Ce robot pourrait-il réellement être votre rédacteur marketing ?

Août
26, 2021

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Septembre 2021
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Pour faire quelque chose, nous devons peut-être moins réfléchir.»

Ainsi a commencé un article anodin sur le blog autrement obscur Nothing But Words en juillet 2020 qui a réussi pour faire les gros titres de MIT Technology Review à NBC. Pourquoi? Parce que tandis que des dizaines d'humains ont débattu de son contenu, il s'est avéré que la plupart des mots n'étaient pas du tout écrits par un humain. Ils ont été rédigés par un nouveau modèle d'intelligence artificielle appelé GPT-3, et publiés par Liam Porr, un étudiant à l'UC Berkeley à l'époque. Selon lui, GPT-3 est sur le point de changer notre façon d'écrire, et ce billet de blog est devenu une preuve très médiatisée.

Beaucoup de gens sont d'accord – et cela soulève maintenant des questions commerciales intéressantes. Quand un logiciel peut écrire presque aussi bien qu'un humain, comment cela va-t-il modifier la façon dont la copie marketing est créée, la façon dont les marques communiquent et peut-être même la façon dont elles interagissent avec les clients ? Certains entrepreneurs, comme Dave Rogenmoser, fondateur d'une société de marketing appelée Jarvis, explorent déjà cette réponse. Son logiciel, optimisé par GPT-3écrit à peu près tout pour ses clients, des e-mails au contenu de sites Web en passant par des livres complets. « GPT-3 vous permet d'y parvenir à 80 % », dit-il. Il s'agit de la troisième itération d'un modèle de langage d'IA appelé transformateur pré-entraîné génératif (ou GPT), qui a été créé par OpenAI, un laboratoire de recherche en IA dont les fondateurs incluent Elon Musk. GPT-3 a été publié en juin 2020 après avoir été formé sur des centaines de milliards de mots sur Internet et des volumes de livres.

Il fonctionne en recevant des invites. Un utilisateur peut taper quelques phrases dans GPT-3 – par exemple, le début d'un article de blog ou un argumentaire de vente pour un produit – puis définir certains paramètres, comme la durée pendant laquelle GPT-3 doit durer. Avec cela, le logiciel écrit littéralement le reste, en utilisant l'apprentissage en profondeur pour produire un texte de type humain. « Il est bon de comprendre la structure de ce qui devrait suivre après la contribution que vous fournissez », explique Mira Murati, vice-présidente principale de la recherche, des produits et des partenariats d'OpenAI. GPT-3 est également bon pour répondre à des questions de trivia, résumer du texte, effectuer des recherches complexes et même, à la surprise de Murati, coder. « Nous ne nous attendions pas à cela », dit-elle, « mais vous pouvez imaginer que sur Internet, il y avait probablement du JavaScript, et cela devait juste être suffisant pour lui donner une certaine capacité. »

Le modèle est toujours en privé. bêta, mais au cours de la dernière année, OpenAI a soigneusement pipeté l'accès aux entreprises et aux chercheurs afin qu'ils puissent observer « comment il est utilisé dans la nature », comme le dit Murati, tout en élaborant des normes et des protocoles de sécurité. Parmi les 300 applications utilisant GPT-3 au moment de la publication, les entrepreneurs l'ont mis au travail pour produire du contenu marketing, donner un sens aux données pour stimuler le développement de produits et créer un dialogue pour les personnages de jeu. Et bien sûr, certains ont démarré de nouvelles entreprises avec.

