Comment Canteen a démystifié les mythes informatiques dans le secteur à but non lucratif

Les budgets limités et les systèmes hérités sont un problème courant dans de nombreuses industries et cela est également vrai pour les organisations à but non lucratif. Lorsque Raul Caceres a rejoint Canteen, une organisation australienne de soutien aux jeunes atteints de cancer, en 2019, Caceres a constaté un échec de la mise en œuvre du CRM, des problèmes avec les sites Web des organisations et des projets faisant exploser les budgets.

Pour Caceres, directeur général des données et de la technologie, une expérience antérieure en tant que bénévole dans une entreprise apicole en Sierra Leone l’a inspiré à se concentrer sur l’exploration de l’utilisation de méthodologies d’innovation sociale pour permettre aux individus et aux organisations de créer un changement positif. Chez Canteen, lui et son équipe ont utilisé des outils numériques pour améliorer la qualité de vie des jeunes atteints de cancer.

S’exprimant récemment lors du sommet CIO de la société mère CIO Australia Foundry, Caceres a démystifié certaines des croyances de longue date concernant le fait d’être un leader technologique dans le secteur à but non lucratif, telles que la valeur des ensembles de données, ce que l’informatique peut faire avec des budgets serrés et rivaliser avec la grande technologie pour le talent.

Comment les ensembles de données peuvent créer de la valeur

Canteen utilise des technologies d’apprentissage automatique pour prédire les revenus des donateurs et réduire l’attrition des clients. Lui et son équipe ont créé un algorithme qui a permis de prédire les revenus attendus de l’organisation fournis par les donateurs réguliers en analysant environ 10 millions de lignes de données.

Il dit que c’était l’un des outils les plus importants que l’organisation a utilisés pendant le COVID-19 pour s’assurer qu’elle prenait les bonnes décisions concernant la dotation en personnel dans l’ensemble de l’organisation et pour déterminer si des réductions d’effectifs étaient nécessaires. « Nous étions convaincus que nous connaissions les revenus que nous allions recevoir. Au cours des deux dernières années, nous avons été en mesure de prédire le revenu avec une marge d’erreur de 0,5 %. Cela a été fantastique pour l’organisation », déclare Caceres.

Le même ensemble de données a également été utilisé pour trouver des signes indiquant que les donateurs souhaitent annuler leurs contributions régulières. « Nous pouvons prioriser ces [donors], appelez-les pour les remercier de ce qu’ils font et rappelez-leur pourquoi il est si important de donner à la Cantine. C’est beaucoup moins cher à faire que de chercher un autre donneur », dit-il.

Les technologies d’apprentissage automatique sont également utilisées pour améliorer le ciblage des campagnes. Les données sont analysées pour découvrir les individus et les organisations qui conviennent le mieux à une campagne spécifique. Cela réduit la «fatigue des donateurs», qui est très courante dans l’espace à but non lucratif, explique Caceres.

Pendant ce temps, le traitement du langage naturel est utilisé pour améliorer la sécurité des jeunes qui s’engagent avec Canteen. « Il est important que les jeunes ne partagent pas leurs données personnelles dans leurs messages [online], mais en même temps, nous ne pouvons pas avoir des gens qui consultent chaque message de la communauté. Ainsi, nous identifions quand quelqu’un essaie de partager des informations personnelles et nous lui faisons savoir pourquoi ce n’est pas bon de le faire dans une communauté en ligne. Ensuite, nous aidons à faciliter certaines de ces connexions », explique Caceres. « Nous sommes également en mesure de commencer à faire une analyse des sentiments, ce qui est un excellent outil [to help] les cliniciens priorisent les jeunes qu’ils ont besoin d’accompagner ».

Innover avec des budgets serrés

Depuis que le COVID-19 a frappé au début de 2020, des organisations telles que Canteen se sont demandées si elles devaient réduire leurs coûts pendant une période économique difficile. Mais comme le dit Caceres, l’utilisation des technologies d’apprentissage automatique et d’intelligence artificielle a créé de la valeur car les revenus des donateurs augmentent et les jeunes atteints de cancer sont mieux servis. « Une partie du temps que nos cliniciens prenaient pour traiter les données est maintenant consacrée aux jeunes qu’ils essaient de servir », dit-il.

La cantine gère également un programme de téléprésence pour les jeunes atteints de cancer qui ne peuvent pas aller à l’école et qui doivent poursuivre leurs études à l’hôpital ou à la maison.

De plus, les technologies de jeu en réalité virtuelle sont adoptées pour aider les cliniciens à interagir avec les jeunes hommes, en particulier, qui sont une population difficile à cibler dans l’espace de soutien psychosocial, explique Caceres.

Les organisations à but non lucratif se disputent les talents avec les grandes technologies

En tant qu’organisation à but non lucratif, Canteen ne dispose pas des gros budgets nécessaires pour attirer des experts en technologie qui peuvent gagner plus d’argent en travaillant dans le secteur privé. Sa solution est de trouver des gens qui sont « motivés par une mission ».

« De nos jours, de plus en plus, les gens ne veulent pas seulement un emploi de 9 à 5, assis devant un ordinateur traitant des données. Ils veulent vraiment sentir que ce qu’ils font est lié à une mission plus grande qu’eux-mêmes. Nous avons été très chanceux d’avoir identifié le bon talent qui est également en phase avec la mission », déclare Caceres.

Les environnements de travail flexibles étaient populaires à la cantine, même avant le COVID-19, le personnel ayant la possibilité de travailler à des heures différentes ou de travailler à domicile. Trouver des moyens de donner aux gens la propriété de leur travail est également important lorsqu’ils sont en concurrence avec des salaires plus élevés dans le secteur privé. « Il s’agit de [ensuring] le personnel a le sentiment direct que le travail qu’il accomplit quotidiennement, qu’il s’agisse de créer un pipeline d’ingénierie de données ou d’écrire du code Python, a un impact direct sur l’amélioration de la vie des jeunes », déclare Caceres.