Catalyseurs d’une stratégie numérique durable

Les préoccupations liées au changement climatique ont déjà eu un impact sur les stratégies des centres de données.

Au cours des 18 derniers mois, les industries ont dû accélérer leur parcours de transformation numérique pour rester compétitives. Du commerce de détail aux soins de santé et même aux services financiers ; aucun secteur n’a échappé à la réalité que la numérisation est une nécessité pour la survie. Pendant ce temps, les appels internationaux à une action urgente contre le changement climatique ont fait de la réduction de l’empreinte carbone un impératif commercial supplémentaire. Par conséquent, les dirigeants sont soumis à une énorme pression pour adapter et transformer les processus existants afin de stimuler l’engagement des clients, la productivité des employés et la résilience de l’entreprise, tout en maximisant la durabilité de leur informatique.

Prenons l’exemple de Singapour, où les préoccupations liées au changement climatique ont déjà eu un impact sur les stratégies des centres de données. Les experts estiment que les centres de données consomment environ 7 % de l’énergie totale du pays, ce qui a incité le gouvernement à mettre une « pause temporaire » sur les nouveaux centres de données en 2021. On estime que les centres de données devraient passer de 1 % de l’énergie mondiale à 2021 multiplier par 15 d’ici 2030, ce qui équivaut à 8 % de la demande mondiale projetée, faisant de la durabilité une affaire urgente pour les organisations mondial.

Alors, comment les organisations doivent-elles aborder la réduction de leur empreinte carbone informatique ? La réponse est d’adopter une vision holistique du cycle de vie total des solutions qui composent leurs projets de transformation numérique. Cela signifie superposer une optique de durabilité sur tout ce qu’ils font – de l’infrastructure, en passant par la surveillance et le démantèlement.

Sous-utilisation cible

La sous-utilisation n’est pas seulement un problème commercial, mais aussi un problème environnemental. Nous savons que pendant des années, les entreprises ont construit une capacité excédentaire dans leur centre de données et leurs ressources cloud pour s’assurer que les besoins en capacité sont satisfaits à tout moment. Il en résulte des coûts gonflés et une consommation d’énergie injustifiée. Bien que les estimations de sous-utilisation varient, selon Computer Economics, près de 80 % des serveurs UNIX de production sont utilisés à moins de 20 % de leur capacité, et plus de 90 % des serveurs Windows sont utilisés à moins de 20 % de leur capacité, tout en continuant à tirer de 30 % à 60 % de leur maximum Puissance.

Ainsi, lors de la sélection des fournisseurs d’infrastructure – que ce soit pour le cloud sur site ou public – les organisations doivent choisir un fournisseur axé sur la réduction de la consommation d’énergie et des émissions de carbone. De plus, l’utilisation d’une infrastructure définie par logiciel (SDI) et de techniques de virtualisation permet de réduire l’empreinte carbone. L’IDS est apparue comme une approche efficace pour répondre aux demandes importantes de maximisation du potentiel de valeur des déploiements d’infrastructures. Il est maintenant intégré aux modèles de consommation informatique fournissant des plateformes de capacité à la demande.

Mise en place des processus de développement et de déploiement

Les entreprises doivent également examiner leurs processus de développement et de déploiement de logiciels pour des gains de durabilité. La sélection du cadre et de l’algorithme appropriés peut réduire la consommation d’énergie. Par exemple, des outils comme AWS Codeguru aident à profiler les applications et les frameworks et fournissent des recommandations automatiques sur les améliorations potentielles. Celles-ci pourraient inclure la réduction de l’utilisation de l’unité centrale de traitement (CPU) et de la latence des applications pour réduire les coûts d’infrastructure et permettre des applications plus économes en énergie.

Sur le front du déploiement, l’utilisation de frameworks basés sur des microservices peut aider à l’utilisation globale de l’infrastructure. L’exécution d’applications sur des technologies sans serveur peut également être très économe en énergie, car les applications n’utilisent l’infrastructure de calcul que lorsqu’elles sont en cours d’exécution.

Une autre décision critique pour les organisations concerne les cadres d’exécution des applications. Pour les applications d’intelligence artificielle (IA) et d’apprentissage automatique (ML), l’utilisation d’unités de traitement graphique (GPU) peut aider à réduire l’empreinte carbone globale. Même si la puissance observée pour le GPU est élevée, les applications se terminent plus rapidement, ce qui entraîne une consommation d’énergie totale nettement inférieure à celle des versions CPU. De plus, des recherches ont montré que le GPU atteint un taux de réduction d’énergie de 1,1 à 3,2 × par rapport aux autres pour noyaux simplesce qui en fait une alternative plus durable.

Surveiller et gérer les applications avec AIOps

Pour éviter une consommation d’énergie excessive, les réactions aux événements informatiques doivent être immédiates pour contrer les catastrophes. Les approches traditionnelles de gestion des applications informatiques peuvent être fortement manuelles et entraîner une consommation d’énergie inefficace. De nouvelles techniques telles que l’AIOps peuvent améliorer l’efficacité de la gestion des opérations informatiques et réduire l’empreinte carbone des organisations. AIOps réduit le bruit et identifie, dépanne et résout les problèmes courants dans les opérations d’application. Il rassemble des données provenant de diverses sources et effectue une analyse en temps réel directement à la source. De plus, il comprend et analyse les données historiques et actuelles, reliant les anomalies et les modèles observés aux événements pertinents via l’apprentissage automatique. Il initie également une action appropriée axée sur l’automatisation, qui peut générer des opérations informatiques ininterrompues et économes en énergie.

Applications et infrastructure de démantèlement

La mise hors service des applications est l’un des exercices les plus difficiles en raison des données stockées dans les applications. Avoir la bonne stratégie d’archivage est crucial et permettra aux équipes informatiques de simplifier le démantèlement des applications.

Un autre aspect essentiel à considérer est le démantèlement des infrastructures. Lorsque vous recherchez un partenaire technologique, assurez-vous que le partenaire dispose de capacités de démantèlement dans le cadre de sa propre stratégie d’économie circulaire. Par exemple, le service de recyclage des actifs de HPE Financial Services (HPEFS) aide les clients à maximiser les actifs en fin d’utilisation. Les organisations peuvent convertir leurs systèmes de remplacement dans l’approche du modèle de consommation mentionnée précédemment, atteignant ainsi un résultat de durabilité deux pour un. Un exemple de ceci est DAA, le groupe mondial des aéroports, qui s’est converti en service en tant que service en utilisant la plate-forme HPE GreenLake, tout en recyclant les actifs hérités obsolètes. DAA a bénéficié de la valeur marchande résiduelle de l’ancienne informatique tout en réduisant à la fois les déchets électroniques et les émissions de carbone impacts.

La ligne du bas

Alors que chaque industrie va de l’avant avec des stratégies de transformation numérique, les chefs d’entreprise et les écologistes s’inquiètent des impacts négatifs de l’augmentation de la consommation d’énergie. Alors que les industries du monde entier se mobilisent pour adopter l’économie numérique, les entreprises intelligentes saisiront ce moment comme une opportunité d’intégrer la durabilité dans leurs stratégies de transformation numérique – pour atténuer à la fois les coûts sociétaux et financiers des demandes énergétiques incontrôlées.

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À propos de Vinod Bijlani

Vinod Bijlani dirige la pratique IA et IoT pour HPE. Il a contribué à la conception et à la mise en œuvre de projets de villes intelligentes et a établi des écosystèmes intelligents de transport public et de circulation à Singapour, en Inde et aux États-Unis..