Typeform est l'un des premiers à l'adopter. GPT-3 n'écrit rien, mais il utilise l'IA de son dernier produit, VideoAsk, pour déterminer ce dont les personnes qui interagissent avec l'outil ont besoin. VideoAsk crée des « chatbots humains » personnalisables, qui ont la fonctionnalité d'un chatbot basé sur du texte (poser des questions, obtenir des réponses), mais les informations sont fournies via des extraits vidéo d'un humain qui s'est filmé en donnant de nombreuses réponses différentes. GPT-3 est utilisé pour comprendre ce que les clients disent au bot et les envoyer à l'étape suivante la plus pertinente. "C'est un très bon match pour ce que nous faisons", déclare le fondateur David Okuniev. n'est pas bon à tout, bien sûr, et les premiers utilisateurs découvrent rapidement ses forces et ses faiblesses. mois, était ravi d'explorer GPT-3. Il utilise déjà beaucoup d'apprentissage automatique pour personnaliser des outils d'étude tels que des cartes mémoire numériques, et il a constaté que GPT-3 excellait à proposer des exemples d'utilisation de mots dans des phrases pour enseigner le vocabulaire. "Nous lui avons donné cinq ou 10 exemples, et c'est vraiment bien d'apprendre d'eux pour en créer de nouveaux intéressants", explique Ling Cheng, directeur de la science des données chez Quizlet. Mais, comme c'est souvent le cas parmi tous les outils d'apprentissage automatique, il n'a pas toujours été excellent d'être sensible au jeune public de Quizlet. "Nous avons trouvé que certaines des phrases du GTP-3 étaient un peu biaisées ou offensantes, nous avons donc utilisé son filtre de contenu [which classifies text as safe, sensitive, or unsafe] et avons été surpris qu'il soit plutôt bon", explique Cheng. "Il y a beaucoup de recherches sur la réduction des biais dans ces modèles, mais c'est quelque chose auquel nous pensons tout le temps."

OpenAI travaille là-dessus, ainsi que sur un autre problème commun avec les modèles d'apprentissage automatique. : Parfois, ils se contentent de cracher du charabia. "Comme, ils pourraient inventer des trucs", dit Murati. « Vous fournissez une contribution et ils peuvent générer quelque chose qui n'est pas du tout en contact avec la réalité. »

Elle dit qu'OpenAI continuera à sélectionner des candidats pour utiliser GPT-3 ; le prix est basé sur l'utilisation. (Entre-temps, ils l'ont concédé sous licence à Microsoft pour ses produits et services.) Et attendre dans les coulisses ? OpenAI a un nouveau modèle d'IA nommé DALL-E qui transforme la saisie de texte en images.

Pendant ce temps, Rogenmoser de Jarvis dit qu'il n'a qu'à définir des attentes : l'écriture de GPT-3 n'est pas parfaite, mais elle est suffisamment proche pour être un temps énorme. -épargnant. Rogenmoser a lancé Jarvis (appelé à l'origine ConversionAI) pour rédiger automatiquement des publicités Facebook pour ses clients, mais il les a ensuite vus l'utiliser pour presque toutes les autres formes de rédaction marketing. Il leur conseille de prendre la copie de GPT-3 comme point de départ – « puis vous mélangez et associez ce que vous aimez et vous l'assemblez, en ajoutant vos propres trucs, vous devez donc toujours savoir ce qui a l'air bien. Mais ce que vous n'avez plus à faire, c'est de regarder cet écran vide et de recommencer à zéro. Et Small

Beaucoup de gens, semble-t-il, sont heureux de ne pas avoir un écran vide. Au cours des six premiers mois de Jarvis, il a attiré 20 000 clients, principalement des commerçants et des petites entreprises, et a levé 6 millions de dollars. Lorsque des concurrents ont commencé à surgir, Rogenmoser en a acquis deux.

Il est maintenant convaincu que GPT-3 changera la vie des entrepreneurs, révolutionnant l'écriture de la façon dont le mouvement sans code a changé l'ingénierie. "Nous voyons une tonne de petites entreprises qui l'utilisent pour créer le site Web qu'elles n'ont jamais créé, envoient plus souvent des e-mails aux clients, commencent à publier des publications sur les réseaux sociaux", dit-il. « Peut-être qu'ils n'ont pas l'argent pour embaucher un spécialiste du marketing, mais avec cela, ils peuvent s'en rapprocher. Cela réduit les coûts de démarrage pour vraiment se lancer et rivaliser dès le départ. Honnêtement, GPT-3 va signifier un changement de paradigme. "

GPT-3 n'a pas écrit cette dernière ligne – ni rien de tout cela.

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