Cinq questions pour renforcer votre stratégie de préparation à l’IA

Pour libérer tout le potentiel de GenAI (précision, efficacité et gains de productivité réels), les organisations doivent centrer leur stratégie sur un contenu actuel, bien organisé et bien protégé. Garantir une véritable préparation à l’IA signifie préparer les informations sur lesquelles GenAI s’appuie, les rendre détectables, gouvernées et utilisables à grande échelle.

Tenez compte de ces cinq questions essentielles de préparation à l’IA lors de l’élaboration de votre stratégie d’IA.

1. Connaissez-vous la valeur du contenu que vous possédez déjà ?

Des décennies de contenu précieux – documents, médias et enregistrements – restent probablement inutilisés dans des lecteurs partagés et des référentiels oubliés en raison de la prolifération du contenu et de l’incapacité de l’organiser et de l’utiliser autrement. Sans accès, structure et étiquetage du contexte, ni vos utilisateurs ni GenAI ne peuvent tirer pleinement parti des connaissances qu’ils contiennent. Gartner^® estime que « les données non structurées telles que les documents et les fichiers multimédias représentent 70 à 90 % des données organisationnelles et posent des défis de gouvernance uniques en raison de leur volume, de leur variété et du manque de structure cohérente. Les rendre prêtes pour l’IA est donc un défi ». [i].» Assurer la visibilité et l’exhaustivité est une première étape vers la préparation ; vous ne pouvez pas utiliser ce que vous ne pouvez pas voir.

2. GenAI peut-il accéder au contenu à travers les processus, ou est-il cloisonné ?

Même si elles disposent de bases solides en matière de gestion de contenu, de nombreuses entreprises restent confrontées à des silos qui restreignent l’accès. Une enquête Foundry commandée par OpenText a révélé que 51 % des personnes interrogées citent l’intégration avec les systèmes existants comme un défi lors de la mise en œuvre d’une gestion de contenu améliorée par l’IA.[ii]. Lorsque les informations sont connectées et contextualisées – sans duplication – l’IA peut les utiliser de manière efficace et sécurisée.

3. Votre contenu est-il sûr et conforme à l’utilisation de l’IA ?

La gouvernance des données reste un défi majeur pour la planification et la surveillance de l’IA. Gartner^®déclare que « seulement 14 % des personnes interrogées sont très convaincues que leurs contenus et leurs données sont suffisamment sécurisés et gouvernés pour apporter de la valeur à la fois à l’IA et aux interactions humaines.[iii].» Les modèles d’IA ne peuvent pas déterminer ce qui doit rester privé ; le contenu lui-même doit inclure ces garanties. La préparation implique de s’assurer que les informations sensibles sont identifiées, classifiées et protégées avant que l’IA ne les traite.

4. Votre contenu est-il utilisable et optimisé, et prêt pour l’IA ?

L’IA fournit ses meilleures réponses lorsque les informations sont enrichies de métadonnées et de relations, créant ainsi un graphique de connaissances utile. Si les données manquent de structure ou de signification, même les modèles les plus avancés produiront des résultats incohérents. La préparation transforme le contenu en connaissances, en ajoutant le contexte dont GenAI a besoin pour générer des réponses pertinentes, fiables et fondées. Certains contenus, tels que l’audio et la vidéo, peuvent ne pas être correctement préparés pour que GenAI puisse les utiliser ; la transcription transforme l’audio en texte pouvant être utilisé, et l’identification des objets et des locuteurs peut également aider à créer un contexte et un sens. Préparer votre contenu pour un accès complet à GenAI nécessite de créer un profil complet des informations qu’il contient.

5. Pouvez-vous maintenir la préparation à l’IA à grande échelle ?

La préparation à l’IA n’est pas une tâche ponctuelle. Il s’agit d’un processus continu de découverte, de gouvernance et d’enrichissement sur des millions de fichiers et de formats. C’est là que l’automatisation intelligente devient essentielle. OpenText™ Knowledge Discovery aide les entreprises à opérationnaliser leur préparation à l’IA, en automatisant la classification, l’enrichissement et la gouvernance afin que les informations restent fiables, conformes et prêtes pour GenAI.

La préparation à l’IA ne concerne pas uniquement l’infrastructure de l’IA et les LLM : elle nécessite de connaître, de comprendre et de préparer vos informations afin que l’IA puisse fonctionner de manière responsable et efficace. Avec une bonne planification et une automatisation intelligente, les organisations peuvent améliorer considérablement les résultats de leur IA, en créant des informations brutes dans un contexte de base riche. Construisez une stratégie d’IA gagnante grâce à un programme complet de préparation à l’IA.

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[i]Rapport Gartner, Governing Unstructured Data for AI Readiness: A Strategic Roadmap, par Melody Chien, août 2025. GARTNER est une marque déposée et une marque de service de Gartner, Inc. et/ou de ses filiales aux États-Unis et à l’international et est utilisée ici avec autorisation. Tous droits réservés. 

[ii] Foundry Research sponsorisé par OpenText,Enquête MarketPulse : Le rôle de GenAI dans la modernisation de la gestion de contenu, mai 2025  

[iii] Rapport Gartner, Évaluation de l’impact de l’IA générative et de l’IA agentique dans les applications d’entreprise, par Max Goss, Matt Cain, Craig Roth, Clarissa Sargeant, septembre 2025  

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