Black Mirror a-t-il prédit l'avenir de la vente numérique?

L’idée d’intégrer l’intelligence artificielle dans les pratiques de vente numériques me rappelle l’épisode Black Mirror «Be Right Back», qui raconte l’histoire de Martha, une jeune femme dont le petit ami a été tué un accident de voiture. Alors qu'elle pleure pour lui, elle découvre une technologie qui lui permet de communiquer avec une version de lui basée sur l'IA. Elle tente à contrecœur de le faire, espérant un peu de réconfort.

On peut en dire autant des expériences de vente numérique reposant sur l'IA. Plusieurs produits d'intelligence artificielle réels, y compris un chatbot partiellement inspiré de cet épisode, permettent aux utilisateurs de se sentir comme s'ils communiquaient avec quelqu'un qu'ils connaissent. Bien sûr, les algorithmes de support et les recommandations sont au cœur de cette technologie. Mais cette technologie peut devenir un outil déterminant pour la conclusion d’un contrat de vente.

Mais il ya un problème: l’intelligence artificielle est intelligente, mais elle n’a aucune compassion. Pour faire preuve de compassion et d'empathie, vous devez avoir vécu une expérience de vie similaire à celle avec laquelle vous essayez de nouer des relations.

L'IA est un complément, pas un remplaçant

Il y a à peine un an a commencé à parler de l'IA comme étant ce «petit nouveau sur le bloc». Cette année, l'IA est partout. C'est dans tout ce que vous faites, tout ce que vous voyez, tout ce que vous entendez.

AI prend d'assaut les organisations de vente et seuls ceux qui s'adapteront rapidement seront présents dans le futur. La vente numérique a des implications dans tous les secteurs d'activité – de la constitution des bases du processus de vente à la bonne composition du marketing de contenu, en passant par le développement d'équipes interfonctionnelles et en fin de compte la modification de la manière dont les acheteurs et les vendeurs s'engagent dans un monde numérique.

Nous partons. Les données sont ombrées dans nos activités en ligne quotidiennes, puis AI collecte, analyse et interprète ces points de données en informations exploitables, permettant ainsi de prédire ce que nous pourrions faire par la suite et la direction que pourrait prendre notre pensée.

aux vendeurs d’évaluer les données et de les utiliser pour créer une expérience client efficace grâce à une hyper-personnalisation. Les enquêtes des prospects, lorsqu’ils lisent et discutent sur des réseaux sociaux, créent des données qui vous permettent de comprendre qui ils sont et ce qui les intéresse. Une fois que vous savez quelque chose sur une personne, vous pouvez demander: «Comment puis-je prendre ces informations et aider à les déplacer dans le cycle de vente? Quel contenu puis-je fournir qui a le plus de sens pour où ils se trouvent et quels sont leurs intérêts? Comment puis-je adopter une approche très ciblée sur leur secteur d'activité, leur activité et leur rôle au sein de leur entreprise? »

Les vendeurs ne sont pas obsolètes

La valeur apportée par le vendeur est une hyper-personnalisation authentique. Surtout dans le social, le human apporte une authenticité qui crée une relation et une confiance. L'intelligence artificielle complète les relations avec des informations et des connaissances qui, autrement, prendraient beaucoup de conversations et de recherches. Les vendeurs peuvent utiliser les données pour trouver un contenu pertinent et des opportunités d'engagement qu'ils peuvent exploiter pour obtenir des informations exploitables.

Il est vrai que l'intelligence artificielle nous aidera à créer une pièce numérique, mais l'expérience relative au client requiert un niveau de personnalisation et d'humanisation incomparable. faire. L'empathie, les relations et l'épanouissement viennent des humains. Le partenariat entre l'IA et l'intelligence humaine est révolutionnaire.

Gestion des médias sociaux

Nous n'avons pas assez de temps en une journée pour faire tout ce que nous devons faire sur différents canaux sociaux. AI fournit le remède: elle organise et fournit le contenu à notre public, ainsi que la bande passante aux micro-cibles de nos clients, même lorsque nous n’avons pas le temps de le faire nous-mêmes.

Par exemple, il ne faut qu’une publication sur mille pour compromettre une marque. Le traitement du langage naturel (NLP) peut réduire ces risques en analysant les communications qui transitent par les médias sociaux à une vitesse jamais atteinte par un humain. C’est une des raisons pour lesquelles les entreprises ont intérêt à déployer l’intelligence artificielle pour la gestion des médias sociaux sur des comptes d’entreprise et des comptes d’employés.

Créer une expérience de qualité et de confiance

Que l’expérience soit livrée par un humain ou un ordinateur, il doit meilleure expérience possible. Tant que les informations sont exactes et que l'expérience est enrichissante et précieuse, je ne suis pas difficile quant à la manière dont elles sont déployées et livrées. Vous devez introduire une mesure de qualité dans tout processus d’IA pour vous assurer que l’expérience client est aussi efficace que vous le souhaiteriez.

L’ensemble du parcours client est important en raison de la détérioration du niveau de confiance et de fidélité des clients envers les fournisseurs. Vous ne pouvez pas tromper les gens. Vous voulez être ouvert et transparent. Vous devez reconnaître qu'un changement culturel est en train de se produire, mais vous ne voulez pas amener les gens à penser qu'ils parlent à un humain alors qu'ils ne le sont pas.

L'avenir de la vente numérique et de l'IA

Je pense qu'Ai deviendra plus humain et, dans certains médias, il sera plus difficile de faire la différence entre les humains et les robots. Vous serez capable de programmer la compassion dans une certaine mesure. La question intéressante est de savoir dans quelle mesure les effectifs seront remplaçables par des robots.

Pour commémorer la cinquième année du programme de vente (sociale) numérique, nous organisons la toute première semaine de vente numérique . . Consultez la liste des webinaires et téléchargez les invitations du calendrier.

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