 30 % en combinant des outils d’hyperautomatisation avec des workflows opérationnels repensés. Mais comment les entreprises sauront-elles quand elles ont atteint ces jalons sans suivi ?
Pour mesurer le retour sur investissement de l’IA et de l’automatisation, commencez par évaluer les coûts et les avantages de la mise en œuvre de ces technologies.
• Définir clairement les objectifs de mise en œuvre de l’IA et de l’automatisation. Ces objectifs doivent s’aligner sur les objectifs globaux de l’entreprise, tels que l’amélioration de l’efficacité, la réduction des coûts, l’amélioration de la satisfaction client ou l’augmentation de la précision.
• Identifiez et suivez les KPI spécifiques qui sont pertinents pour vos objectifs. Les KPI peuvent inclure :
• Déterminer les coûts associés à la mise en œuvre et à la maintenance des systèmes d’IA et d’automatisation. Tenez compte des coûts d’installation initiaux, de la maintenance continue, de la formation et des autres dépenses associées.
• Évaluer l’impact de l’IA et de l’automatisation sur les KPI identifiés. Les avantages peuvent inclure :
• Comparez les métriques avant et après la mise en œuvre. Cela permet de quantifier les améliorations, en les corrélant à la technologie.
• Convertissez les KPI en valeurs monétaires dans la mesure du possible. Par exemple, si l’IA et l’automatisation entraînent une réduction du temps de traitement des commandes, calculez les économies de coûts associées.
• Considérez l’impact sur la satisfaction et la fidélité des clients. Bien que ces facteurs puissent être difficiles à quantifier en termes monétaires, ils sont cruciaux pour le succès à long terme de toute entreprise de distribution.
• Déterminez le délai d’évaluation du retour sur investissement. Vous constaterez peut-être certains avantages immédiatement, tandis que d’autres pourraient prendre du temps. Tenez compte des impacts à court et à long terme.
• Évaluez les risques et les défis potentiels associés à la mise en œuvre de l’IA et de l’automatisation. Tenez compte des risques de défaillance technologique, de résistance des employés ou de problèmes imprévus pouvant avoir un impact sur les avantages attendus.
• Mettre en place un système de suivi et d’évaluation continus. Les distributeurs doivent régulièrement examiner les mesures de performance et ajuster leurs stratégies en conséquence.
• Comparez les performances de votre entreprise avec les références du secteur. Cela donne un aperçu de votre compétitivité relative et vous aide à identifier les domaines à améliorer.
• Enfin, calculez le ROI à l’aide de la formule suivante :
DataXstream
Le calcul du retour sur investissement doit être continu et des ajustements peuvent être nécessaires à mesure que l’environnement commercial et le paysage technologique évoluent. Revoyez et mettez à jour régulièrement votre analyse du retour sur investissement pour vous assurer que votre investissement continue de générer de la valeur.
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