Ce que l'entreprise intelligente signifie pour les entreprises de médias

Le paysage numérique est en train de changer. Ce que les entreprises de médias tenaient jadis pour acquis – fidélisation des chaînes, auditoires captifs et déploiement à l’échelle d’un portefeuille de produits concrets – a été abandonné. Au lieu des blocs de programmation et des CD du jeudi soir, nous proposons désormais des services de streaming et des expériences de contenu personnalisé. Derrière tout cela se trouve une intelligence artificielle conçue pour propulser le commerce dans les échelons supérieurs de l'entreprise intelligente .

La question est de savoir ce que tout cela signifie pour les entreprises de médias qui cherchent à rester à la pointe de l'innovation tout en continuant de parler. à leurs principaux publics. Comment les marques peuvent-elles développer et exploiter la technologie AI tout en minimisant les risques et en optimisant l'efficacité?

Le concept d'entreprise intelligente

Le concept d'entreprise intelligente consiste essentiellement à atteindre des objectifs en utilisant des actifs de données. . C’est une explication simple, mais il ya encore beaucoup à faire pour devenir une entreprise intelligente et plus globale. Pour les entreprises de médias, l'entreprise intelligente est un moyen de résoudre les problèmes liés à la perturbation numérique, à savoir:

• Engager le public à la recherche d'une expérience de contenu plus complète

• Saisir et analyser des données relatives au comportement du public

• Construire des plates-formes exclusives destinées directement aux consommateurs

Dans un monde où la connectivité est primordiale, les entreprises de médias peuvent utiliser l'IA pour réduire l'écart entre fournisseur et consommateur, ainsi qu'entre les consommateurs, en créant une communauté de grande envergure qui vit, achète et partage plus.

Utiliser l'intelligence artificielle pour inspirer l'expérience client

L'expérience utilisateur, ou UX, est devenue le fil conducteur de presque toutes les industries des pays du monde. Un bon entonnoir de vente attire de nouveaux prospects, les nourrit, puis les convertit en clients. Cela ne se produit que si vous pouvez atteindre les consommateurs à leur niveau et leur faire vivre une expérience incroyable alors qu’ils traversent le parcours des acheteurs de votre marque.

Avec l’IA, vous avez plus de possibilités de personnalisation que jamais auparavant. Les entreprises intelligentes du secteur des médias utilisent la technologie pour:

• Comprendre les besoins, les désirs et les problèmes des clients et leur permettre de vivre des expériences pertinentes

• Composez les prix, les offres de forfait et d’autres détails liés au commerce électronique

• Intégrez des éléments interactifs tels que en tant que reconnaissance faciale (qui fait souvent partie de l'analyse des sentiments – voir ci-dessous)

• Anticipez les besoins des utilisateurs bien avant que ceux-ci ne soient cernés par l'utilisateur réel

• Reliez les points sur plusieurs canaux pour brosser un tableau plus général des modèles de comportement [19659006] Découverte de produits combustibles avec des recommandations sensées

L'intelligence artificielle en pratique: l'analyse des sentiments à l'aube

Regardez autour de vous – vous avez probablement déjà vu l'IA modifier votre interface avec vos médias préférés. Chaque fois que vous demandez à Siri de jouer la chanson préférée de votre enfant ou qu'Amazon recommande un produit basé sur des achats précédents, des algorithmes d'intelligence artificielle sont à l'œuvre. Ce sont là des exemples simples de systèmes complexes, mais ces possibilités technologiques n’ont pas encore été explorées.

Prenons l’analyse des sentiments, par exemple. Ce processus utilise des calculs pour approfondir l’opinion du public et comprendre non seulement ce qui est à la surface, mais ce que les clients veulent vraiment. Dans notre article introductif sur l’apprentissage automatique et les médias nous avons utilisé l’exemple suivant:

• «J’aime les chaussures de mon entraîneur sportif aujourd’hui. Je veux en acheter. ”

• “ J'adore les chaussures de sport dans Coach, aujourd'hui. Je veux en acheter. ”

Bien que les mots réels dans chaque phrase soient presque identiques, ce qui aurait dupé les moteurs de recherche de l’ancien, les significations sont différentes. Pour les marques qui souhaitent utiliser les commentaires des clients pour informer leurs campagnes marketing, comprendre la différence entre «J'aime les chaussures de mon entraîneur sportif» et «J'aime les chaussures de sport chez Coach» pourrait permettre un ciblage plus intelligent et des dépenses publicitaires plus économiques.

En gros, le contenu écrémé à la recherche de mots-clés, de nouvelles versions d'IA apprennent à comprendre les modèles de mots complexes et à replacer les mots-clés dans leur contexte. Bien entendu, il existe des applications qui vont bien au-delà de l'écriture.

L'analyse du sentiment est la façon dont les sociétés de diffusion affinent les chaînes de musique dirigées par des artistes; Lorsque les auditeurs veulent écouter de la musique comme les Rolling Stones, AI ne se contente pas de réunir des sélections de quelques albums de rock classique et de les appeler un jour. ceux qui, comme les Rolling Stones, sélectionnent et utilisent ensuite toutes ces données pour créer une liste de lecture que vous aimez scientifiquement.

Les robots du service client de l'IA peuvent même utiliser l'analyse des sentiments pour mesurer le débit et le stress vocal et déterminer le ressenti d'un appelant. sur un sujet donné. Ces informations sont pratiquement inestimables et pourraient être utilisées par les entreprises médiatiques pour obtenir une lecture plus objective des groupes de discussion par téléphone après le lancement d'un nouveau produit.

Combiner l'intelligence artificielle et le contact humain

Même si l'intelligence artificielle stimule l'industrie des médias En avant, il faut maintenir un aspect humain dans les interactions et les services. Pour créer cet équilibre, il est essentiel de veiller à ce que les produits, les services et les partenaires travaillent ensemble pour atteindre un objectif commun. L'intelligence artificielle doit être en phase avec le visage humain de votre entreprise, et ces deux éléments doivent ouvrir la voie aux collaborateurs.

Avoir un chatbot est un moyen judicieux de réduire les frais généraux tout en restant disponible 24h / 24 et 7j / 7 pour les demandes de clients. avoir un chatbot qui ne parle pas comme un chatbot ou ne crache pas des réponses génériques est mille fois mieux. Jusqu'à ce que cette technologie soit disponible et abordable, les marques devraient limiter les réponses générées par ordinateur à des questions simples ("Quel est le nom du nouvel album de Bruno Mars") et laisser des interactions plus complexes aux humains.

Tout se résume à l'impact de la marque. . Ce que vos campagnes marketing, vos lancements de produits et les interactions clients laisseront derrière, nous informerons sur les performances futures de votre marque. Devenir une entreprise intelligente montre que votre entreprise se préoccupe de la façon dont elle est perçue et de la mesure dans laquelle les clients apprécient les offres de marques. Les clients sont plus intelligents et plus éduqués que jamais et ils savent quand ils sont entendus et quand ils sont ignorés. Avec l'IA, quelqu'un écoute toujours. Ce quelqu'un pourrait aussi bien être vous.

Pour en savoir plus, téléchargez notre Point de vue de l'innovation média.

<! – Commentaires ->